当AI遇上炒币,「 币智慧」想用算法帮投资者做决策_币智慧:数字货币交易所局

对于一个小白而言,要学习如何炒币并不容易,从选币到盯盘都要步步为营。根据coinmarket最新数据,当前场上数字货币已超过1600种,24小时之内数字货币市场交易量在100亿美元以上。现有代币投资中,代币种类繁多,信息过载且难以成体系,致使投资者们对数字货币的评估与投资选择上变得更为简单粗暴;此外,在管理其数字货币的过程中,相比起传统股票市场,数字货币价格涨跌幅对于政策、技术变革、网络安全等动态因素更为敏感,且受影响因素更为复杂,为此,无法及时获取资讯把握买卖点,且无可供参考的投资组合维度、风险评估也难以形成健康有效的投资。定位于数字资产智能投资平台的币智慧,正在尝试用人工智能的方法来解决这些痛点,基于对token经济的看好态度,以及人工智能的适用性,该平台在2017年底由人工智能技术公司转型Allin区块链。据创始人龙世增介绍,面向C端用户,“币智慧”涵盖数字货币的行情、基础面与消息面。前两者的信息呈现与coinmarketcap、非小号类似,基础面包含项目官网、白皮书、团队结构、技术框架、代币发行总量等基础信息。平台主要在消息面上实现AI的突破。其在消息面上的AI优势主要体现NLP算法和知识图谱上。一是清洗全网信息数据,开通快讯资讯版块,且做出利好利空的判断。二是据信息生成量化参考维度,目前平台已上线代币市值排名、媒体热度、开源代码热度、明星团队等16个已量化的相关组合维度,供用户自由选币参考,维度划分来源于国外研报以及平台自身相关性分析得出,并根据个人风险承受情况,给出个性化的组合建议,并将支持个人回测功能。三则是根据代币白皮书、全网资讯等上线可视化的人物-币种关系知识图谱,类似于“天眼查”。四则是通过人工智能技术对于监控的币种,提供异动事件实时监控并实时推送,监控内容包括团队异动、政策/技术异动、市场情绪异动等,帮助用户调整持仓。针对同类竞品coindash、以及近期开通数字货币行情版块的同花顺,龙世增认为币智慧优势除了其人工智能背景以及时间上的先发优势之外,还在于其在运营模式上的成功探索。今年4月币智慧已上线小程序,预计于2019年上线Dapp,目前币智慧平台注册用户数量已达10万+,月活已达6万,谈及如何吸引用户,龙世增表示,平台主要通过“内容+社群+token激励”方式来拉新留存。目前币智慧旗下运营的币圈内容公众号粉丝已达5万+,自有社群已达60多个,旨在为平台拉新引流;BZH则为平台通行token,用户通过平台注册、阅读分享资讯、纠正反馈等参与行为获得BZH奖励,平台允许用户使用BZH购买币智慧资讯平台、智能选币与及时监控服务,且通过BZH的回购销毁实现一部分变现功能。当前,其商业模式除为C端用户提供增值服务之外,还有以下两种:一为开放API接口为企业客户提供全网资讯、币分析、智能问答等数据服务,二为专家用户策略模型交易撮合,与专家用户分成。此前,币智慧曾获得创大资本数百万天使投资,现在打算寻求一笔1500万元的融资,融资目的一半用于技术研发,一半用于产品运营与市场推广。团队成员数量为30+,数据研发人员占比40%以上。币智慧CEO龙世增原为人工智能公司技术负责人,原网易、阿里巴巴高级数据研发负责人,网易邮箱数据产品负责人。首席科学家蔡瑞初为教授、博士生导师、原网易数据中心高级顾问。

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金宝趣谈

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