诺奖得主看好区块链:能极大减少交易结算成本_区块链:Chain

!webp\"data-img-size-val=\"835,573\"\u002F\\>

5月24日,诺贝尔经济学奖获得者MyronSamuelScholes在SAIF-CAFR名家讲堂上表示,

区块链技术能极大减少交易结算成本,帮助政府解决欺诈问题。

Scholes看好区块链技术。他举例说,现在进行交易的清算,类似于将买家和卖家的交易采用一帧快照的方式保留下来了,而通过区块链则可全部连接起来变成“电影”。因此减少很多的固定成本。现在有很多交易,其实都是一个交易序列中的,如果有一个内部的验证体系的话,那交易的清算、结算速度就会更快、更有效。此外,这当中还涉及政府和欺诈者之间的博弈,而区块链可以帮助政府很好地解决欺诈的问题。

诺奖得主:各国应禁止或至少开始认真监管比特币等加密货币:4月27日消息,2007年诺贝尔经济学奖得主Eric Maskin周二在清华大学中国经济思想与实践研究院(ACCEPT)举办的第四届“政府与市场经济学”国际研讨会上表示,比特币等加密货币是不能忽视的风险,世界其他国家应效仿中国,禁止比特币等加密货币,即便不能彻底禁止,至少也应开始认真监管。Maskin指出,在很多方面,传统货币都比比特币等加密货币强得多。比如,央行发行的货币不像比特币和其他私人加密货币那样容易受到巨大投机波动的影响,波动性可能对投机者有利,但对社会不利。比特币和其他加密货币经常被用于非法交易,原因是传统货币受到监管。

此外,Maskin表示,加密货币实际可能是有害的,其潜在危害尤其体现在两方面。

一是可能会干扰良好的货币政策。“如果人们使用像比特币这样的私人货币,货币政策的影响会相应变小。”他说,“我们可能会发现走出衰退变得更加困难。”

二是比特币等加密货币无法替代银行的关键作用,即评估和向企业家提供贷款。[2022/4/27 5:13:53]

区块链技术的去中介化,能够降低交易成本,使金融交易更加便捷、直观、安全。区块链技术与金融业相结合,会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品。随着区块链技术的改进以及区块链技术与其他金融科技的结合,区块链技术将逐步适应大规模金融场景的应用。

诺奖得主斯宾塞:主要国家不会出现主权债务危机 油价不会持续走低:诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞教授认为,至少主要国家,比如G20国家,不会出现债务水平高到出现危机的情况,债务水平肯定不理想,但不会出现主权债务危机。当然一些贫困的发展中国家情况又不一样,它们没有足够的缓冲空间。 此外,油价不会一直保持在如此低的水平。油价下跌只是主要产油国相互博弈的一个结果,问题迟早会解决。(央视财经)[2020/4/2]

在帮助政府解决欺诈问题方面,区块链的高透明度、智能合约、不可篡改并可追踪溯源的特性将发挥巨大作用。区块链的高透明度使政府能够获得真实有效的监控信息;不可篡改等特性有效防止了金融交易等信息的造假,一旦发现了造假行为可直接溯源寻找到造假的相关情况;而智能合约则能够完成金融交易的“自动化”“流程化”,减少交易过程中人为因素产生的欺诈行为,这无疑为政府的监管提供了便利。

诺奖得主Stiglitz:比特币必须接受监管:诺奖得主Stiglitz:比特币必须接受监管,以阻止活动。[2018/1/23]

谈到区块链与金融的结合,工信部信息中心近日正式发布的《2018年中国区块链产业发展白皮书》已经做了分析。

《白皮书》透露,随着区块链技术和金融科技的结合,我国目前已逐步展开了许多大规模金融场景的应用,具体包括供应链金融、贸易金融、征信等7个细分领域。

报告中表明,

在区块链金融领域应用中,被业内关注最多的是供应链金融行业。

所谓供应链金融,指的是银行将核心企业和上下游企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。

区块链技术可以实现为二级供应商分销商解决融资难、融资贵的问题。区块链在核心企业确权过程,能够

核对与确认

整个票据、债权凭证流转的真实有效性;实现信用打通,进而解决二级供应商的授信融资困境。

从行业统计数据可知,供应链金融服务商主要面对中小企业,总应收账款规模已超过6万亿元,截止到2016年底,中小企业贷款余额只有2万亿元,这证明还有大量中小企业的需求没有被满足,供应链金融行业发展空间巨大。

《白皮书》还指出,目前我国区块链产业处于初期发展阶段。

截止到2018年3月底,我国以区块链业务为主营业务的区块链公司数量达到456家,其中为金融行业应用服务的公司数量达到86家。

!webp\"data-img-size-val=\"1200,464\"\u002F\\>

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:0ms0-4:301ms