加密领域是试验不同技术的好方法。在本文中，我们将涵盖以下内容：如何从CoinbasePro加载数据到Pandas数据框?如何转化和分析历史加密货币市场数据?如何添加简单移动平均线(SMA)，指数移动平均线(EMA)，MACD,MACD信号?如何使用Plotly和Python可视化加密货币市场数据?本文只展示最相关的Python代码。
Near Foundation对Cosmose完成战略投资:金色财经报道，Cosmose AI 宣布正在与 Near 合作，Near 是与以太坊竞争的区块链协议之一。两人正在建立一个支付系统，允许用户以低交易费用使用加密货币购物，为买卖双方节省资金。作为合作伙伴关系的一部分，支持协议生态系统开发的 Near 非营利机构Near Foundation已对 Cosmose 进行了战略投资。该轮融资金额未公开，将公司的估值从 2020 年 A 轮融资时的 1 亿美元提升至 5 亿美元。[2023/4/24 14:23:23]
压缩看涨和看跌时间段的Pandas数据框关于Plotly代码，可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的输出如下所示:
复杂的加密货币蜡烛图，包括性能指标和市场趋势这个图表使用了Plotly中的两个y轴。右边的y轴是用来绘制蜡烛图的。左边的y轴用于绘制MACD和MACD信号线。每当MACD线越过MACD信号线上方时，我们就进入一个牛市周期，这个周期用绿色方框表示。每当MACD线跌破MACD信号线，我们就进入熊市周期。后一种情况用一个红框表示。小结
到目前为止，我们已经学习了如何利用CoinbasePro等开放API来提取市场数据，并根据需求进行转换。原地址
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