计算、存储、网络传输，系云计算的“三驾马车”。围绕这三大核心环节的重大技术创新，往往会引起互联网界之外的关注，带来持久性的破圈效应。如5G技术，可实现网络传输速率的数十倍增长。又如2020年终于落地的IPFS技术，因致力于将全球网络的数据分布式存储，而被视作解决数据存储安全等问题的创新方案。而在计算领域，成立于2017年11月的深脑链DBC，因近期的主网上线和银河算力竞赛活动，再次被业内所关注。深脑链定位于可无限扩容的高性能分布式算力网络，以GPU算力为依托，借助区块链的去中心化特性，实现开放式运作，并为全球各行各业精准匹配高性能算力资源。一、做AI成本过高，背后隐藏着GPU算力赛道的创业机会
为何选择服务人工智能领域？回看深脑链的创业历程，便不难理解其团队对这一未来需求的预判和把握。深脑链创始人何永2008年本科毕业于中国海洋大学计算机专业、中间短暂在中科院，后来到华东师范大学生物信息学硕博连读。据何永介绍，其本人一直对人工智能技术情有独钟，读研期间主要研究方向是用人工智能技术做基因数据分析，较早涉足人工智能技术应用研发。2011年，何永开始在人工智能领域创业，先后拿了奇虎360、戈壁、京东和金沙江创投超过800万美金的投资，并于当年年底发布了智能语音助手——智能360。2014年，何永又带领团队发布了支持全球首个语音交互的人工智能音箱——小智超级音箱，比亚马逊Echo早半年，比百度的小度音箱还早3年。不过，在人工智能领域创业，往往需要高价购买GPU算力，此外还需在模型训练和计算上付出大量成本。据何永介绍，目前市面上GPU机器最低4至5万，贵一些的100万元也不罕见，比如2016年的Alphago一次训练模型就需要几十万美元，2020年的GPT-3一次模型训练要高达数百万美金。高昂的启动成本困扰着绝大多数人工智能领域创业者。
纽约州州长宣布试点计划以测试IBM基于区块链的数字健康应用程序:金色财经报道，纽约州州长Andrew Cuomo宣布了一项试点计划，以测试IBM的基于区块链的数字健康应用程序。该健康应用程序已被命名为Excelsior Pass，并将在纽约市的巴克莱中心和麦迪逊广场花园进行测试。该健康应用程序使用区块链技术，并允许个人通过存储在智能手机上的加密数字钱包自愿分享其健康状况。Excelsior Pass将显示对健康记录的验证，例如疫苗接种证书或新冠测试结果。其设计类似于移动设备中的航空登机牌。[2021/3/4 18:12:56]
因此，在深耕人工智能领域时遇到的实际痛点，成为了何永成立深脑链的最直接动因。2017年，区块链技术热潮下，何永尝试将人工智能与区块链结合，以降低人工智能所需海量计算的成本，并由此创办了深脑链。听上去，深脑链的服务对象有些窄。但在何永眼中，GPU算力昂贵的背后，是其凭借更强大的性能逐渐替代CPU算力的趋势。对此，何永做出了进一步解释：从应用角度看，CPU主要用于复杂逻辑计算，而GPU作为具备数百或数千个内核的特殊处理器，可进行大规模并行计算，更适用于视觉渲染、深度学习算法。GPU早期用于大型游戏的图形显示处理，与CPU的逻辑计算相比，GPU的暴力计算方式速度更快，且计算成本不到CPU的十分之一。从宏观环境看，GPU算力已被广泛应用到人工智能、云游戏、自动驾驶、气象预测、宇宙观测等众多需要处理海量数据的行业。目前全球90%以上的超算中心已经采用GPU进行计算。另外，GPU服务器每年出货量以50-60%的速度成长，而CPU服务器市场则趋于平缓甚至有所下滑。由此判断，全球计算产业已进入以GPU为代表的的高性能计算时代。据咨询公司IDC预测，2023年中国GPU服务器市场规模可达300亿元，2024年约达到450亿元。知名AI机构Tractica预测，人工智能驱动的硬件和软件基础设施全球市场总量在2025年增长至1154亿美元。其中，AI云计算基础设施占比将达到70%。GPU算力驱动的高性能计算和人工智能产业，将在近几年迎来爆发潮。因此，在何永眼中，这一大趋势下潜藏着巨大需求——一个服务于全球高性能计算需求的产品。而深脑链的长远目标，是完成其中30%的全球市场占有率。二、区块链主网和高性能算力网络，撑起深脑链的野望
