当人们的物质基础变得越来越充足时，围绕精神艺术的需求开始升温。
在科技热的今天，人工智能在我们身边已经无处不在，从抖音智能推荐到翻译匹配校正，人工智能已经成为我们日常生活中必不可少的部分，而如果有一天，越来越多的人工智能开始进入到细分领域，并学习强化而进步，终将会替代人类的生产能力，最终我们所感知的一切，都有可能由人工智能来引导。
挡不住的NFT热
由比特币持续上涨而带来的牛市现象，让很多人将关注点放在了比特币的价格波动上，却忽略了NFT数据面上的快速增长，就如同市场热度总是来的很快，大家都在没有提前预见性的情况下，感受到了牛市的到来。
Web3数字医疗初创公司Love Health以1.8亿美元估值完成750万美元融资:8月18日消息，Web3数字医疗初创公司Love Health宣布以1.8亿美元估值完成750万美元融资。根据该公司在LinkedIn的披露，团队将在2022年12月推出去中心化组织Love DAO。据悉，该公司目前已经购入了一些品牌保护性质的域名。[2022/8/19 12:35:05]
在2017年，一款名为《加密猫》的游戏火遍了加密领域，其中有一只创始猫被卖出了77万元的高价，另早期参与者获得了丰厚的收益，也因此其背后的NFT进入到了人们的视野中。
推特用户：币安及CoinGecko错误计算了Smooth Love Potion代币实际流通量:11月5日消息，推特用户Hooli DAO Intern发推称，币安及CoinGecko仅仅计算了Smooth Love Potion代币SLP在以太坊主网上的数量，忽略了其在以太坊侧链 Ronin 上的代币，SLP 事实上的总供应量约为 16 亿。该用户表示，若计算上 Ronin 上的代币数量，SLP/WETH 流动性挖矿 APR 仅为原有的 1/5。[2021/11/5 6:32:39]
与普通的加密货币FT最大的不同，在于它每枚代币都有独特的标识，这意味着物品即使在一个应用或游戏中流通，也是独立且唯一的，最终会导致一些物品天生就拥有良好的稀缺性，从而获得人们的价值发现。
德国IT协会Bitkom调查报告：64%德国人知道比特币:德国联邦信息技术、电信和新媒体协会（Bitkom）发布了一份最新的调查报告，结果显示64%的德国人知道比特币。据Bitkom报道，自2016以来，认识比特币的人数翻了一番，当时36%的德国公民熟悉比特币，自2013以来增长了四倍。根据今年的调查，1009名受访者中有4%人实际拥有比特币，19%人表示他们知道如何购买比特币，72%人表示他们对比特币没有兴趣。[2018/2/18]
在整个2020年10月份，当人们把关注点聚焦在比特币的价格波动时，NFT市场也并没有停息，与9月份相比，10月份的NFT交易总人数增加了87%，规模达到了1300万美元，越来越多的人们通过价值发现，高价购入了NFT艺术品。
例如11月7日，一款名为AxieInfinity的区块链游戏，其游戏内的NFT宠物Angel，就被竞拍者以300ETH的价格拍入，这也破了该游戏的最高交易价格记录。
但如果我们能在物品被高价竞拍前，低价获得这些艺术品，会不会从中完成价值套利呢？这在今天，通过AI还真能实现。
当AI进入NFT领域
实际上，在最近几年里，不少研究人工智能的团队，在将人工智能技术应用到艺术领域，由机器人画家创作出的作品多不胜数，不少AI创作的绘画作品都卖出了高价。在NFT这个数据透明的领域，已经有AI团队在进行研究。
以MatrixAI为首的区块链AI团队，就在做这方面的事情。
例如，通过收集NFT艺术品或游戏平台的交易记录，由数据库进行检索处理，将作品颜色、类别、属性、像素等进行分类，最终通过机器学习不断强化数据模型，根据日、月、季数据源，生成出有可能获得鉴赏者青睐的NFT作品。
用简单的话来说，就像我们的积木玩具一样，受人们喜爱的积木建筑，会被AI收集外观并记录，最终通过多份信息，来搭建出同样受人们喜爱的积木建筑。
同时，这类训练模型还可以计算出下一个被人们青睐的作品有哪些，通过对所有新作品进行匹配，并对比历史类似作品价格，主动买入未被价值发现的新作品，进行二级售卖，最终完成套利操作。
虽然，这个过程已经开始试运行，但也引发出一个有趣的问题：人工智能真的能创造艺术么？对于这个问题，一方面AI可能确实不知道它在做什么，它的创作是通过大量的数据收集来实现的；另一方面，如果让AI了解到了艺术是什么，背后又会涉及到众多的伦理问题，例如是否可以让AI具有意识，进行自我主动行为。
但无论如何，今天的科技发展程度，完全可以让AI来充当NFT做市商的角色，通过不断的低买高卖，来获得其中的做市套利收入，这让市场增加了广泛的流通，也可以帮助创作者的作品更早被价值发现，让NFT领域获得更好的市场关注。
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