作者：ChenLi,JimsYoung,LiGong，IvoEntchev，YoubiCapital
一、Web2的困局??
我们每天生活在各种APP中：在微信上和朋友闲聊，用点评软件选要去的餐厅，在小红书上探索生活的多样，用支付宝付日常的开销……我们生活的痕迹被形形色色的APP捕获，沉淀在各自的数据库内。
同时，随着对工作与生活要求的增多，我们有了越来越细分的APP们：从单纯视频到长视频，短视频，中视频的划分，从博客到微博，长文章，图文信息流等不同呈现方式，越来越精细化的用户需求创造了更加细分的APP分类，同时也导致了数据的更加分散。
这种APP间的分散与数据不互通形成了一个个“数据孤岛”。我们在不同的APP之间重复着注册账号，撰写内容，并需要在各个平台中一次又一次地发布达到“全平台同步”。
Python软件包中的“Kekw”恶意软件可以窃取数据和加密货币:5月5日消息，根据Cyble Research and Intelligence Labs ( CRIL ) 的数据，Python软件包中的“Kekw”恶意软件可以从受感染的系统中窃取敏感信息，并执行可以劫持加密货币交易的活动。目前，Python安全团队已经删除了该恶意包，无法确定有多少人下载了它们。[2023/5/6 14:45:53]
而试想一下，如果我们在抖音上的一个视频，可以无感地被同步到小红书。同样的，一个我们发在B站某视频的弹幕，也可以被同步到其他平台。APP之间能够共享该用户的数据，数据便从此不再存在于孤岛，用户也能借助更自由的平台互操作实现更多有创造力的内容输出。这也是不断被提及的Web3终局体验——能够互操作的应用矩阵。
而面对基于融合数据中台的应用矩阵的大趋势,在不同平台上的数据孤岛间这个趋势会如何进一步落地?而Web3技术如何服务于这个大趋势?这是我们要讨论的问题。
数据：2小时前，某巨鲸将900万枚MATIC转入Binance:金色财经报道，据Lookonchain监测，2小时前，一巨鲸将900万枚MATIC（价值约760万美元）转入Binance。
据悉，这头巨鲸此前一直在交易所和Staking中接收MATIC，总计1.534亿枚MATIC，平均接收价格为1.16美元。[2023/1/9 11:02:09]
二、为什么是Web3??
Web3的含义包括区块链,密码学,去中心化经济模型等概念。代表性的产品有跨主权货币比特币,基于智能合约的去中心化金融,以及去中心化的计算,存储网络等。
以去中心化金融为例,Web3应用的主要特征是去信任资产管理和交易(签名),?用户数据存在一个公共的数据库里,?也就是公链上。应用和应用之间不存在数据隔离,甚至在大部分链上,应用之间的数据有完全无许可的互操作性,这种远超Web2平台的自由度,导致了去中心化金融应用的大爆发,EVM体系内的应用数量在2020-2022年之间增长了1000倍。
Riot Blockchain公布三月挖矿业务数据 共挖出102枚BTC:纳斯达克上市公司Riot Blockchain已公布了该公司三月挖矿业务数据，2020年3月，随着新的蚂蚁S17矿机的全面部署，该公司挖出了102枚BTC，与2019年12月相比，3月产量增加了126%。Riot Blockchain的比特币库存自2月29日以来增长了14%，截至3月31日达到819枚BTC。据悉，Riot Blockchain目前大约运行着4000台s17和少量的s9，总算力为248 PH/s。（GuruFocus）[2020/4/3]
然而在消费者应用方面,Web3遇到了明显的瓶颈。公链的数据存储能力非常有限,而且价格极高(以太坊的存储成本是AWS的1百万倍),仅能够支持去中心化金融类型的应用产生的数据量,无法承载内容和用户行为跟踪等这类其他C端应用需要的大规模数据。Web3的解决方案是把这类存储需求在链下满足,并通过密码学的方式把资源组织和抽象出来提供给开发者。具体实现我们在后面讨论。
MXC抹茶杠杆ETF大数据：BTC多空持仓比3.5:1:BTC市场仍旧看多。BCH3L、ADA3L、IOST3L 24小时涨幅分别为10.61%、9.85%、7.62%，领涨杠杆ETF版块。今日凌晨，MXC抹茶宣布将新增BULL、BEAR、ETHBULL、ETFBEAR、EOSBULL、EOSBEAR等部分杠杆代币。相关负责人表示，MXC抹茶现有的杠杆ETF与杠杆代币产品逻辑不同，但抹茶有杠杆ETF的优势，能迅速对杠杆代币进行支持。同时，MXC抹茶正在开发杠杆ETF申购和赎回功能。
MXC抹茶杠杆ETF是以现货价格为标的，3倍放大现货涨跌幅的永续杠杆产品。目前已上线减半概念BTC、BCH、BSV、DASH、ZEC，以及ATOM、XTZ、ALGO等27个币种。以上观点不构成投资意见，注意投资风险。[2020/3/29]
这种链下的存储方案,例如Filecoin,Arweave,是把数据以分割,加密的方式分布地存储在他们网络里各个服务器上,?成本低于中心化的存储。和公链上的完全开放的数据不一样,?这些数据需要用户的授权,才能进行调用。
动态 | 加密信息和数据服务公司Messari将推出Real 10交易量指标:据TheBlock报导，加密信息和数据服务公司Messari正在推出Real 10指标，该指标将只考虑准确报告交易量的交易所提供的数据。据此前报道，Bitwise的报告显示，95%的现货比特币交易量是由不受监管的交易所伪造的。[2019/3/27]
这里要提到Web3应用概念提出早期的一个主要理念,突破应用平台发展天花板的模式必须是用户拥有数据而不是平台,同时用户也应该拥有应用平台的一部分,这样平台才能在最大限度地挖掘数据的价值的同时,将利益与用户共享*。当用户拥有数据,应用和应用之间的数据隔离就可以通过用户授权打通,所以Web3的数据中台必然是以用户为核心的。接下来我们要讨论的是如何把Web3技术层,账户管理,存储,执行等组合成一个以用户为核心,而且最方便开发者使用的技术栈。
三、Web3的技术栈-从Defi谈起??