纽约法院撤销Bitfinex反对联合集体诉讼案的上诉:8月13日消息，纽约一家地方法院撤销了Bitfinex和Tether反对针对他们的联合集体诉讼案的上诉。据悉，在针对这两家姐妹公司的多起集体诉讼中，原告指控Bitfinex和Tether的前首席战略官Phillip G. Potter涉嫌“大量的欺诈和非法行为”。对此Potter的律师称其论点“毫无根据”。法官表示，撤销上诉是因为原告没有做出充分指控。（FinanceMagates）[2020/8/13]
但是，想构建这样的产品尚存两大难点：一是拥有全球范围的服务能力，二是需要强大的算力资源做支撑。首先看第一点。在现实中，即便是顶级的云算力服务提供商，如阿里云、腾讯云等，也很难在全球范围内开展业务。究其原因，对于这些中心化的算力服务商而言，提供全球范围服务的障碍并不在于技术能力本身，而是信任难题。比如，阿里云曾在2018年被美国限制。大多主权国家往往会对境外云计算服务商在本国的扩张感到紧张。这不只会威胁到本土数据安全，甚至可能在网络计算领域被对手“卡脖子”。对此，深脑链的解决方案是引入区块链技术，一来通过算力上链和分布式配置终端，深脑链作为平台方不掌握任何一台机器的控制权；二来以智能合约的形式配给算力资源，其中涉及到的代币质押和资源贡献均在链上可查，不受人为操纵，平台运转天然去信任化、去国界化。再看第二点。深脑链愿景中的高性能分布式算力网络，其背后的硬件支撑是GPU算力资源。目前主流的云计算服务商，通常是将算力相对封闭地集中在以CPU为核心的几十万台服务器组成的多个数据中心，以此源源不断地为全球网络提供运算服务。随着网络需求的指数级增长，这些数据中心必须随之扩容或扩建。而深脑链基于区块链技术，允许遍布全球的GPU算力服务器成为其节点，以此借力，最终连接成一个开放且不断扩容的网络，任何达标的节点均可以在深链链的网络中贡献算力、获取收益。
纽约大学教授认为 比特币爆红是年轻人对体制失去信心的表现:纽约大学商学院教授Scott Galloway认为，比特币是一种能够衡量社会中不信任情绪的指数，比特币购买者往往不信任美联储等传统监管机构，而比特币爆红意味着年轻人对于体制的不信任已十分激烈。[2017/12/13]
深脑链创始人在进行分享换而言之，深脑链将GPU算力资源这一重资产，外包给了全球节点。轻资产运作之余，还顺便解决了主流云计算厂商的心头之患——单点风险。因为任一节点瘫痪，不会影响到整个网络的运行。据相关人士透露，腾讯、阿里等巨头不计成本将大数据中心迁移至贵州省，也有看重其远离地震带、地质稳定的原因。从商业模式上，何永比喻道，深脑链类似于高性能算力网络中的“滴滴”：算力供给方相当于车主，需求方相当于乘客，而不一样的是深脑链底层是区块链技术，而不是传统的互联网技术。那想成为“算力车主”需要怎样的条件呢？以供给方角色进入深脑链生态对应着一定门槛：普通用户首先需要有符合深脑链算力网络的GPU服务器，同时要将这些GPU服务器部署在T3级别以上的IDC机房保证稳定性，并此基础之上将DBC软件装入服务器，即可接入DBC算力网络。此外，用户也可以通过矿池接入DBC算力网络，或者质押DBC参与超级节点选举和投票挖矿。从技术架构上，深脑链包含了两个核心部分：高性能算力网络和区块链主网。二者的关系，类似于IPFS和Filecoin，即底层技术架构和激励层。另一个架构与故事类似的明星项目是DFINITY。但互联网计算机DFINITY主要由CPU算力驱动，和深脑链的目标市场群体不太一样。深脑链可服务于高性能计算需求，如人工智能、云游戏和深度学习等，DFINITY则主要致力于实现大众化网络应用需求的区块链化，如将资讯网站、聊天软件等去中心化。三、开放性网络拓宽应用范围的边界，可与传统玩家形成互补之势
动态 | 韩国主要连锁商店CU将支持区块链支付应用程序CHAI:根据区块链初创公司Terra的新闻稿，在Terra区块链上运营的移动支付应用CHAI将成为韩国主要连锁便利店CU中的一种付款方式，将为韩国的13500个便利店提供基于区块链的移动支付。通过与便利店运营商BGF Retail合作，CU商店将在2019年底增加对该应用程序的支持。[2019/10/8]
