信息流上链有几个问题
1.信任风险，是否依赖某个机构上传信息，即是否去中心化上链；
2.信息验证，信息是否经过验证，验证的方法是直接的还是间接的；
3.抗攻击，信息是否因为开放性容易被任意第三方篡改或影响；
4.信息的延时，信息是否存在延时，信息提供的及时性怎样；
5.信息调用，是先验证再调用，还是先调用再验证；
在NEST上，可以明确看到
第一，通过分布式和激励保证了信息上传的动力和去信任化；
第二，通过双向期权保证了信息在上链过程中被验证；
OpenSea、ConsenSys等加密初创公司的股票纷纷折价出售:金色财经报道，二级市场交易平台 Birel 的 Richard Freemanson 证实，许多私人加密初创公司的股票目前在 Birel.io 上以较大的折扣出售，这些初创公司包括 Alchemy、Blockchain.com、Chainalysis、Kraken、ConsenSys、Blockdaemon、CoinDCX 和 OpenSea。出售的股票规模从 300 万美元到 5000 万美元不等，而且折扣差别很大。其中 Blockchain.com 和 ConsenSys的折扣最大，他们的股票分别以较最新一轮融资折让 74% 和 71% 的价格出售。Chainalysis 股票以 61% 的折扣出售，OpenSea 股票以 51% 的折扣出售，CoinDCX 股票以 47% 的折扣出售。Alchemy、Blockdaemon 和 Kraken 的股票分别折价 31%、30% 和 9%。[2023/3/9 12:50:28]
第三，通过信息链的设计，保证了信息总是存在，即使被验证，也会留下一个待验证的信息，保证了信息的连续性
Jim Cramer：比特币被操纵走高，不会碰它:金色财经报道，CNBC节目主持人Jim Cramer称比特币被操纵走高，不会碰它。[2023/1/28 11:33:10]
第四，beta系数是对抗信息链被攻击、篡改、污染的算法。
关于去中心化
去中心化不是分布式，分布式是一种组织方式，去中心化是一种运作方式，需要激励才能自动运转，这个激励包含直接的外部激励，也可能是内部激励。
关于验证
这里有几个问题：
1）是先验证再使用，还是先使用再验证：
考虑到完全去中心化，如果先使用再验证，那么只有下游使用者的风险规模和验证者抵押规模匹配才可以。
有人试图通过将验证者分散，并增加随机性选择，来防止验证者作恶风险，问题在于：
A.只要下游收益足够大，理性的节点存在集体作恶的动力
B.信用风险无法分散化，如果随机调用的是单个节点，可能会被垃圾节点破坏
C.即使多节点不作弊，也需要大量节点进行数据处理，每个节点的激励和行为都是不一致的，存在更复杂的延时和数据结构不匹配风险
2）验证的数据结构问题：
如果一个数据不是区块链可识别的数据结构，则必然存在不对等的节点进行验证，即所谓的仲裁节点，或者需要通过所谓的投票机制进行验证
3）先验证再使用的核心风险：
验证周期风险，该风险可能会导致链上信息与链下信息存在一个gap，如果是价格信息，该gap就是指最小套利成本。
关于延时
区块链的时间维度是区块序列而不是秒，延时主要体现在信息以怎样的密度出现在区块链上。以太坊按照区块作为时间间隔，即使是最密集的报价，也只是每个区块一个，这意味着按照链下时刻来讲，总是存在延时。如果报价是按照某种机制设计的，则延时是可以计算的。
关于可计算性
DeFi在消除了信用风险后，在风险管理上有所提升：通过算法进行风险管理变得可行。在NEST系统里，主要的应用风险体现在NEST预言机的价格偏差和价格延时两个指标上。由于这些风险因素的分布是可计算的，因此基于NEST预言机的DeFi设计，可以基于这些量化指标进行风险管理。
量化指标及风险管理
市场参数：波动率
验证周期：T
套利成本：gas，佣金f，双向期权成本v
抗攻击参数：beta
延时指标：D，由激励机制和市场价格决定
被套利概率：p，会影响延时
价格风险主要是价格偏差g和延时D共同决定，因此R(g，D）是价格引用的风险函数
跟同行业比较
1.完全去中心化，不存在不对等节点
2.对风险收益结构进行细致的分解和管理，基于算法的风险管理函数，这个是整个行业的突破
3.不会牺牲某个变量来控制风险
4.下游DeFi引用可计算
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