数据治理是当今世界的热门话题之一，这已不是什么新鲜事。随着有大量数据每天被生成和分享，平台/企业/组织对于跟踪所有数据并确保正确使用数据的需求越来越大。我们在数字世界中使用的数据增长速度有多快？从2010年到2020年，全球创建、复制和消耗的数据/信息总量为64.2ZB，这一数字还正在增长。根据Statista的数据，到2025年将超过180ZB。
这是一个惊人的数据量，随之而来的是很多关于如何管理它的责任。不幸的是，数据治理常常被视为事后考虑，因此，许多组织需要帮助才能跟上。在本文中，我们将更深入研究当前世界中的数据治理，以及Web3和DAO如何帮助解决当前困扰它的一些问题。什么是数据治理？
根据TechTarget上的一篇文章，“数据治理是基于内部数据标准和策略来管理企业系统中数据的可用性、完整性和安全性的过程，同时也控制了数据的使用。”良好的数据治理对于防止数据滥用以及确保信息的一致性和可靠性至关重要。随着新的隐私法的颁布，这对企业来说变得越来越重要，组织越来越依赖数据分析来提高效率并帮助指导业务决策。然而，在当今世界，数据治理需要修正。这是由几个因素造成的。数据通常分布在一个组织内的多个“孤岛”中，因此很难全面了解所发生的事情。此外，数据治理往往被视为一个合规性问题，使它看起来像是一个负担，而不是一个机会。MonteCarlo的联合创始人兼首席执行官BarrMoses就认为，数据治理2.0是当下的需要。她说：“自动化/机器学习、数据运营以及数据隐私和安全不仅是创新的基础，而且对数据治理的未来至关重要。数据治理2.0将从这三个趋势的融合中诞生。”通过分析BarrMoses的陈述，你可能会注意到这正是Web3的全部意义所在。Web3将允许人们使用人工智能和机器学习技术与数据交互。从本质上讲，Web3将使去中心化应用程序能够取代集中式网络，同时允许个人保留对其数据的所有权，从而改善数据治理。什么是Web3？
以太坊的联合创始人GavinWood在2014年首次创造了“Web3”一词。在接受CNBC采访时，Wood将Web3描述为：“一种另类的网络愿景，我们使用的服务不是由一家服务提供商托管的，而是纯粹的算法，在某种意义上说，是由每个人托管的。所以它是非常对等的，对不对？...所有参与者都贡献了服务的一小部分。“在谈到大型科技巨头时，Wood说：“最终……我希望Web3能够满足用户未来更多的需求，而这些需求是集中式服务提供商永远无法满足的。”
假设我们将GavinWood的陈述与数据治理的概念联系起来，在这种情况下，与当前使用的集中式系统相比，Web3有可能提供一种更安全、更有效的数据管理方式。像谷歌这样的公司正在赶上如今变化的时代，他们最近变更了隐私策略，以减少对安卓设备上的应用程序的跟踪。这一举措紧随苹果公司的脚步，苹果透露，它将限制数字广告商出于营销目的跟踪用户在应用程序和网站上的行为。回顾十年甚至五年之前，这些科技巨头没有什么可担心的，因为他们用数据统治着数字世界。但随着人们对数据治理和隐私问题的关注越来越多，这些公司将不得不改变他们的方式，否则将面临失去用户的风险。什么是DAO？
去中心化自治组织(DAO)是一个没有中央领导的实体。决策是自下而上做出的，由围绕区块链上执行的一组特定规则的社区管理。这意味着它们不受与传统组织相同的规则约束，从而提高了效率。AscendVentureCapital的普通合伙人DanConner认为，DAO可以解决数据治理的根本问题，并提供更好的解决方案。根据Dan的说法，DAO可用于构建更好的数据治理策略，因为：1）DAO产品决策从一开始就是用户驱动的，这意味着用户可以自己决定他们在产品中需要什么，然后具体告诉开发人员要设计什么。2）DAO是不断变化的。贡献者参与不同的项目，利用他们的技能改进产品或服务。随着不断添加新功能，这可以加快创新周期。3）在DAO中，用户共同投票决定项目的方向，而不是AI驱动系统，这就形成了一个反馈循环。通过询问人们是否接受内部决策，DAO可以有效地将复杂转化为简单。总而言之，区块链世界的行业领导者，如AnthonyDay，相信DAO是Web3中公司和区块链的未来。具有出色数据治理的DAO示例
