熊市到来,我们应该如何做好风险管理?_加密货币:加密货币交易违法吗知乎

我读过很多关于人们因为加密货币而破产的故事。人们透支他们未来的钱,他们在为偿还贷款而挣扎。每个人在某些时候都会在加密货币中损失金钱,但损失不代表破产,可靠可行的风险管理能帮你生存并同时获得利益,当市场处于恐慌时,风险管理尤其重要。风险管理真的可以拯救很多人,在这篇文章中,我将带你快速浏览风险管理中最重要的几个方面。1.定义你的投资组合规模

这因人而异,想想你准备损失多少钱。加密货币是有风险的,没有人有办法绕过它。我十分不建议把你的毕生积蓄花在加密货币上,我想你不想让你的所有钱变成一堆没有流动性的垃圾,也不想失去你无法承受的钱,所以生活的钱拿来生活,投资的钱不要太多。2.定义你的风险偏好

Binance.US CEO:有2.5亿美元银行存款,可以渡过熊市且会成为美国领先加密交易平台:金色财经报道,据 Binance.US 首席执行官 Brian Shroder 在公司内部 Slack 发布的消息称,该公司并不担心当前加密市场动荡,尤其是一些竞争对手“勒紧裤腰带”裁员,相反 Brian Shroder 告诉员工 Binance.US 目前正处于最有利位置,不仅可以成功渡过熊市,而且海将成为美国领先的加密平台,Binance.US 现在有超过2.5亿美元的银行存款,当前增长速度比以往任何时候都快,招聘职位超过 80 个。(TechCrunch)[2022/6/15 4:27:20]

加密货币是不稳定的,你必须在一定程度上远离极度危险的投资。你必须能够承受起起落落,很多人无法承受其投资组合中30%的下跌。如果你就是这样,仓位过于大,我认为主流币比山寨币更适合你。3.投资组合分配

吉姆·罗杰斯预计未来几年将出现“最糟糕的熊市”:在一波极度悲观的情绪过后,当前市场反弹可能会持续一段时间,但再次下跌近在眼前。这是因为未来面临三重打击:新冠疫情造成的经济冲击、债务水平高企、利率虽处低位但会在上行时带来冲击。“我预计在未来几年,我们将经历我有生以来最糟糕的熊市。”由于围绕经济衰退几乎板上钉钉的担忧横扫市场,今年前三个月股市重挫。一项涵盖新兴和发达市场股票的全球指标创出2008年以来最差季度表现,尽管全球各地政府已经投入数万亿美元来刺激经济,央行也先后紧急降息。“近期资金涌向高质资产是市场在困境中的“探索和真实”运行机能的展现。”(金十)[2020/4/1]

您的投资组合分配将在很大程度上基于您的投资组合规模和风险偏好。还要想想你有什么目标,你想要什么样的收获?2倍?10倍?100倍?你想赚的钱越多,你就需要变得越积极,你将不得不承担更多的风险。如果您的风险偏好较低,请谨慎行事,将更多资金分配给ETH和BTC等主流币种。根据您的风险偏好,将您的投资组合拆分为较小的子部分通常是个好主意。分配示例:?40%投资于ETH和BTC等?40%在AVAX等公链中?20%的算法稳定币您的投资组合将根据市场状况而有所不同。在当前的市场条件下,我不建议投资高风险的山寨币。他们在熊市中的下跌幅度过大,可能无法恢复。当市场疲软时,您的投资组合应该更加保守。4.入仓和出仓

声音 | Ran Neuner:熊市让我们更关注加密行业的建设:CNBC数字货币频道主持人Ran Neuner今日发推文称,在熊市高峰期召开的各类会议比去年同期的会议们更有成效。去年,人们只想要币价翻盘。而今年是人们真正想要建设这个空间,要领会到目前状况带来的好处可能需要几年的时间。我们正在一个越来越好的行业中工作。[2018/11/28]

当您进入和退出头寸时,您必须记住两件关键的事情。1.带着止损进入。弄清楚你想从交易中赚多少钱。想要持续盈利,您必须坚持这一点。除非您对项目或代币有极端的信念,否则不要对它有感情。不要贪心,过度交易通常是一个很好的烧伤方法。不断提取利润也很重要,及时抹平成本,如果你这样做,还会让你有多余的空间去购买其他你想买的东西。2.不要一次性梭哈。平摊成本分批进入是一个好方法,与其一次性将所有资金投入一项资产,不如将投资分成更小的、周期性的投资,这可以降低您的风险并增加您成功的机会。

5.管理你的情绪

不要FOMO,不要迷失在炒作中,不要让加密货币对你失望。加密货币是一场马拉松,它将在未来几年内存在。你也是提前进场的选手,不要浪费了这个时机。情绪化通常会导致草率的决定和过度的冒险行为,尝试将你的情绪与你的投资策略分开,如果你无法做到这一点,试着重新考虑你的投资组合配置和风险偏好。风险管理是很难,这是一种交易纪律,也是一种反人性的措施,它需要时间和实践,但你没有理由不实施这些策略,它们会帮助你提升你的交易能力。原地址

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:0ms0-3:428ms