Kwenta: DeFi新机制,滑点为0的去中心化衍生品交易所!

Kwenta当前支持三种不同类别的衍生产品的交易,包括加密货币,外汇以及诸如黄金和白银等商品。由于协议的工作方式,必须在Synthetix衍生产品之间进行Kwenta的自动交易,增加了交易流程的同时,也由于Synthetix协议的复杂性,Kwenta的Gas有些高。Kwenta距离成为主流方案还需要时间的检验。

Synthetix提出了合成资产的概念,是一个很有意思的DeFi协议。如果你看Synthetix创始人的Twitter就会发现是一个思考质量很高的人,11月19日又发布了基于Synthetix的Kwenta去中心化衍生品交易所,解决了一个目前DEX中普遍面临的滑点问题,这对于占有交易市场中大部分份额的“大额交易”与“高频小额交易”都有着可测算的价值。

如果参照传统金融、中心化数字货币交易市场发展现状,去中心化的衍生品交易量超越现货交易量几乎是必然。但是根据历史,往往在行情出于周期中下行通道时,衍生品交易量更容易激增,所以Kwenta可能会是一个更长期的项目。但是整体而言,鉴于目前现货DEX已经竞争激烈市场初步成熟,我个人都会很想参与到Kwenta这类的项目中,也会想起这与UBI.city结合的可能性。

抹茶平台币MX突破1USDT,累计涨幅达1044倍:MXC抹茶行情显示,MX价格突破1USDT,24小时涨24.95%,累计涨幅达1044倍,现报1.03USDT。行情波动较大,请做好风险控制。[2021/2/20 17:32:54]

概要

Kwenta是基于Synthetix协议的具有无限流动性的去中心化衍生品交易所。

Uniswap和Kwenta上ETH和BTC的交易比较

结果表明,即使是1ETH或1BTC大小的交易,Kwenta也可以为用户节省资金。

在较大的交易规模下,Kwenta的优势变得更加明显,可以节省数千到数十万美元。

随着时间的推移,这些节省对投资组合的绩效都具有重大影响。

Kwenta有一个独特的特点:拥有无限的流动性。

隐私币Monero社区发布MXR/BTC原子交换协议:隐私币Monero(门罗币)社区已发布MXR/BTC原子交换协议。过去加密行业普遍认为,门罗币隐私属性和比特币进行原子交换存在很大障碍几乎不可能实现,因为两者具有不同加密参数,同时门罗币区块链和比特币区块链几乎没有任何共同点。但在数年开发后,MXR/BTC原子交换协议已经推出,并有效利用哈希时间锁定合约技术解决原子交换难题。该协议于2020年初提出,可以将进行原子交换的XMR锁定在两个参与者生成的地址中,这些地址不受任何一方完全控制,因为各方只能访问一半密钥,以此确保跨链交换的安全性。此外,参与原子交换的两方还需要证明比特币区块链上的地址与门罗币区块链有关,并使用比特币脚本和ECDSA来获取部分私钥。目前该协议已确认可行,但尚无有效实施方案,后续将向门罗币社区提交提案。(GitHub)[2020/8/4]

拥有无限流动性的结果是,所有Synth-to-Synth交易的滑点都是0%。在Kwenta上进行交易时,可以完全绕开传统订单簿模型和自动做市商模型的常规规则,即使交易量过大,它会从初始交易价格开始买入可用的流动性,从而拉升价格,然后被迫使剩余交易产生更高的成本。

火币将开展“交易稳定币Maker零费率”活动:根据火币全球站公告,新加坡时间5月14日18:30,将开展“交易稳定币,Maker零费率”活动。届时,HUSD交易区的USDT/HUSD,PAX/HUSD,USDC/HUSD和TUSD/HUSD交易对将实行Maker交易零费率。

HUSD是Stable Universal基于以太坊发行的合规稳定币,与美元1:1锚定。目前已经在数字资产交易和支付等应用中落地,并因安全、合规、便捷等性能成为倍受欢迎的新兴稳定币。[2020/5/13]

在最受欢迎的DEX—Uniswap上,每种代币的滑点有所不同,具体取决于流动性提供商所提供的资金量。受欢迎的代币对于小额交易的滑点较小,但较大交易规模下将具有明显的滑点。下面是在Uniswap上LINK/DAI的示例,以用10,000LINK交易DAI为例,会由于滑点损失超过1%的交易价值。

Blockware Solutions?宣布与 SEVA 建立新的合作伙伴关系:金色财经报道,?比特币矿机公司Blockware Solutions?宣布与 SEVA 建立新的合作伙伴关系。Blockware Solutions 已经启动了一项 150 兆瓦的矿场,以扩大其在 SunPark 的比特币采矿业务,Blockware Solutions 将在第一阶段的建设中投资1000 万美元。第一阶段将是一个占地 20 英亩的 60 兆瓦设施,将采用浸没式冷却采矿和托管业务。该项目预计将于 2022 年第四季度开始。[2022/5/27 3:44:38]

