8月28日，「2020新区势·区块链科技金融峰会」在北京举办。本届峰会由火币集团、36kr、Odaily星球日报共同主办，币核科技&霍比特HBTC金牌赞助，链上ChainUP战略赞助，贝宝金融特别赞助，Conflux、BitUniverse币优、维基链WaykiChain、XnMatrix、哈世科技、Mixpay、COCOS、上海挖易联合赞助。来自基金、证券、银行等金融机构的众多权威专家、教授，以及行业头部机构代表共聚于此，分享金融科技新资讯，探讨区块链的未来潜力。在上午，浪潮集团天元大数据信用管理有限公司首席风控专家边松华以「区块链、大数据、AI在征信领域中的综合运用」为主题发表演讲。边松华表示，目前金融科技的发展之路基本涵盖了5个板块，分别是数据整理平台、特征加工平台、模型管理平台、业务策略引擎、智能监控与迭代。以下为边松华现场演讲全文，经Odaily星球日报编辑整理，enjoy~各位领导、同事、嘉宾好，我今天的演讲主题是大数据AI区块在征信领域中的综合运用。因为我是天元大数据公司做风控的，我看嘉宾在讨论大数据、AI、区块链技术，实际上最终大家都在做的一件事情，就是信用。我主要分成四大块来做简单介绍，第一个是征信的发展背景和趋势，第二个是金融科技在征信领域的运用，第三个是天元核心技术，第四个是天元大数据产品的体系。现在，大家做大数据、AI、区块链，所有的目的是为了解决一件事情：做到在上游和下游甚至中间方的信息的完全的、可靠的传导。我们真正想做的是用大数据、AI和区块链技术赋能、实现线上化、数据化和智能化。先说大数据，大数据是底层，一切都是为了数据的聚合。第二是AI，包含机器学习的技术、神经网络的技术、深度学习的技术，数据的挖掘和建模都离不开AI。第三是区块链，它具有可追溯、不可篡改的特点，也离不开AI的算法。我们的目的是优化整个征信监管流程。我们可以看到整个金融科技目前的发展都围绕着四个方向：第一是智能风控，包括京东数科和中化，他们基本上都在风控上想走自己的方向，天元大数据也在智能风控这上做自己的全生命周期的平台管理。第二是信用评估，智能风控更偏向金融，信用评估更偏向企业级或者商务领域。第三是供应链金融，相信做区块链的都在往供应链金融走，我们想实现整个供应链的上下游的数据追溯，同时可以去中心化。第四是客户营销，我们想利用大数据的信用模型去降低获客成本。
数据：已有约12.6万名Worldcoin用户领取逾316万枚WLD空投:7月26日消息，据Dune Analytics数据显示，目前已有126,481名Worldcoin用户领取3,161,511枚WLD空投，领取份额占空投总量的约7.3%。
此前报道，WLD启动时的最大流通供应量为1.43亿枚，其中4300万枚WLD将分配给在项目预启动阶段通过Orb验证的用户，1亿枚WLD将贷款给在美国境外的做市商。据悉，Worldcoin项目的预启动阶段为2021年5月至2023年7月。在此期间，超过200万人在30多个不同国家的Orb上验证了其World ID。[2023/7/26 15:59:35]
Haru Invest：办公室持续运行，Rug Pull争议完全不属实:6月13日消息，数字资产管理平台Haru Invest发推称，HaruI nvest办公室正在持续运行，一些文章中提到的所谓Rug Pull争议完全不属实。Haru Invest正在尽力做好相关工作的实况调查和应对工作，也将尽最大努力保护投资者。
今日上午，Haru Invest发文称，最近某位服务合作伙伴遇到了某些问题，Haru Invest正在进一步调查此事，并寻求应急计划以纠正局面。为了保护托管的用户资产，从UTC时间6月13日0:40起，任何存款和提款请求将被暂停，直至另行通知。[2023/6/13 21:34:07]
目前的发展还包含五个板块：第一，数据治理平台，现在很多大公司有大中台的概念，就是在做数据治理。第二，特征加工平台，包括算法支持、模型训练和特征管理。第三，模型管理平台，我们要把整个AI算法建立的模型要通过模型管理平台进行管理和输出。第四，业务策略引擎，所有的建模和算法都要通过业务场景来去组合不同的规模，最后还要做全生命周期管理。第五，智能监控与迭代。
Meta将推出首款定制AI芯片，功耗仅25瓦:金色财经报道，据外媒报道，Meta近日官宣训练和推理芯片项目，将推首款定制AI芯片。Meta将这款AI芯片称为MTIA，它的功耗仅25瓦，号称比竞品芯片更有效处理中低复杂度的AI模型，目前重点放在Meta应用的推理、不是训练。Meta未透露配置MTIA的时间表，称MTIA是加快AI训练和推理的芯片“家族”成员之一。[2023/5/19 15:12:56]
下面，我来介绍天元大数据产品的核心技术。现在我们的数据工厂已经实现了11层的数据治理。最左边是互联网的数字政府，数据有政府的，也有互联数据，被采集、加工、长期积累。刚刚中化也说，行业协会数据可以拿出来共享。做整体加工的是指标库。指标库最核心的一块同时包含财务指标和非财务指标，我们都会加工出来。最后进行特征库的采集，我们会面向不同的场景，通过模型跑出来指标，称之为特征库。比较重要的一部分，叫特征工程，目前整个特征中台首先是要做特征的遴选，大家会看到相应的算法在这里做特征的挖掘，模型的建立这部分我们要去做模型的拟合，有模型的建立、拟合和回归。整个评分卡的建立和数据的转换是大家比较关心的一块，大的评级公司都有一些权重。AI改变整个信用体系，通过样本，通过算法，最后来建立这个实时的评分卡。可以根据用户的动态来相应地做调整，这是非常大的改变。下面介绍下产品体系，我们提出了单向空间、组合空间和生态空间这三个大的理念。
数据：40,000枚ETH从未知钱包转移到FTX:金色财经报道，Whale Alert监测数据显示，40,000枚ETH (价值约51,598,654美元) 从未知钱包转移到FTX。[2022/10/3 18:38:29]
单向空间中可以看到传统的银行，自有产品的集合有信贷产品，其中银保已经在深度合作了，包括基金公司也在深度的合作。组合空间是金融产品的集合，保险公司有保单、有理财，传统公司也有信贷、理财、投资，基金公司有基金的理财，这一部分他们把产品集合完以后可以打通。第三是生态空间。金融科技公司在这个阶段才开始真正发力。这两年，整个国家处于数字新基建的过程中。基于数字金融科技的理念，金融公司、传统的银行、基金公司，都需要跟金融科技公司以及互联网流量公司共同形成金融集合。我们要打破各产品的边界，去构造一个新的产品，或者是一个新的角度的组合。同时，我们在智能风控产品中设置风控指标，已经针对保险公司、银行以及其他企业，做精准营销的产品。AI算法将相应客群进行样本的加工整理。我们在客户群体里做精准营销，这一块是我们在征信的基础上做的比较大的业务。最后，希望通过数字金融科技形成生态，大家形成合力，最终打造新的产品生态，谢谢大家！
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