Defi应用相对于传统C端应用来说反应很慢,一个交易完成通常要等几秒到几十秒甚至更长。而基于IPFS的应用会需要至少一分钟,有时长达几小时才能同步一个内容的更新。这些应用的速度都是由他们后端的数据库更新的速度决定的。
Defi的速度基于公链的共识,受网络去中心化程度的限制；而对于非金融应用，内容一般只会存在一个或几个节点上,IPFS同步的是寻址信息,因为节点的去中心化程度更高,同步时间也更长。
为了解决这个问题,不同的区块链都开发了自己的Layer2,用来存储和更新需要快速处理的数据,然后每隔一段时间再转移到链上。而IPFS上也发生了了类似的事情,这就是Ceramic做的事情。Ceramic的节点可以用来像中心化的云一样,?记录某个应用上发生的事件,然后过一段时间再把结果更新到IPFS上,所以可以把它看成是IPFS的二层。
有了这个二层,dapp的体验就可以和app非常接近了。除了动态存储,?Ceramics还提出了数据模型的概念,在应用和应用之间建立数据标准,?使跨应用的数据互操作变成可能。
Dataverse-OS在Ceramic的基础上做了进一步的资源抽象和隔离,打造了一个能够管理存储资源和身份的Kernel,类似一个操作系统的内核,让应用和用户通过他们的公钥来进行身份验证,获取资源,而又互不侵犯。这样做的好处是所有应用都可以跑在同一个Kernel里面,而不是独立的系统。应用和应用之间不需要两两之间打通,就可以通过Kernel申请,和用户私钥的授权,?获取任何一个数据表的权限。
从数据互操作的角度,?Dataverse-OS起到了一个云端操作系统的作用,能够让应用之间实现大规模的数据互操作,是未来Web3数据中台的一个雏形或者MVP。这个领域还有几个项目有类似的愿景,这里就不一一列举了。
四、展望和挑战??
在Web3诞生以来，让数据在应用之间自由的流动一直是我们的一大愿景。随着众多技术栈的不断成熟，这一次我们终于almostthere。
对于用户来说，这是第一次在Web3应用之间可以全品类地实现数据互操作。我们可以在各个视频平台之间共享弹幕，和全世界各地的网友讨论同一个话题而不受平台限制；个人的资产可以在各个平台之间完成支付，个人的社交积分与声誉也会被所有APP广为认可；我们甚至可以自由地管理自己的数据，让它在应用间，用户间自由地流动，完成更多的可组合性上的突破。
而对于开发者来说，流量的门槛第一次如此之低，以至于可以轻易地获取用户开放出来的信息并加以使用。数据从此不再是应用之间竞争的门槛，好的产品才是。同时，开发的门槛也得到进一步降低，随着无代码工具的不断普及，前端的门槛得到不断降低，只需要与Web3的后端接入，一个应用便能就此诞生，而这一切都近在咫尺。
在Web2.0中,云化的操作系统正在成为现在粘性最强的用户入口,越来越多的功能被整合进云操作系统中,越来越多的用户体验也随之被迁移到云端,这是一个不可阻挡的趋势.而以用户为中心的云服务，必然要和中心化平台竞争开发者和用户,我们认为在内容和社交应用方面,以用户为中心的云服务平台有不可忽视的优越性。
Dataverse-OS的设计简洁而强大,赋予了开发者实现数据互操作的所有核心功能。他们的SDK被我们迫不及待的推荐给所有的dapp开发者。但我们碰到一个问题是用户是平台吸引开发者的主要因素,如何通过共赢的方式吸引早期开发者是数据中台最大的挑战。这里我们的答案是一个做公共数据中台的项目Glitter,关于这个项目我们会在下一篇里详细介绍,“Web3流量的火车头Glitter”。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。