今年的“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，单列篇章重点规划了我国未来经济的数字化发展之路，提出推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。而企业作为经济活动的主体，随着当前数字经济在全球范围内的快速竞争发展，可以说将面临从工业经济时代向数字经济时代的重大转型。
就像在农业经济时代和工业经济时代中，土地、劳动力和资本是关键生产要素一样，数字经济时代企业围绕数据要素的竞争力成为生存与发展的关键。而区块链技术的分布式存储、非对称加密等技术，天然在数据要素的溯源、生产管理，确权、隐私保护等方面有着独一无二的优势特征。那么，企业在发展中如何借助区块链技术，让数据要素成为企业的“新竞争力”？今天就让旺链科技带你一探究竟。
分布式数据库的效率与安全
从数据的角度而言，区块链技术本质上是一个分布式数据库。而与之相对的是中心化数据库，也是我们在互联网时代最为常见的数据库类型。在传统互联网时代，无论是企业数据还是个人数据，其存储的载体都是中心化数据库，它最大的优势在于实现了传输效率的不断提升。可以说，在过去的三十年间，随着市场需求的不断变化，中心化数据库经历了许多次的变革与迭代。
最早的数据库叫二维平面数据库，是雅虎首创。我们可以将其理解为一个“表格”。因为在互联网早期出现了很多的网页，雅虎就通过这个“表格”将网页分门别类便于用户进行搜索。但是，随着网页的数量越来越庞大，二维平面数据库无法支撑庞大的需求，后来数学家便发明了搜索数据库，例如我们常见的谷歌、百度等，均是通过搜索数据库，将大量的网页存储于搜索数据库，实现检索的功能。
随着电子商务和互联网金融业务的兴起，关系型数据库的应用逐渐兴起，它能够准确的存储每一笔数据并且不会出错。可以说，如今能够实现银行系统的电子化、购物的电子化，其底层都是由关系型数据库来保障。后来，随着互联网应用的迭代，我们需要存储大量的图片、视频，基于此背景，文件型数据库逐渐被广泛应用，典型如抖音、Youtube等应用的出现。
可以说，每一次数据库的迭代与突破，都带来了互联网应用的快速发展。不过中心化数据库虽然解决了数据的传输效率问题，但时至今日，“数据安全”的话题却依旧是悬在人们头上的一把“达摩克里斯”之剑，这也让人们再次注意到以区块链为代表的分布式数据库的重要性。
动态 | 中国1月披露29个区块链应用项目 全球披露项目数量环比下降43.2%:2020年1月，全球共披露区块链应用项目46个，相较2019年12月披露项目，环比下降约43.2%，其中中国披露项目29个，较上月53个环比下降45.3%。1月上、中、下旬，中国分别披露13、11、5个项目，从时间看，或因受春节假期影响。同时，全球范围内1月应用项目也在大幅减少。中国之外，美国披露项目最多，有7个；比利时披露项目2个；英国、印度等8个国家各披露1个。2020年1月披露项目中，依旧以政府部门主导项目为主，中国落地的29个项目中，有17个以政府部门为主体。中国之外，1月落地的项目多由不同行业企业、科技企业、各国商业银行主导。（互链脉搏）[2020/2/6]
与传统的中心化数据库对数据进行集中存储的方式不同，分布式数据库的数据会同步、完整的存储在物理空间分散的多台服务器上。如果我们将这个概念无限放大至全球每一个人的电脑中，那么每一台电脑都可以理解成一个服务器。这也意味着即使其中某一台电脑的数据受到攻击和篡改，也不会影响数据的完整性与安全性，这是区块链分布式账本对于数据存储带来的根本性变革。
动态 | 比特币开发商称CNBC节目中介绍的区块链项目为虚假宣传:据cryptoglobe消息，比特币开发商Udi Wertheimer近期对CNBC Crypto Trader节目中介绍的以色列区块链初创公司Dotplay.co进行了抨击，Wertheimer称，该公司正在推销虚假技术，并希望利用不存在的技术作为借口，在欺诈性ICO中筹集大量资金。据悉，Dotplay.co声称拥有一种文件压缩技术，可以将两分钟的视频压缩到仅472字节，并希望通过ICO筹集5000万美元，但Wertheimer称几乎没有证据表明该技术确实有效。[2018/9/24]
但是，“完整存储”的特点使得区块链网络的数据存储量更加庞大，它显然是不高效的，这其中会存在数据传输有很多带宽浪费。但是由于今天的底层分布式网络非常强大，已经不再在乎带宽的浪费，足以支撑我们建立这种点对点的分布式存储网络。这也是区块链能够在今天得到发展的一个重要的原因：底层网络通讯技术强大、带宽成本降低、通讯效率提高的结果。
日本Global Dream引入韩国区块链结算服务技术Dream Pay: 5月15日，日本Global Dream宣布将从韩国引入由DreamNida开发的区块链结算服务技术Dream Pay。相关人员表示，该技术将会大幅度提高现有结算系统的安全度、便捷度以及收益率。[2018/5/16]