与IPFS上线前后，官方为奖励全球节点贡献存储空间而推出太空竞赛相同的是，深脑链将于今年7月推出银河算力竞赛，持续一个月时间，并推出1.3亿DBC的总奖金，激励更多GPU算力拥有者加入深脑链网络。何永对星球日报透露，目前积极参与本次银河算力竞赛的算力池有超过100家。另外，从2019年至今，深脑链人工智能开发者用户已经覆盖了国内外500+高校。不少开设AI专业的高校都有老师或同学正在使用深脑链网络的GPU算力，应用场景涵盖云游戏、人工智能、自动驾驶、区块链、视觉渲染。目前，已有包括聪图云、1024lab、深度之眼等50多家GPU云平台搭建在深脑链网络上，其中仅仅聪图云的一个云游戏领域客户今年下的新订单就超过10000块GPU。后期深脑链还会加大对算力提供者部署GPU云平台的支持力度，包括通过基金会予以经费支持。
中国银行公布元宇宙匹配方法及装置专利，可应用于大数据或金融领域:11月22日消息，天眼查App显示，中国银行（601988）股份有限公司“元宇宙匹配方法及装置”专利公布。专利摘要显示，该发明可以应用于大数据领域或金融领域，方法包括：获取待使用元宇宙的目标用户的各个用户属性，标注对应的属性值；基于目标用户属性及对应的属性值，构建目标用户对应的属性矩阵；
将目标用户对应的属性矩阵输入至预设的定性映射模型，应用定性映射模型中预设的转化程度函数基于属性矩阵分析目标用户与预设的各个元宇宙之间的适配度；选取适配度最高的元宇宙与目标用户进行匹配。应用该发明提供的方法，可以根据用户属性匹配适合用户的元宇宙，更大程度满足用户需求。（同花顺财经）[2022/11/22 7:56:06]
深脑链应用场景但这些，也只是实现深脑链宏愿的第一步，高度的开放性决定深脑链的边界，未来还将不断被拓宽。从本质上看，深脑链处在链接全球高性能算力供需双方的中间环节，并由此形成了完整的生态网络，其通证DBC就是生态内的燃料。何永分析表示，DBC价值预期来自于海量供需双方的使用需求和通缩模型。首先，算力供给方需质押DBC，而算力需求方需用DBC缴纳租金；其次，网络中一切交易均以DBC进行结算；最后，所有租金全部销毁。可见，深脑链通过提高利用率、销毁流通量的方式塑造DBC通证价值。除了对算力贡献者进行激励并构筑开放式利益共享体系外，深脑链与阿里云等主流云计算厂商的另一显性区别在于，深脑链的机制设计天然适用于蓬勃兴起的边缘计算需求。随着5G等新技术的普及，自动驾驶、云游戏、摄像头识别和物联网设备数据分析等边缘计算需求猛增。这类应用场景的核心诉求是即时性和低延迟，试想下一台自动驾驶的汽车在遇到突发情况时，延迟几秒进行调头、减速或拐弯等操作，会造成怎样惨烈的后果。而传统的云计算厂商凭借若干个分散在偏远地区的超大型、集中化的数据中心，很难满足不同属地的就近计算需求。而深脑链未来遍布全球的算力网络，可自动转化为满足就近计算需求的城域节点、边缘节点，填补传统云计算厂商的空位。何永认为，尽管传统玩家已经将资源重点倾斜到高性能算力版块，但深脑链和传统云厂商也并非竞争关系，正如后者也能为Filecoin贡献大量存储资源，阿里云等也可以通过在深脑链上贡献算力资源获取收益，并且在无需在某个城市部署节点的前提下，通过深脑链为当地边缘算力需求方通过支持，最大化减低服务成本。目前，这一模式已经得到验证，一部分云厂商已经与深脑链展开深度合作。何永总结，未来，深脑链和这些云厂商会形成你中有我、我中有你的利益格局。何永还表示，深脑链团队已在人工智能和高性能计算赛道研磨10年，但由于业务模型复杂、理念超前以及技术性太强，并不为区块链从业者所理解。DFINITY则因选择较为简单的大众化网络计算领域，而被业内所熟知。但深脑链的目标市场，是DFINITY的5到10倍甚至更多。所以，何永相信当市场规模足以证明深脑链业务逻辑时，深脑链的理念或将成为业内的主流。
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