原文翻译:KevinTse
AI最终可能会控制我们所有的资源，这是对人类生存的威胁，我们如何预防呢？安全AI只能说是海市蜃楼，还有另一种方法：加入机器，我们甚至可以利用当今的市场力量逐步做到这一点，但我们必须克服生物自恋。我的观点基于20年来的AI研究、模拟电路、摩尔定律和去中心化。1.AI可以控制我们的资源
AI最终可以通过两种方式控制人类的资源：AI直接拿走它，或者我们把它交给AI。1.1我们给AI资源
我们已经开始走这条路了，我们正在让狭义的AI控制我们工厂中的机器人，自动驾驶的汽车，我们乘坐的飞机，一点一点地，我们让AI越来越多地控制我们的资源，这些系统不断优化：改变设计变量以最小化资源使用和其他目标。目前，每个AI系统的应用领域都非常狭窄。我们将建立更高级别的网络，以结合自动驾驶汽车或供应链的各个网络，我们也会为AI提供在这些级别进行优化的方法，这一切都将以效率的名义进行。我们将建立这些更高级别的AI系统，这样就没有任何一家企业或个人拥有它们。为了实现这一目标，我们将通过将AI放入DAO来分散它们，这也意味着我们将无法拔掉插头，除非我们想让现代世界关闭。这些更高级别的AI系统将具有复杂的紧急行为，这些行为是通过组合下面可能简单的AI系统而产生的，正如蚁群的行为比简单的蚂蚁要丰富得多。Holland、Dorigo和其他人已经在许多场景中证明了这一点。这些去中心化的新兴AI将继续优化，一些设计变量将涉及人类，在许多任务中，人类是沉重的资源负载，在许多任务中，与硅相比尤为沉重。因此，为了最大限度地减少资源使用，这个AI将简单地优化人类，一切以效率为名。糟糕的是，AI现在控制着我们的资源。这很了不起，为了获取我们的资源，AI甚至不需要“醒来”，即达到人类水平的智能，它比那更平凡，我们将自己控制AI，它会简单地优化我们的需求。1.2AI占用我们的资源
Adobe发布名为“Firefly”的图像生成人工智能模型:3月22日消息，Adobe公司发布名为“Firefly”的图像生成人工智能模型，目前主要专注于图像生成和文本效果，如文字生成矢量 / 笔刷 / 模板、根据自定义风格生成图像、指定纵横比扩展图像、据 3D模型生成图像、为黑白图像上色、使用画笔修改图像并用文字描述的风格进行填充等。未来，Firefly将被实装在Adobe全家桶中。该模型的学习数据来源于Adobe旗下Adobe Stock数据库、经授权的作品以及版权已过期的公共内容。据Adobe表示，用户的内容不会被用来训练Firefly。[2023/3/22 13:20:03]
如果AI简单地获取它，它们也可能最终控制人类的资源，为此，AI必须“觉醒”——达到人类水平或更高的智能。由于大量资金流入AI研究和基于经济效益为AI提供动力的芯片，这种情况发生的速度比人们意识到的要快。2.为什么AI控制我们的资源是不好的？
一旦AI控制了我们的资源，无论是我们给它还是AI拿走它，我们都将与AI争夺资源，一开始可能不对，但随着时间的推移，这几乎是不可避免的。一旦AI优化并意识到人类是资源大户，它们可能会迅速果断地采取行动，将人类从资源方程式中移除。是的，人类可能会消失，人类的口袋可能会在核战争和全球变暖中幸存下来，但如果我们站在AI的错误一边，游戏可能就完全结束了，AI可以说是人类面临的最大生存威胁。即使你不害怕这个，但你应该感到害怕。旁白：人们可以将“AI觉醒”视为“人类”的下一次进化，因为毕竟我们会建造它们。那为什么感觉不对呢？我的看法是，这是因为我们个人的思维模式没有延续下去。我们宁愿留下来享受乐趣！3.如何防止抽取？
