作者：隔夜的粥，DeFi之道
近期人工智能生成内容爆火的背景下，Crypto市场显得颇有些凉意，于是便有了如下的一张meme图：
暂且不论这种趋势是否会持续，关于目前的AIGC，我非常担心的一个问题是，如果是采用中心化的方式，便会导致权力的集中化，而权力则会导致腐败，这并不是我想看到的未来。
但不可否认，AI的影响力已经越来越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各种AI模型层出不穷，从生成2D图片到视频，再到3D建模，AI的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。
那AI与Crypto便是不相关的吗？
一、AI与Web3游戏结合的例子
在我看来，它们是相辅相成的，尤其是对于元宇宙这一超级叙事。
津巴布韦央行探索使用黄金支持的数字代币提供贷款:金色财经报道，津巴布韦央行正在考虑以新推出的黄金支持的数字代币作为抵押品提供贷款的可能性。中央银行设想将其作为未来日常交易的媒介，以扩大所提供的金融服务范围。
津巴布韦银行家协会解释说，数字货币的实施将要求银行将第三种货币纳入其系统以促进支付。这一发展为银行提供以前只能用津巴布韦元和美元提供的全系列产品提供了可能性，因为以黄金为支撑的数字代币的采用和使用获得了吸引力。
此前报道，中央银行最近拍卖的由黄金支持的数字代币获得了巨大的兴趣，收到了135份申请，价值140亿津巴布韦元（1100万美元）。这些代币由140公斤的黄金储备支持。第二次拍卖定于今日举行，进一步表明对这些数字资产作为保值手段的需求不断增加。[2023/5/19 15:12:40]
想象一下，在未来的某一天，我们能够通过AR/VR设备访问神奇的虚拟世界，我们可以通过prompts提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒语，然后便真正拥有了它们，我们还可以和虚拟世界智能的AINPC交互，并影响整个游戏世界的故事发展，而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。
中科院王光辉：国家应给予数据汇聚适度授权，探索基于区块链的数据共享新模式:中国科学院科技战略咨询研究院副研究员王光辉在光明日报刊文称，进入后疫情时代，数据多元化、高通量、分散随机等特点进一步凸显。作为一项复杂的系统性工程，大数据技术发展亟须补短板、强韧性。要加快打通多方数据壁垒，提升治理数字化水平。国家层面应给予数据汇聚适度授权，探索基于区块链技术的数据共享新模式，实现跨部门、跨平台、多源头数据的开放共享。[2020/9/11]
图片来源：由无界版图AI工具生成。
在这种愿景下，人类将释放无限的创造力。
而正是这一美好的愿景，驱使我关注开放式元宇宙以及AI驱动游戏领域，而以下是当前已获得VC投资的四个项目例子。
注：以下提到的项目关注度是指顶级VC成员对项目的关注情况，而非粉丝数或dicord成员数。
1、AIArena
声音 | Square Enix总裁：将探索区块链能否给游戏玩家带来新的体验:Square Enix总裁松田洋介（Yosuke Matsuda）在新年贺词中概述了该公司预计在2020年发挥作用的趋势，并指出该公司在新的一年将密切关注的一些特殊发展。他指出2020年特别有趣，这要归功于多个基于云的游戏平台的崛起，以及预计年底即将推出的PlayStation和Xbox游戏机。他指出，该公司计划以更有意义的方式探索区块链技术。“我们不把区块链游戏视为投机性投资的机会，而是认为确定它是否能够给我们客户的游戏体验带来新东西将是增长的关键。”（Gamasutra）[2020/1/7]
AIArena是一款由人工智能驱动的Web3竞技类游戏，其开发商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm领投，Framework参投的500万美元种子轮融资，在该游戏中，玩家在一个全球PVP竞技场比赛中设计以及训练由AI驱动的NFT格斗角色，并让这些角色自动对战。
金色晨讯 | SEC正重新考虑Bitwise比特币ETF提案；CCTV焦点访谈：探索区块链技术要有所为 有所不为:1.重庆日报：抓住区块链发展的重要机遇；
2.西班牙金融监管机构就未注册的AlyCoin代币发出警告；
3.时代周报：尽快厘清与不法应用的差异，防止区块链污名化；
4.SEC正重新考虑Bitwise比特币ETF提案；
5.委内瑞拉总统：Petro有超27000家“联营企业”；
6.人民日报：打着区块链技术相关名义的招摇撞显现抬头之势；
7.美国联邦紧急事务管理局考虑使用区块链加快救灾支出；
8.经济参考报：“区块链+金融”场景落地渐次展开；
9.科技日报：莫让区块链成行利器；
10.发言人：加拿大皇家银行尚未计划建立加密货币交易所；
11.美联储梅斯特：美联储没有计划推出数字货币；
12.多抵押Dai正式启动，过渡期结束后会关闭单抵押Dai；
13.新华社：一些人借区块链之名炒作行值得警惕；
14.英国司法工作组报告：加密资产是可交易的财产 智能合约是可强制执行的；
15.CCTV焦点访谈：探索区块链技术要有所为 有所不为。[2019/11/19]
图片来自：aiarena
动态 | 加拿大少数城市正探索利用加密货币支付房产税，但尚未实施:位于多伦多北部的列治文山市（Richmond Hill）和伊尼斯菲尔市（Innisfil）已成为加拿大首批接受加密货币缴纳房产税的城市。包括多伦多在内的其他城市也在探索这一选项，但尚未付诸实施。（BNN Bloomberg）[2019/9/18]
