随着技术的不断迭代发展，人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中，智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后，都要依赖于人工智能数据的标注。
以太坊2.0新进展：信标链规范在Dafny语言中的正式验证已完成:8月15日消息，ConsenSys研究员、以太坊2.0开发者Ben Edgington在披露的以太坊2.0新进展中表示，信标链规范在Dafny语言中的正式验证已完成，另外，以太坊2.0API规范已更新至v2.0.0，为Altair升级做准备。Altair升级的一个主要目的是使轻客户端能够在以太坊2.0网络中高效运行。在研究进展中，目前信标链上区块需要两个epoch的时间完成敲定，大概13分钟，最终确定性的延迟意味着验证者有机会重组最近的链。[2021/8/15 22:15:00]
图像视频识别技术深入生活场景的背后，数据发挥着愈加重要的作用。我们都知道人工智能是通过大批量基于特定标注规则后学习的方法论。"数据标注"通过人工智能训练师将像素、语音信号、文本内容等转换为机器能理解，能看懂的数据内容，这样机器才能习得识别处理。因此，数据标注工作自然也就成为将原始数据变成算法可用AI数据的关键步骤，是关乎整个AI产业的基础，更是机器感知现实世界的源点。可以说得数据者，才得人工智能。
DAFI Protocol：将近7500万枚DAFI锁定在Super Staking:官方消息，链上激励协议DAFI Protocol表示，将近7500万枚DAFI锁定在Super Staking，占总流通量的30%以上。此外，超29个网络准备集成dToken。[2021/7/27 1:17:47]
“得数据者，得人工智能”正在成为行业共识，数据标注行业也在向更高标准发展的道路上火力全开。高质量的AI数据对于图像视频识别技术的落地应用的价值毋庸置疑，高质量的AI数据将最大限度地提升图像识别的效率。可以说，数据之于AI产业的意义，就在于可以最大程度上提升AI在行业落地的效率与稳定，进而推动新基建的落地，可见其意义之深远。
ZKSwap 与 DAFI Protocol达成合作:官方消息，二层交易协议 ZKSwap（ZKS）宣布与链上激励协议DAFI Protocol达成合作，双方将共同探索ZKSwap二层协议下更为高效且低成本的合成资产质押激励模式。
与网络直接向用户发布代币不同，DAFI Protocol使每个协议和平台都能从它们的原始代币中创建一个合成代币dToken，在算法上与他们的网络需求挂钩，并分发给用户, 用于质押、节点、流动性，甚至社会奖励。
据悉，ZKSwap目前正开展第五轮流动性挖矿（PoL）和交易挖矿（PoT）活动，结束时间为 6 月 7 日 18:00，总奖励达145万 ZKS。
ZKSwap也将在不久之后上线DAFI Protocol代币并与其合作开展空投、交易及流动性挖矿等活动。[2021/6/3 23:09:08]
从国内头部数据采集标注服务商云测数据在图像识别数据服务的实践我们了解到，其训练数据服务方案已经在众多的图像识别应用中落地，包含汽车、手机、工业、家居、金融、安防、新零售、地产等行业。以智能驾驶场景为例，通过数据采集服务，可对智能驾驶主流应用场景包括DMS与ADAS进行覆盖，包括驾驶员信息备采、多模及车载语音采集、物体采集等众多场景的搭建采集；在数据标注服务方面可满足图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型，从而获取高效、优质、安全的，贴合应用场景的数据。从模型训练的源头保证图像视频识别技术的准确性，增强各大企业人工智能优势的优势，塑造企业核心数据壁垒。
而对于整个人工智能行业来说，目前，包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大，高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时，不仅带来了更好的用户体验，也进一步加快了智能化时代的到来，带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下，中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展，行业前景一片向好。
来源：金色财经
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