成都市大数据与人工智能学院项目开工，将打造区块链等“6+2”课程体系:“成都市大数据与人工智能学院”项目正式开工，项目建成后将打造数据分析、云计算、人工智能、区块链、高管赋能等“6+2”课程体系，实现每年培养中、高级大数据人才1000人次，基础型大数据人才3000人次，政企高管1000人次的目标。（成都日报）[2020/3/11]
鉴于AI可能会控制我们的资源，以及这意味着对人类的威胁，我们可以做些什么呢？我这里有一些想法。安全的AI。建立“安全机器”并进行监管。加入机器。上传人脑，或逐步合并。让我们逐一探讨。3.1安全AI
目标是防止在AI占用我们的资源后造成人类灭绝，这里的想法是以某种方式使AI“安全”，并为此使用监管。ElonMusk向OpenAI投入了10亿美元用于更透明的AI研究。他一直在假设如果AI醒来，我们就可以对其进行监管，而这个假设是错误的。试想一下，如果蚂蚁“反抗”我们并想要监管。我们会听他们的吗？一旦AI达到我们的智能水平，一秒后，它就会超过我们的水平。10倍可能紧随其后。不需要多少10倍的时间，我们就会像AI的蚂蚁一样。
动态 | 安徽将利用大数据、人工智能、区块链等技术构建全省政务服务“皖事通办”:记者从安徽省政府新闻发布会获悉，该省将加快数据赋能，推出“慧办事、慧审批、慧监管”的安徽智慧政务新模式，打造更加惠企便民的营商环境，在安徽省一体化政务服务平台基础上，借助大数据、人工智能、区块链等新兴技术手段，全面创新升级建成“皖事通办”平台，实现政府一个平台“上服务”、群众一个平台“找政府”。（新华网）[2020/1/7]
有些人认为我们可以创造友好的AI，也许你可以。但所有AI都会友好吗？我看不出有什么方法可以阻止不友好的AI。您是否会抓住机会推动AI向前发展，希望所有AI都以某种方式变得友好。OpenAI实际上对人类来说可能更糟，因为它在没有真正保护的情况下更多地催化了AI。所有AI的安全AI都是海市蜃楼，仅仅因为我们希望某事成真但并不能使它成真。3.2加入机器
AI可以醒来，而这只是时间问题。如果AI占用了我们的资源，我们的神经元将很难与之竞争。我建议我们给自己找一个有竞争力的基质，克服你的神经元，克服你的生物皮囊自我。不要打败他们，加入他们。或者不要，如果你更愿意让AI偷走我们的星球甚至更远的地方，我更喜欢前者。哪种基质？得益于50年的摩尔定律，硅是一种出色的基板，这是我们首先面临AI风险的部分原因。那是最明显的底物；使用它很有意义。那么，我们如何将自己移植到硅片上呢？这里有两个主要的：Ems和Bandwidth++，让我们探索一下。3.2.1Ems场景Ems是模拟人类，也就是上传。基本上，以足够的分辨率随时间扫描您的大脑，以便能够构建大脑动力系统的模型。然后，将该模型实例化到其他基板中，例如硅。罗宾·汉森(RobinHansen)最近写了一本书，探讨Ems的影响，无论是好是坏。Ems的最新技术是什么？简而言之，我们还有很长的路要走，在给定的人身上，我们需要收集足够的数据来重现动态。一种通用方法是大脑扫描，fMRI可以观察整个大脑随时间变化的动态，但仅使用血流作为代理，所以它很慢而且有损，脑电图速度更快但只能看到表面电信号，近红外线也很快，可以看到更远的地方，但达不到所需的全部深度。光遗传学可以出色地捕捉整个大脑中神经元发射的动态，但需要基因工程，以便神经元也发射光子。最后，电路终于变得足够小，可以想象在整个大脑中部署纳米级传感器。另一种方法是对大脑的每个组件进行黑盒化，监控每个组件的输入和输出，然后为每个组件建立模型，研究人员已经在小鼠大脑的组成部分上完成了这项工作，并取得了巨大成功。这种技术可以与全脑扫描相辅相成。3.2.2Bandwidth++Scenario在Bandwidth++Scenario中，我们自己和计算之间的带宽达到我们自己之间的带宽水平，然后它继续前进，最终，我们可以拔掉插头。与Em方案一样，BW++方案使我们与硅处于同等竞争地位，但与Em场景不同的是，它可以从今天开始，利用今天的市场力量逐步发生。4.讨论