数据隐私保护与确权
基于上述我们可以看到，区块链的分布式存储还需要解决一大问题：数据的隐私保护。我们常说，互联网时代下每个人的数据都在“裸奔”，区块链技术如何保障个人、企业的数据隐私呢？这就要提到区块链的非对称加密技术。
互联网时代我们最常用的加密方式是对称加密，就是使用同样的密钥进行“加密”和“解密”。这种加密方式最大的问题是，一旦秘钥泄露数据就彻底暴露。而非对称加密中，加密用一个密钥，解密时用另一个密钥，同时公钥无法反推出私钥。这也就确保了分布式数据库在数据传输过程中，最大程度保护数据的隐私，而且对于企业、个人而言，只有通过授权之后的隐私才能够被公开或者使用。
汽车配件车库执行副总裁Kyle Therriault：区块链将保护无人驾驶汽车:据品途网报道，汽车配件车库执行副总裁Kyle Therriault表示：“法律目前不允许无人驾驶汽车上路，其中一个重要原因是网络安全。这些担忧并非毫无根据。毕竟，如今即使是在路上行驶的车辆也会被黑客远程拦截。而改变你的广播电台是一回事，把你的车开进沟渠是另一回事。过去，汽车制造商从未能够保证其无人驾驶汽车系统免受网络攻击，但对于区块链而言，这是有可能的。这种分布式存储的方法将使每一辆无人驾驶的汽车系统在道路上不会被黑客袭击。很难想象未来的无人驾驶汽车不去依赖它。”[2018/4/7]
以个人数据为例，我们通常使用微博产生的数据、淘宝和京东的购物数据，对于新浪、淘宝等公司而言，数据则是公开的，且归属权属于该公司。在这个前提下，如果淘宝作为中心机构主动“作恶”或者其数据库被黑客攻击，则意味着我们的数据和数据隐私就会泄露。而分布式数据库和非对称加密则有效避免了这样的问题。
既然，基于区块链技术，数据隐私得到了保护，使用还需要授权，那么是不是意味着：传统互联网时代“无主”的大量数据，现在有了归属权的概念？或者说，数据也成为企业“明码标价”的资产？
我们以企业数据为例，目前很多传统互联网巨头能够在各领域形成有效的竞争护城河，归根结底来自于对大量用户数据的掌握。可以说在某种意义上，通过区块链明确数据的归属权，一定程度上可以让数字经济时代，企业之间的竞争更加公平。对于数据要素而言，区块链技术除了对其归属权的确认，例如目前国外很多机构通过以太坊网络的ERC721协议，除了在数据所有权的领域打开了想象空间，更让数据成为企业资产成为了可能。
值得一提的是，区块链对数据安全和隐私的保护，并不会影响其在协同中的效率。基于分布式网络的特征，对于供应链等协作场景而言，反而会更加高效、可信。
技术之外的问题
回归到技术本身，区块链技术对于数据的保护、确权以及管理和交易，提供了最好的解决方案。不过，这其中依旧存在着许多亟待解决和思考的问题。
首先就是归属问题。回到数据要素本身的话题上看，如何解决数据归属权与让数据参与市场化配置的矛盾？我们将数据分为两大类：公共数据和个人与机构数据，那么后者的数据权属问题应该属于生产者还是经营者，这目前仍是一个存在争议的问题。
有专家指出，数据权利客体应根据数据的内在层次进行划分。信息在符号层上表现为数据文件，而在内容层上数据文件中的信息内容为数据信息，两者应区分为不同客体。还有人认为，数据与信息是“工具和本体的关系”，数据指的是物理技术上的比特流，是传递信息的工具，并依赖于代码。
除了归属的认定，还有新技术迭代与监管发展中的时间差问题。目前在数据归属权和数据资产方面，我们还没有专门的法律依据。关于数据确权的，我们大致可以依托的法律有《物权法》、《合同法》、《知识产权法》、《竞争法》、《个人信息保护法》等，但是这里存在适用性的问题。
例如，如果要适用《物权法》首先要涉及数据属性的判断，即数据共有或私有的问题，而数据公有会忽视私益保护，数据私有又有违物权原则。而事实上，数据确权实质上并不强调一种唯一的独占权利，而是强调数据访问和利用的权利。其他的情况，大致类似。
此外，数据治理的宏观问题。比如，过于强调数据的所有权，可能会导致“数据孤岛”现象的出现。而根据大数据5V的要求，在Volume、Variety方面可能就会出现一些冲突等等……
结语
总的来说，数字经济时代的发展特征，无疑决定了数据要素将成为未来社会的基础性资源。而数据要素的快速增长与总量趋于无限的特性，本身蕴含着巨大的价值。同时其极大的流动性与极低的边际成本，让数据要素可以进一步产生更多数据，大幅提升其他要素的生产效率，快速释放红利，为数字经济培育出新的增长点。
对于企业经营，未来一定都将面临着巨大的变革，数据要素的重要性不容忽视。旺链科技认为，唯一不变的就是变化本身，只有勇于尝试、探索和创新的企业，才能在数字经济时代，抓住时代的机遇，形成自己有效的竞争护城河。尽管这条路在现在看起来，似乎还不是那么的简单。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。