近期，比特币接连下挫，价格回到年初，其他币种跟着血崩，很多投资者一夜回到解放前，几个月时间都“白涨了”。那么，为啥区块链行业的行情会出现同涨同跌的情况？
其实，只要投资者进入这个行业一段时间，就会发现这种现象：比特币涨或者横盘的时候，其他数字货币才会出现鸡犬升天的现象，而当比特币下跌时，几乎所有的数字货币都会跟着遭殃。
要理清其中的原因，先了解两个金融概念：系统性风险和个体性风险。
所谓的系统性风险指的是影响全局的风险，而个体性风险，指的是那些影响局部或者个体的风险。
比特币全网未确认交易64,626笔:金色财经报道，据btc.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数为64,626笔，24小时交易速率为3.63 txs/s。目前全网难度为23.58 T，预测下次难度下调6.07%%至22.15 T，距离调整还剩12 天 9 小时。[2021/4/21 20:41:26]
关注过行情波动的朋友，应该都知道，区块链行业行情坏时，大家一块遭殃，行情好时，大家一块鸡犬升天。但是，每个 Token 的涨跌幅却可能存在差异。其中，市场的同涨同跌是系统性风险所导致的，而每个 Token 的涨跌幅度不同，则是个体性风险所导致的。
上周Bakkt比特币月度期货交易额较前一周下降35%:数据显示，上周（3月8日至3月14日）Bakkt比特币月度期货总交易额为3.31亿美元，较前一周下降35%。[2021/3/14 18:44:02]
同涨同跌这个现象意味着区块链行业的波动，更多反应的是市场的系统性风险，而不是个体性风险。
先简单举个例子，回到我们高中学的生物学中，一个生态环境，是物种种类的多元化，生态更加稳定？还是物种越少，越单一，生态更加稳定？
嘉楠科技发布阿瓦隆A12系列新机型A1246，算力达90T:据官网信息显示，矿机制造巨头嘉楠科技发布阿瓦隆新机型A1246，算力90T，能效比38J/T，这是阿瓦隆首款迈进90T的大算力机型。具体而言，A1246在算力和能效比上均进行了大幅优化。在评估矿机性能时，算力决定了出块的概率，而能效比则关系到机器综合的盈利能力。因此，A1246提升算力时，将能效比压低到了38J/T。A1246延续了A11系列的通用型硬件设计，针对矿场的部署和使用进行了诸多优化。阿瓦隆对机器的固件进行了升级，强化原生防篡改机制，在机器主控板中内置了AI芯片K210，通过智能算法分析算力波动情况，调整风扇转速并识别潜在的网络攻击及漏洞，将算力稳定在可靠的区间范围，防止算力损失。[2020/10/14]
答案是种类越丰富，整个生态环境越稳定，越不容易受外部因素的影响，就算遭到打击，也可以快速恢复。
很重要的一个原因在于，当受到外部刺激时，多元化的环境中物种的反应各异，然后影响会相互抵消；而单一物种的生态，受到外部刺激时，会产生同质化的反应，最终甚至可能导致整个生态崩溃。
这样的逻辑也完全适用于金融市场，当整个市场反应的是系统性风险时，会出现两个结果：
1. 单个项目的信息可能不会反应在价格上。2. 所有项目的价格会更容易朝着一个方向波动，任何一点消息，都会引起整个市场的过度反应。
这样一来，整个市场中项目的价格，其实并不能反映该项目的真正价值。这也是为什么上一轮牛市后期，就算是垃圾项目，价格也会狂飙。所以说，区块链行业资产的同涨同跌现象的背后，反映的是这个行业发展的不成熟、定价效率的低下以及存在的过度风险。
金融学术界有位有名的学者 Randall Morch，对股市做过一个研究，他发现：
如果股价大多数反应的是系统性风险时，则会出现同涨同跌的现象。而这些现象，普遍出现在发展中国家，而个股走势与大盘走势相对独立的现象，则更多的出现在发达国家。
究其原因，则是发达国家法律建设完善，信息更加公开透明，造假，内幕交易处罚非常严重，投资者的利益可以得到更好的保护，股票的价格可以更加有效地反应其原本的价值。
而欠发达国家，则对于这些内幕交易，信息披露等行为，处罚相对不是那么严重，导致整个市场价格相对混乱。
由于监管的宽松，投资者就会对公司披露的信息并不是完全信任，更多的是关注大盘的走势，当大盘上涨时就冲进去，下跌时就拼命往外逃，对公司的基本面就相对忽视了。渐渐地，公司的信息就反应不在股价上，反而是政策事件或者政策变动，带动整个市场的价格波动，形成市场上同涨同跌的现象。所以大盘稍微有点波动，就会引发蝴蝶效应，导致市场非常脆弱。
区块链行业也是相同的道理，由于市场还处在早期，存在着各种各样的问题，但监管却没有跟上，导致整个行业的价格波动，更多显示的是系统性风险，整个生态也更加脆弱，并且会出现价格同涨同跌的现象。
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