五分钟读懂 KYVE:基于 Arweave 的跨链存储中间件_AVE:arweave币钱包

撰文:李科

KYVE是建立在?Arweave?上的一个区块链存储中间件,借助其标准化的验证和归档框架,可以为所有的区块链数据需求提供了统一的解决方案。按照KYVE团队的说法,该项目希望帮助各类区块链项目实现便捷的在链上永久存储和读取数据,并且不需要定制和开发工作,从而帮助Web3.0项目实现无限的可扩展性。

KYVE存在的价值是什么?

目前区块链基础设施还很不完善,特别是在区块数据检索方面,在链上检索大量数据是一项繁重的工作,需要依赖强大的计算能力和较长的时间。比如,在以太坊上同步一个完整的节点需要很长时间,因为需要重新计算整个交易历史。

目前没有成熟的项目可以在不需要定制开发工作的情况下,在不同的区块链上提供灵活和结构化的数据访问服务,所以需要一个统一的解决方案,来解决数据存储和读取问题。这就是KYVE这样的区块链存储中间需要解决的痛点。

高盛:BTC已经是年度最佳资产:金色财经报道,比特币得到了华尔街最大玩家之一的支持。近日,金融巨头高盛发布新报告称,BTC是今年迄今表现最好的资产之一,对全球市值第一的数字货币寄予厚望和计划。[2023/2/20 12:16:32]

为何选择Arweave公链

KYVE是一个Aweave生态的项目,会以Aweave做为底层。

Arweave是目前最具竞争力和最易用的去中心存储区块链之一。Arweave主打一次性付费、永久存储的特点,它的目标是建立一个传说中亚历山大图书馆一样的永久存储数字档案馆。目前?Solana?生态的NFT大多都存储在Arweave上,Opensea、Mintbase等也已经与Arweave牵手合作,进行NFT存储。

与?Filecoin?按时间付费的方式不同,Arweave最大的特色是一次性付费、永久保存数据,而且Aweave认为数据存储成本和摩尔定律类似,会逐渐下降。

安全公司:年度最大DeFi黑客事件Poly Network遭受攻击源头已找到:对于跨链互操作协议Poly Network遭受攻击事件,成都链安技术团队经过深度分析已找到攻击的源头。该笔交易对应的跨链交易由本体链上f771ba开头的这笔交易发出,并定位到本体链上AM2W2L开头的攻击者地址。攻击者在ONT链上进行攻击尝试发现有效后,通过这笔f771ba开头的地址交易批量向多个链发起更改Keeper的跨链消息,然后BSC链的relayer 0xa0872c79开头地址率先处理了该笔跨链交易,并将keeper设置为攻击者指定的以0xa87开头的地址。

接着Ethereum、Polygon两条链上攻击者重放了BSC链的 relayer所使用的有效签名。Keeper地址更改为自己的地址后,攻击者使用自己可控的Keeper发起了提币交易,转移了跨链池中的资产。此处攻击成功表明PolyNetwork在对跨链交易事件的验证存在缺陷,导致了恶意的跨链消息被接收并在对应的链上进行了跨链消息所指定的操作。[2021/8/11 1:49:10]

Arweave通过RadomX算法和一套经济激励规则,让矿工能长久的存储数据。节点存储的区块数量越多,则越有可能获得区块的打包权和出块奖励。同时Arweave还开发了利润共享社区,发行利润共享代币。PST代币持有人可获得Arweave原生代币AR计费的交易小费。

火币矿池获评“年度最具口碑矿池奖”:11月24日,在“BEYOND-2020区块链产业大会暨年度颁奖盛典”现场,火币集团旗下火币矿池凭借本年度在矿池领域的优异表现和全面布局,获评“年度最具口碑矿池奖”。 据悉,该奖项由大会专业评审团经过多轮、多维度评审,火币矿池与蚂蚁矿池、BTC.com等共同摘得本奖项。

火币矿池作为全球领先的PoW矿池平台,完成了矿业全产业链的整合,一直致力于为矿工提供全方位完善的挖矿服务,作为综合性矿池,同时也为各类数字资产爱好者提供多种服务和解决方案。[2020/11/25 22:05:11]

KYVE的主要作用

解决Arweave扩容问题

通过标准化框架上传和验证数据

实现数据跨链存储

解决Arweave扩容问题

尽管Arweave的智能合约SmartWeave是去中心化的,但其有一个明显的缺点,从长远来看它的客户端执行会导致扩展问题。当合约发生数千次的交互时,每次客户端计算合约的最新状态时,都需要遍历之前发生的每一次交互。对于大的合约,此过程有时就需要很长时间。

