从科学和公式的视角理解人类行为_Chain:COM

前言:投资的本质是认知变现,而理性常常是激情的奴隶。人作为一种动物难以完全摆脱期望和情绪的影响,人类和人类的行为作为物质和物质的运动也无法脱离自然规律。为了正确的认知和判断,我们需要从科学的角度理解人类行为。以下是原台北市长柯文哲的台大演讲“UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience“的摘要,他从逻辑运算、真假表值、机率、贝叶斯定理和量子力学等角度观察人生的现象,希望能为身处熊市的大家带来一丝有理有据的平静。1.偏见:人,其实都是用自己当坐标在看这个世界的有一句话叫Toseeistobelieve,人们看到后才肯相信。但是,其实我们常常只能看到我们自己相信的东西。更糟糕的,我们常常只能看到自己希望是真的东西。这就是偏见的来源。为了解决这个Bias,解决人类认识世界的问题,我们要以科学的方式来了解人类的行为,目的就是减少人为的失误。

比如图中,珠宝商能看到的就是价值9.6亿元的珠宝,而不是那个女性的肉体2.我们常常无法下决定,是因为知道的太少,但信息有限,所以要运用逻辑推理人是有选择性障碍的动物,资讯量的不够,就无法做出判断。最简单的方式就是去找更多资料!但资料常常有限,需要运用逻辑学通过各种现象进行逻辑推理,得出结论。比如医生看病,通过现象,排除各种可能,推演病因。

前ENS基金会董事:此次熊市是对治理代币模型的一次重要压力测试:金色财经报道,前ENS基金会董事Brantly Millegan在社交媒体上称,此次熊市是对治理代币模型的一次重要压力测试。价格暴跌是否会导致足够多的小农户向大买家出售商品,从而导致控制权的集中化?提醒一下,许多 DAO 的金库仍然非常庞大。对于持续存在的主要协议,这个熊市可能是他们的治理代币价格最低的时候。无论是好是坏,最终都可能成为权力更迭的历史性时刻,并在未来几年产生持久影响。我们拭目以待。

金色财经此前报道,ENS基金会董事Brantly Millegan将辞去其职务,根据Brantly给ENS基金会的通知,他的辞职将在任命新董事后生效。[2023/5/26 10:40:44]

3.逻辑推论的重要性厉害之人不是遇到事情,全部都重头到尾round一遍,而是对症下药。逻辑运算可以快速过滤很多问题,提升正确性与效率,核心的两种思维是演绎和归纳。“举个简单的例子:一个事情(Q)事件发生,猜测可能是(A)、(B)、(C)三种症状,但如果是(A)的话,会有(D)副作用,如果是(B)的话,会有(E)反应,但当今天都没有看到(D),(E)两个现象时,就能逻辑下判断是(C)症状了”比如下图的X光片,医生需要根据第一幅图就做出诊断。肺部出现白色有两种可能性,肺炎和肺陷落,如果是肺炎→白血球增加或体温上升,反之如果白血球没增加也没发烧,就不是肺炎,那就是atelectasis,可能是痰和黏液造成的堵塞。

特斯拉、MicroStrategy和Block在本轮熊市中合计损失近25亿美元:金色财经报道,根据特斯拉、MicroStrategy和Block的 BTC 持仓数据显示,这三家公司在本轮熊市中已损失近 25 亿美元,其中:

1、特斯拉持有 43,200 枚 BTC(相当于流通中的 2100 万个比特币总供应量的 0.206%)价值已下跌超 7 亿美元;

2、Microstrategy 持有 129,218 枚 BTC(约占流通中比特币总量的 0.615%)价值已损失接近 16 亿美元;

3、Jack Dorsey 旗下支付公司 Block 持有 8,027 枚 BTC(约占流通中比特币总量的 0.038%)价值已损失近 1.5 亿美元。

MicroStrategy 首席执行官 Michael Saylor 此前在社交媒体上透露,该公司有 2.05 亿美元的定期贷款,需要维持价值 4.1 亿美元的抵押品,但 MicroStrategy 已经预测到波动性并构建了资产负债表以便在熊市中继续 HODL。[2022/6/19 4:38:37]

另一个重要的公式是贝叶斯定理,关于随机事件A和B的条件概率的定理,P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。我们直接去猜测一个随机事情的结果很难,但在了解了B后,就能大大增加预测的正确性,这个B可以是历史,病史,简历,过往业绩。

加拿大基准股指进入技术性熊市:加拿大基准股指较高位跌去20%,进入技术性熊市。(金十)[2020/3/12]