如今，DAO的一些例子已经实施了出色的数据治理模型和策略。一个值得注意的例子是AragonNetwork，这是一个允许创建和管理数字组织的去中心化平台。AragonNetwork有一些值得注意的特性，使其成为数据治理的一个很好的例子。首先，它有一个去中心化的法院系统，可以在不需要集中式权力的情况下解决争端。其次，它有一个投票系统，使社区能够决定项目的方向。这些功能允许组织以更有效和分散的方式管理数据。具有出色数据治理的DAO的另一个很好的例子是Maker基金会。Maker基金会是一个去中心化的组织，帮助开发和发展Maker协议。Maker协议是一个智能合约集，允许去中心化抵押债务头寸(CDP)。MKR平台依赖于DAO框架，在该框架中，成员通过投票来指导协议开发。DAO在数据治理方面的唯一问题是决策可能会受到持有更多特定代币的个人的影响。例如，在MakerDAO中，拥有更多MKR代币的人确实拥有更大的影响力，因为他们的投票权重更大。因此，有可能在决策中发展“权威”。虽然社区仍然很小，但不良行为者可能会破坏必须充分发展的治理结构。然而，与传统系统相比，DAO中的数据治理仍处于较好的状态，所有信息都存储在区块链上，便于跟踪和管理。社交DAO将改变游戏规则
社交DAO仍处于早期发展阶段，但在数据治理方面，它们有可能成为改变游戏规则的人。根据加密货币交易平台Coinbase的说法，“社交DAO旨在将志同道合的人聚集在在线社区中，围绕同一个代币进行协调。”社交DAO将在线社区中具有共同兴趣或目的的个人联合起来，类似于大多数其他DAO的运作方式。例如，社交DAO可以专注于为具有相同宗教信仰、喜欢打篮球、分享创意写作或音乐创作等爱好的人创建网络，将他们联系起来。在数据治理方面，社交DAO可以帮助在社区成员之间建立透明度和信任。例如，在一个专注于宗教的社交DAO中，成员与成员之间可以分享他们对信仰的想法和经历。这将为人们公开对话和理解创造空间，而这对于良好的数据治理至关重要。社交DAO使用数据信任的概念。RMIT区块链创新中心的学者和研究员KelsieNabben准确地描述了这个相对较新的概念。根据Kelsie的说法：“数据信任旨在通过集体管理数据，将使用数据的权力归还给个人。”她还说：“正如数据信任是治理的一个组成部分，它与政策、、权利、其他基础设施、经济等等因素相互依存，数据DAO是通过DAO基础设施构建数据治理模型的一种方法。”Kelsie还认为，DAO有可能为人们提供一个数字治理基础设施，使数据信任的原则可操作化。有了这项技术，她认为数据管理的承诺被委托给了代码和社区，而不是第三方法律代表。除了社交DAO，SocialFi平台也是改善数据治理的方式之一。SocialFi使用区块链技术，通过结合DeFi的力量让用户更好地控制他们的数据。2021年，Twitter任命了“内部数据治理委员会”来监督用户数据的使用，但问题是整个过程是中心化的。相反，SocialFi平台使用去中心化治理，这意味着社区决定平台的运行方式以及数据的管理方式。使用SocialFi，用户拥有自己的数据，并可以控制谁可以访问它。此外，SocialFi上的所有数据都存储在区块链上，这使其更加安全和透明。与集中式Web2社交平台相比，SocialFi是一个更加去中心化的平台，它让用户能够更好地控制自己的数据。去中心化治理的核心优势之一是它允许权力的平等分配。例如，在像Twitter这样的集中式社交平台中，一小群人决定如何使用数百万用户数据。这可能导致滥用权力和滥用数据。然而，随着去中心化治理在SocialFi网络中发挥作用，权力分布在所有社区成员之间，这使得任何个人或团体都很难滥用权力和滥用数据治理模型。这里需要注意的一点是，尽管SocialFi提倡去中心化治理，但大型投资者可以使这个过程集中化。为了避免在SocialFi网络中发生这种情况，开发者应该将权力划分为一个人在网络中所做的总贡献。例如，如果巨鲸在某个SocialFi网络上质押了价值1000ETH的代币，而其他人拥有100ETH的代币，那么拥有100ETH的人如果SocialFi网络或DAO的发展做出了更多贡献，则应该获得更多权力。还应该注意的是，去中心化治理是一把双刃剑，因为缺乏中心化的权威，市场可以被操控。最近的一个例子是对基于Solona区块链的DeFi平台Mango的1.14亿美元资金的利用。根据前联邦调查局特工ChrisTarbell的说法，这不是黑客行为，而是缺乏监管，“更多的是市场操纵”。因此，尽管监管机构迟早会进入去中心化治理的世界，但LensProtocol等公司将继续引领SocialFi世界，通过创建像Kindeck这样的平台将权力重新置于社交网络中，从而彻底改变我们与社交媒体的互动方式。总结
数据治理在当今世界是一个巨大的问题，随着我们越来越依赖数据，它只会变得更糟。不过，Web3和DAO为数据治理问题提供了潜在的解决方案。虽然DAO仍处于早期发展阶段，但在数据治理方面，它们有可能成为游戏规则改变者。社交DAO和SocialFi尤其有助于在社区成员之间建立透明度和信任，这对于良好的数据治理至关重要。可以肯定的是，随着Web3世界的不断发展，我们可以期待看到更多像SocialFi这样的平台建立在去中心化的治理模型上。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。