Bakkt比特币期货交付量跌至年度最低水平:金色财经报道,根据Skew的数据,比特币期货未平仓合约数量在8月1日达到顶峰。Bakkt和CME的交易量和未平仓合约也都出现了大幅增长。然而,7月到期的BTC期货合约数量下跌了74%,这是2020年迄今为止的最低数量。根据Arcane Research数据,Bakkt比特币期货合约到期量已从6月的221 BTC降至7月的58 BTC,均低于3月份市场崩溃后4月份到期的BTC期货合约数量。[2020/8/5]

而KYVE节点则可以计算合约的最新状态,并提供给其他用户使用。在KYVE的设计中,通过质押KYVE代币以保证上传状态的安全性,并保持去中心化,这就允许用户在几秒钟内检索任何智能合约的最新状态。

KYVE通过这个方式对Arweave进行提速扩容:KYVE提供数据有效性,Arweave提供数据的可用性。有了Arweave,数据得以永久存储,有了KYVE,数据存储变得便捷可靠而且不会出错。

动态 | 日本GMO集团股价开盘大跌 刷新年度最低值:据日经新闻消息,日本互联网巨头GMO集团(东证:9449)股价开盘后即出现大幅下跌,一度跌至1220日元,较昨日收盘价下跌105日元(-7.9%),刷新年度最低值。25日,GMO集团发布了“关于虚拟货币事业重组的特别损失通知”,宣布将退出虚拟货币采矿设备的开发、制造和销售,预计将损失355亿日元。[2018/12/26]

通过标准化框架上传和验证数据

数据提供者可以建立存储池来存储和验证他们的数据,每个池都是一个由Arweave的智能合约SmartWeave提供支持的DAO组织。

上传者和验证者确保每个池中存储数据的有效性,其中:

数据上传者从源头获取数据,并在将其存储在Arweave之前执行计算工作。

验证者确保数据的完整性,并投票对不遵守规则的数据上传者进行惩罚。

数据存储后,可以使用KYVE的查询界面轻松检索数据,或直接在Arweave中访问。通过KYVE的验证和Arweave的永久存储,保证了对下游用户提供的数据的完整性。

在整个体系的设计上,在建立存储池时,每一个池中需要质押KYVE代币,通过质押KYVE代币,不当行为将受到惩罚,有效存储将获得奖励,系统以此来确保数据存储的有效性和规范性。

实现数据跨链存储

为了实现成为区块链数据存储中间件的目标,KYVE计划与Solana、Arweave、Cosmos、Polkadot、Zilliqa、Avalanche、NEAR等公链进行整合,以实现数据的跨链存储。目前官方宣布,已经在进行整合的公链有Avalanche和Zilliqa。

通过与其它公链整合,KYVE可以把其它区块链上的区块和交易数据永久的存储在Arweave上。接入的公链也可以与KYVE上其它公链进行数据交互,Arweave的去中心化特性可以保证数据的完整性和安全性,并且KYVE通过一套激励和惩罚机制保证数据的可靠和可用性,这样就实现了数据的跨链存储并保证数据的可靠性。

KYVE的合约架构

KYVE治理架构包含三个独立的智能合约:

治理合约

通过治理智能合约,用户可以质押KYVE。质押KYVE后,用户可以参与对协议的投票。用户还可以获得代币作为奖励中,奖励的代币数量取决于质押的数量。

金库

金库从所有存储池的用户费用中提取1%作为金库存储。治理用户可以投票将代币从金库中转出或销毁。

存储池

上传者和验证者节点必须在池中抵押KYVE代币。一旦上传者上传了数据到池中,验证者就会获取数据并对其进行验证。合约分别向治理代币持有人、金库、上传者和验证者支付代币奖励。具体治理架构和代币流动可以参看下图:

项目进度

KYVE在今年3月启动项目,在6月完成了100万美金的提前种子轮融资,专注于Arweave生态投资的PermanentVentures领投,其他参投方包括HypersphereVentures、4SV、ComputeVentures、Lemniscap、BeringWaters、MechanismCapital、D1Ventures、VoltCapital等。

另外,一些著名的天使投资人也参与了本轮,包括MarkHeus、FaridRached、ChristianStroh、EmanuelFerm、ScottMoore、KennethNg、lliaPolosukhin、TateBerenbaum。

更值得关注的是,一些核心公链项目的基金会也在本轮中出资支持,包括Arweave、Avalanche基金会、Interchain基金会、NEAR基金会和Solana基金会。

经过6个月的开发,KYVE已经上线测试网,并在不断改进技术和用户体验。目前KYVE正在与其它公链进行整合并开通了Avalanche、Solana、OctopusNetwork、Redstone、Celo和Koii的数据存储池。

按照开发规划,接下来KYVE计划致力于让测试网更加稳定,改进合约架构的UI/UX,并计划在未来几个月内启动主网。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:15ms0-6:674ms