历史的重要意义4.机率:随着重复的次数增多,其机率下降很快假如一班50人,座位是横排,每次都可以自由分组,一个男生跟一个女生两个人三次每次都在同一组,他们两个人之间没有任何关系?这个机率很低!^3。谨慎对待小概率事件。觉得自己是例外往往是愚蠢的。

一个事件重复发生,随着重复次数,概率下降得很快5.机率很低有两种可能性:一是机率本身就很低,二是前提假设适用的机制就不对。常态分布(NormalDistribution):又称做高斯分布,大部分物理现象、统计机率都趋近于此现象。一倍标准差s中,就占了68%的比例,3倍标准差就到了99.72%。举个例子:如果你约一个女生,第一次她说最近很忙,那OK。第二次又约,她又说最近恰巧案子要赶,没办法出来。第三次,当然会又一样。那有趣了,是机率很低吗?有这么刚好都是她要忙?如下图画线区块所示,是这样的发生比率吗?说白了,也就是根本不是适用于这个机制(红色的常态分布),其实机制是:她根本就不喜欢你,不给你机会呀。

女生喜欢你的假设就是错的机率很低有两种可能性:一是机率就是很低,二是前提假设适用的机制就不对。但人类因为有期望有感情,常不承认后者,无法作理智判断。我们总是说服自己内心说我是特例,我们等待的对方是真的真的刚好三次都真的要忙,所以无法赴约。因为有期望这个东西,我们人常常还是会做出机率很低的选择。6.其实我们的社会不是同一个,而是几个不同的社会的组合社会隔离跟生物的隔离是很像的。财富隔开了大家,有钱人跟有钱人交往,穷人跟穷人交往,名门认识名门,市井小民交往市井小民。世界上有那么多人,但我们自身交友圈却是与自己相似的背景。如何跳出自己的“社会”,往上一阶,就是要想的问题了!

声音 | Brock Pierce:加密熊市清理了所有错误的市场参与者:据ambcrypto报道,风险投资家、前比特币基金会主管Brock Pierce在2019年AIBC峰会期间的采访中表达了他对加密货币的未来展望。他谈到了区块链应用的积极影响,以及该技术在全球金融体系民主化中的作用。Pierce表达了一个不受欢迎的关于熊市的观点,即加密货币的熊市清理了所有错误的市场参与者。[2019/6/7]

贫富、南北、城乡、蓝绿正营是分割的,且有强相关性7.两个物质间,有最适当的距离人与人之间有安全距离,如果超越这个距离,一定有关系。好朋友见面,打招呼就比中指或拍屁股。对一个不熟的人比中指,会发生什么事情?

媒婆就是催化剂,降低活化能,降低两个人间发生化学反应的难度。

某种程度上,革命之意义,也是克服活化能。8.亚稳定状态存在的理由:既得利益者努力拉高门槛,不然就会移动走向平衡稳态为何会有不合理的亚稳态存在世上?因为人得到了利益,便会努力拉高门槛,维护不易被动摇的地位。以能量观点来说,当受刺激后就会自然走向平衡稳态,但当门槛拉高就难被动摇。比如我们常看见掌权者颁布一些不合理的规定,就是为稳固自己在位/垄断的条件。如果恋人一直吵架还没有分手,那八成就是还没有第三者外力介入。

分析 | 小交易所在熊市中正面临生存问题:据CCN报道,虽然像Coinbase、币安、BitMEX等主流交易所的业务在不断发展,但小交易所正在熊市中挣扎,英国成立较早的数字货币交易所Coinfloor在收入下降后开始了裁员。[2018/10/9]

9.熵增定律:死亡的本质是因为我们不能破坏环境的时候只好破坏自己「最低能量,最大乱度」是宇宙运行的原则,熵被用于计算系统的混乱程度。热力学第二定律的表述为:不可能把热从低温物体传到高温物体而不产生其他影响,或不可逆热力过程中的熵的微增量总是大于零,又称“熵增定律”。在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度不会减小,即ΔS≥0,ΔS(total)=ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要保证ΔS≥0,系统加环境的熵保持不变或增加。