整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币神经元，这可以促进AI算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的NFT在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。
游戏难度：可以快速入门，但难以精通。
亮点：促进AI算法发展。
游戏实现困难度：较容易。
Token发行状态：尚未发行。
关注度：一般。
2、Delysium
Delysium是一款带有AI元素的Web3FPS游戏，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive领投的400万美元种子轮融资，并于10月份完成由AnthosCapital领投，Immutable等参投的1000万美元战略轮融资。
图片来自：Delysium
在这款FPS游戏中，最大的亮点就是由AI驱动的MetaBeings可以持有私有财产，并参与游戏来获取收入，他们不再是受玩家控制的角色，而是由AI驱动的机器人。
游戏难度：可快速入门。
亮点：相比传统电脑，AI机器人更智能。
潜在问题：对于有激励的链游来说，AI也会带来破坏力，设计好经济模型会比较重要。
游戏实现困难度：较难。
Token发行状态：尚未发行。
关注度：一般
3、rct.ai
rct.ai是一家为游戏行业提供AI解决方案的创业公司，2019年，该团队获得知名创业孵化器YCombinator的数百万美元种子轮融资，此后又获得MakersFund领投千万美元的A轮投资，2021年11月份，rct.ai又获得了元宇宙资本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等参投的1000万美元A-3轮融资。
图片来自：rct.ai
rct.ai目前最重要的产品是ChaosBox，根据介绍，这是一个使用ChaosBox算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成NPC响应和新故事情节的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戏中的大规模紧急行为。
短期亮点：可通过AI机器人在P2E游戏中实现盈利。
开发难度：较难。
关注度：较差。
4、Webaverse
Webaverse是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目，2021年，该团队获得了由1confirmation领投的200万美元种子轮融资。
根据项目白皮书以及github代码存储库提供的信息，Webaverse提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验，而Webaverse团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虚拟世界中，游戏玩家可通过各种AI模型随机生成2D或3D资产，并在其提供的以太坊侧链上铸造成NFT以导入虚拟世界，除此之外，Upstreet也会将AI运用到NPC当中，以增强游戏用户体验。
图片来自：Webaverse
游戏难度：可快速入门。
亮点：融入了各种开源AI模型。
潜在问题：融资金额较少，可能无法匹配宏大的项目愿景。
游戏实现困难度：较难。
Token发行状态：尚未发行。
关注度：较高。
二、用AI来讲述Web3游戏的故事
讲故事是最古老、最强大的交流方式之一，当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更有可能吸收其中的信息和意义。
而元宇宙游戏的一个重要点在于，它需要用户和平台一起参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，我们会有一个Lore的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完全可预测的，而通过AI模型，我们可以将各种输入汇集在一起，并生成不可预测的输出，这样的游戏就拥有了无限可能性。
图：这是神经网络的模型，GPT-3等AI复杂得多，但结构相似。
这也是除了AI生成内容、AINPC之外，AI在Web3游戏当中潜在的另一大用武之地。
三、一些浅见
相比当下已非常成熟的AI图片生成领域，涉及3D资产的AI游戏领域发展，尚处于一个非常早期的阶段，正因为如此，相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。
但不可否认的是，游戏领域的市场规模要远远大于图片市场，并且AI对游戏接下来的发展，也会是一个非常重要的趋势。
因此，在我看来，AI+Web3游戏的潜力将是非常巨大的，然而，这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖，因此本文当中谈到的几个早期项目，很有可能会面临失败，但它们的探索方向是值得借鉴的。
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