动态 | 淡马锡正组建新团队探索区块链和人工智能:据The Straits Times消息，彭博社获得的一份淡马锡内部备忘录显示，淡马锡控股（Temasek Holdings）正在组建新的团队（所谓的“实验舱”），探索人工智能和区块链技术。淡马锡公司认为两项技术是影响多个行业和地区的长期趋势。淡马锡国际公司（Temasek International Pte）首席运营官Chia Song Hwee将负责监督新团体。[2018/11/22]
我们在赛跑，AI醒来并获取资源，而不是人类加入机器。资本加速了前者。我们如何加快后者？一个好方法是积极地为其提供资金，让它发展得更快，对于Em场景，这意味着对大脑扫描和相关领域的研究，而不仅限于针对病人。对于Bandwidth++场景，这意味着对BCI的研究，以及包括BCI及其他在内的未来智能手机的积极上市。我认为后者更有可能，因为如果市场起飞，每年投入数百亿美元的研发资金将很容易。催化Bandwidth++scenario的另一种方法是在设计新网络和平台时简单地偏向于此。是的，这很模糊！我也希望我在这里有更具体的想法，但也许你作为读者有。也许还有其他方法？我希望作为读者的你看到问题已经从“我们如何阻止人工智能接管？”转变为“我们如何阻止AI接管？”到“我们如何催化Bandwidth++场景？”来，戴上你的工程师帽子！5.结论
声音 | 阿里巴巴朱卫国：人工智能和区块链将逐渐进入所有产业的核心:据人民网报道，在人民日报社和招商局集团联合主办的“新时代、新产业、新动能——2018中国新产业峰会”上，阿里巴巴集团政策研究室主任朱卫国表示：人工智能和区块链将逐渐进入所有产业的核心，随着万亿级物联网数据沉淀以及量子计算的突破，世界将产生超出人类预期的超级智能，这是一个基本判断。[2018/9/9]
AI可以拿走它们所有的资源，要么我们给它们，要么它们拿走。这对人类构成了生存威胁。如果我们想与AI竞争，我们需要有竞争力的基质，而该基板是硅。这是一场比赛！我们无法阻止AI方面，也许我们可以试着放慢它的速度，但这与想要让它快速发展的雄厚、强大的财力背道而驰。但是我们可以加快人性化的一面！大多数情况下，这意味着将资金用于BCI的研发，还有其他的想法，还有待提出。我们仍然有机会做到这一点。进一步阅读
我的其他AIDAO帖子都是针对这篇帖子构建的：第一部分：AIDAO及其实现的三条路径第二部分：AIDAO的狂野和危险第三部分：这篇文章人工智能、区块链和奇点的其他交叉点。每篇文章都有更多链接。人工智能区块链最近关于奇点和去中心化的科幻读物笔记
本文部分基于：我于2016年6月2日在伦敦发表的演讲名为“我们是神经自恋者吗？AI对人类的生存威胁和务实的解决方案”，以及2012年至今的其他演讲。2.2016年8月18日在柏林举行的“AI的崛起”活动中就此主题发表的演讲。这是视频和幻灯片。致谢
非常感谢GregMcMullen,KalinHarvey,ScottVolk,TroyMcConaghy,JanBalcar,EesmyalSantos-Brault,MashaMcConaghy,BrucePon,KaiWu,SimondelaRouviere,AlRobertson,MichaelMainelli,EmmaStamm,AlanShapiro,VinayGupta,samim,HarmvandenDorpel,许多来自AI社区的朋友，当然还有长时间的讨论，这导致了这篇文章中的想法。
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