“我的存在”是有组织的,而没有任何一个有组织的结构是稳定的,为了维持我的存在ΔS(system)小于0,又要保证ΔS(total)大于0,因此人必须对周边环境造成更大破坏。我们存在的目的是为了破坏周边的环境,让ΔS(surrounding)增大,当不能再破坏环境时只好破坏自己,这是人死亡的本质。10.失败为常态,成功是例外,成功是失败之母在人类诞生的历史中,地球上灭绝的生物种类比幸存下来的种类还要多,失败才是常态,成功是例外。我们必须有个认知,大部分的尝试基本上都会失败,但不能因为这样我们就害怕不去做。一个企业能够长存吗?其实长存的企业只是挂的招牌一样,但是内容早就不同了。Apple事实上原本是卖电脑PC机的,但后来并无起色,如今靠着iphone手机吃遍天下市场。11.成功为失败之母,人类很难从过去的成功范式里改变1)使用相同的手法或产品,获胜者必然是原本就在现有的市场中——最大的公司2)劣势者只剩下一条路,就是创新我们时常听从别人的说法,要求说应该如何如何,就可以跟谁谁谁相同。但其实如果依照一样的步伐,最终也只能走在别人后头。所谓大者恒大,必然无法超越已经有成的对手。唯有创新才有可能修改新的游戏机制,革命再现。

在产业上,DOS不会被DOSplus打败,DOS只会被Windows彻底歼灭,Nokia曾经胜极一时,后来被iPhone彻底击败。在政坛上,特朗普战胜了希拉里,柯文哲现象也是类似的例子。有时候,劣势也是优点,因为尚未成功的人,本来就没有什么好损失的,为何要担心失败呢?12.天才的火花到处闪现,但也要环境许可,才能酿成大火星星之火,要想燎原,需看当时环境的状况跟你对社会的了解程度。很多事情都会发生,但是会不会流行,其实最后决定还是当时的整个社会环境。随时吸收新资讯,才能让自己保持绝佳的敏锐度,时机来临时,你才会是搭上那阵风的船。13.佛曰:不可说所谓数学的系统,Compatible容易证明,Complete很难证明,所以很多问题我们大概知道什么是compatible的,但是它是不是真的就是complete,坦白讲蛮困难的。佛曰不可说,很多问题没有绝对的答案,只需考虑对你这世修行有何帮助?

不可知和不可说14.死亡是什么?怎样才算是活着?许多人其实30岁就已经死了,只是80岁才进棺材。

人生尽头只有两种结局——插管跟没插管。荣华富贵,最终也都带不走,都是相同的结局。因此回过头来,人生最重要的是过程!如果能接纳死亡,那么对于很多的干扰情绪也不会那么在意了。15.必然还是偶然?1)如果牛顿力学是对的,从此整个历史是固定的2)如果量子力学是对的,两个粒子碰撞以后,他在空中的分布是概率分布,从此整个历史都是偶然。到底哪个是对的?按照海森堡测不准原理,没有办法同时知道每个粒子的位置和速度,测不准不代表不存在。历史是必然的还是偶然的?到底整个人类的未来和历史,有没有人的意识在里面?我们仍没有答案。16.命运:心存善念尽力而为特蕾莎修女,她每天到加尔各达的街上,把快要死的乞丐捡回来给他洗澡,给他祷告,然后乞丐就死了。以世俗的眼光来看,德蕾莎做的工作收益比=0,EPS=0。可是如果没有德蕾莎,本来这些乞丐在死的时候,会怨恨这个世界,诅咒这个人生,可是因为有德蕾莎,所以这些乞丐在死的时候,或许会以为上帝派天使来接他们回去。因为人有感情和感性,因此我们会做出不合科学和理性的事情,但正因为这样的举动,却使我们备受尊重。人,很奇妙。

后记:医生不可能改变人类死亡的事实,经济政策也不能改变经济周期的规律。人必然死亡,企业无法永存,生老病死是不可逆的常态。在创投界,一将功成万骨枯,早期企业的终局永远是九死一生,泡沫之后能活下来的必然是少数。经济政策的制定者,如医生一般,其职责不仅是通过用药、手术等各路招式直接消灭“死亡”的事实,而是通过物理和心理的手段减少周期阵痛的“过程”中众生的痛苦。“诊疗效果”不是一时一地的结果,而是长远和系统的,有着微妙的衡量标准。视频链接:UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience|柯文哲https://v.youku.com/v_show/id_XMTcxMTA0OTU0MA==.html

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FTT将陈安之们赶出区块链_区块链:区块链技术的应用

本文来自:链捕手,作者:周畅,编辑:李曌,星球日报经授权转发。当前,区块链行业已经出现一大批在社会具有相当知名度但不具有真才实学、热衷于投机取巧的「网红」,他们对区块链以及数字货币所知甚少,但在.

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