美国东部时间11月21日，嘉楠科技成功在纳斯达克挂牌上市，股票代码“CAN”。此次IPO发行价最终锁定在每股9美元，总计募资9000万美元。招股书显示，嘉楠2018年总营收为27.053亿元人民币，较2017年的13.081亿元人民币增长106.8%。截至今年前九月，嘉楠总营收9.5亿。其中，今年公司第三季度总营收相比上半年增长逾2倍。本次上市成功，意味着嘉楠成为中国自主知识产权人工智能芯片企业在美国IPO成功的第一股,同时也是全球区块链第一股。中国自主知识产权AI芯片第一股
加密星球升级为Planet DAO:据官方消息，加密星球社区正式升级为Planet DAO，PlanetDAO 是一个深耕元宇宙及GameFI领域的去中心化自治组织（DAO），通过在元宇宙（Metverse)中投资并发展资产，为DAO的成员创造价值。
PlanetDAO将发行1000个Panda Astronaut Club （PAC）NFT作为PlanetDAO的成员门票，并将于2021年11月25日 22:00（UTC+8）首发上线100个NFT。Panda Astronaut Club （PAC）打造NFT治理模型，NFT具有访问、治理、提案、价值捕获等相关功能，代表Planet DAO的成员身份以及后续的相关权益。[2021/11/23 7:06:42]
据招股书披露，嘉楠在ASIC领域拥有多年技术积累，是全球第二大比特币矿机厂商。2016年，嘉楠正式启动AI芯片的研发，并于2018年9月发布了第一代AI芯片勘智K210。嘉楠自此成为全球首家掌握RISC-V架构商用边缘AI芯片自主知识产权的公司。公开资料显示，勘智K210具有视听一体化设计、自主IP和可编程能力三个特点。其中，勘智系列芯片的核心网络加速器KPU完全基于自研，不仅能加速CNN的推理，也可以对传统图像算法基于卷积的算子进行加速。同时，KPU支持TinyYOLOv2等算法模型，可为TinyML等前沿技术方向提供探索平台。国际咨询机构Frost&Sullivan表示，勘智K210具有出色的性能，被广泛认为是人工智能边缘计算领域硬件发展的里程碑。AI商业化加速
动态 | NBA国王队将在以太坊区块链上拍卖篮球明星球衣:金色财经报道，萨克拉曼多国王队将使用区块链驱动的市场拍卖周三对阵达拉斯小牛队的比赛中首发后卫Buddy Hield的球衣。通过与以太坊项目孵化器ConsenSys合作，国王队将使用供应链产品Treum运营的以以太坊为基础的平台现场拍卖团队纪念品。该平台将用于验证体育收藏品的来源，并在NBA比赛期间和之后进行拍卖。[2020/1/20]
嘉楠AI芯片的商业化于今年3月份正式启动。截至2019年9月30日，嘉楠已向AI产品开发者交付53000多块芯片和开发模组，出货量在3个月内获得2倍增长。同时，嘉楠已经与30多家AI算法公司合作，为终端消费者开发整体的AI解决方案。嘉楠为客户提供从芯片、开发模组、产品到SaaS服务的整体AI解决方案。目前，勘智K210已经实现在智能楼宇、智能家居、智能能耗和智能农林业的部署和应用。例如在智能楼宇领域，嘉楠研发的无感门禁系统已部署至软通动力总部大楼。大楼共5万人，该系统已经实现日均每监控点2000次的识别数量。在智能能耗领域，嘉楠在亚洲最大的社区贵阳南明花果园社区部署智能表计，采用外挂式边缘计算设备，能够通过能耗表计CNN算法实时处理水/电/燃气数据，有望破解数十亿能耗表计智能化难题。SaaS平台为AI服务创造收入流
网易星球微信公众号上线 注册公司为杭州网易增盈科技有限公司:目前，网易星球微信公众号已经上线，注册公司为杭州网易增盈科技有限公司，信息显示公众号在2月6日注册，3月2日完成名称认证为“网易星球”。公众号界面分为星球下载和常见问题两个板块。[2018/3/7]
招股书显示，嘉楠正以AI芯片为核心硬件，创建一个AISaaS平台，为终端客户提供整合硬件、算法和软件的整体人工智能服务，创建一个完整、开放的生态系统。根据不同的物联网场景需求，AISaaS平台能够为AI终端客户提供AI芯片模型、算法、定制软件和用户界面的优化组合。例如,为了促进智能门锁的应用,嘉楠将低成本、高性能的AISoC与不同的算法结合在一起,并提供有条件的访问服务,客户不必为底层的基础设施而烦恼。嘉楠通过每月进入的次数向客户收费,而不是一次性购买硬件。通过AISaaS平台,嘉楠也希望能够长期提供数据分析。该策略的实施将简化AI解决方案的开发流程,确保为最终客户带来更好的体验,并为其未来提供的SaaS服务创造稳定的收入流。招股书显示，目前嘉楠正在开发第二代28nmAI芯片。与前一代产品相比，新型芯片面向5G场景研发，并大幅提升算力与能效，将用于智能零售、智能驾驶等新场景的探索。第二代芯片的量产有望在2020年第一季度开始。此外，该公司还计划在2020年下半年推出第三代12nmAI芯片，预计将适用于边缘和云计算。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。