Kwenta通过使用Synthetix协议解决了此问题。

借助Synthetix,用户可以利用对等合约交易模型。这种情况下,合约是Synthetix债务池,用于支持合成资产的价值。每个Synth的价格由去中心化的Chainlinkoracle网络决定。随着Synth价格的波动,Synthetix的债务将成为交易对手方的收益或损失,提供了一种对Synth所代表的基础市场没有影响的可靠交易方法。一旦创建了合成资产,就可以按照市场价格1v1直接将其兑换为任何其他合成资产。单个sBTC交易的滑点与100sBTC交易的滑点相同,都是0.00%。

Do Kwon请求韩国加密交易所重新上线Luna并支持新代币空投:5月25日消息,在Terra创始人Do Kwon发起Terra重建计划一周后,Do Kwon联系了韩国五大加密交易所(Upbit、Bithumb、Coinone、Korbit和Gopax),请求这些交易所能在Luna 2.0上线时重新上线Luna并支持空投新代币。

据称,接洽的韩国交易所对Terraform Labs的要求表现出坚定的态度,称“要上币就走正式上币程序,交易所没有单独的空投计划向代币持有者提供新代币”。但是,Upbit交易所称如果重建计划通过,它将支持空投新的Luna币。一位Upbit高管解释称“空投是为了支持现有代币持有者。”(heraldcorp)[2022/5/25 3:40:58]

因此,与主流的交易所相比,Kwenta和其他基于Synthetix协议构建的服务可以节省大量交易成本。为了说明用户使用Kwenta可以节省多少钱,进行了一个简单的实验。

在此实验中,我们比较了Uniswap和Kwenta上的类似交易并分析了的结果。

实验1:Uniswap的ETH/DAI与Kwenta的sETH/sUSD

实验2:Uniswap的WBTC/DAI与Kwenta的sBTC/sUSD

实验结果说明:

起初,似乎有利于大型交易员。1000ETH交易在Kwenta节省了7000.10美元,100BTC交易在Kwenta节省了28,767.32美元。对于大型交易者而言,不在Kwenta进行交易似乎是一个巨大的损失。

较小的交易者节省的成本也较少,但是使用Kwenta仍然具有优势。即使是交易1个ETH,Kwenta也可以节省6.30美元。对于1个BTC,Kwenta能够节省113.77美元。尽管与鲸鱼交易者相比,这些节省的数额很小,但是使用Kwenta的优势显而易见。通常,交易量较小交易者的交易频率比鲸鱼交易者会更高。

如果说,小型和大型交易者将在一个星期和一年的时间内都使用Kwenta,而小型交易者将对其资产组合进行更积极的管理,会怎样呢?

实验3:ETH持续在Kwenta上交易

实验4:BTC持续在Kwenta上交易

很容易看出,持续交易即使是较小的交易,相比于领先的DEX—Uniswap中最受欢迎的代币ETH和BTC而言,Kwenta都可以节省大量资金。

节省金额

下图显示了在一年的过程中为上图中的1BTC交易者节省的金额。到年底,可为这位BTC交易者节省近60,000美元。

费用说明

Uniswap和Kwenta对于BTC和ETH交易的收费相同,为0.3%。

结论

Kwenta和其他基于Synthetix的项目,可以有节省成本的巨大优势。即使是小型交易者,也可以节省大量资金。在大量交易中,随着交易规模的扩大,Kwenta的交易收益率会大幅提高。

随着Kwenta先进的图表、期货、限价订单等方式上线,Kwenta将可能很快在整个市场中成为最具竞争力的项目,并为专业交易员和新的交易者带来更强的交易能力。

使用

Kwenta官网:在Kwenta.io上可以避免大量的滑点。

KwentaTelegram小组:加入链接https://t.me/joinchat/HQDhVUtxiKarZsswu43ZKw。

Kwenta官方Twitter:https://twitter.com/kwenta_io。

关于

UBI.city-关于未来组织结构的协议,我们将与近日陆续发布更多关于UBI.city的构想与设计机制,欢迎感兴趣的区块链技术爱好者、社区发起者、研究分析人与Gavin、Iris联系,共同探讨UBI未来的可能性。

ChinaDeFi-?ChinaDeFi.com是一个研究驱动的DeFi创新组织,每天从全球超过500个优质信息源的近900篇内容中,寻找思考更具深度、梳理更为系统的内容,以最快的速度同步到中国市场提供决策辅助材料。

来源:金色财经

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:15ms0-2:872ms