随着数字化、信息化进程和数据采集技术的发展，行业产生的数据量爆炸式增长，数据本身也展现出了更多的维度和联系，各种大数据存储和处理技术方兴未艾。数据联合和融合使用过程中，不可避免地出现了数据治理方面的安全问题。
为了应对数据隐私保护难题，打破数据孤岛的现实困难，满足数据联合融合使用的迫切需要，百融云创也在业内号召并率先探索“联邦学习”模式。这是一种加密的分布式机器学习技术，能够使各个企业的自由数据在不出本地的情况下，通过加密机制交换数据，即在不违反数据隐私法规的前提下，建立虚拟共有模型，仅为本地目标服务。
Arcade V3协议上线以太坊主网:金色财经报道，NFT借贷协议Arcade在X平台（原推特）表示，Arcade V3协议现已在以太坊主网上线。V3是一组不可更改的、不可升级的智能合约，修复了V2的痛点，添加了新功能，增强了安全性。
新功能和升级包括：针对非托管资产的全集合贷款优惠；不可升级、不可变的协议；经过Trail of Bits和Omniscia审核的去中心化、资本效率和可组合性优化；藏品和应付代币的链上白名单；Arcade Loan和Vault NFT图像的链上托管；可定制的费用结构。[2023/9/7 13:23:11]
百融云创利用“联邦学习”，创新性地设计了一种新的人工智能实现模式，承接了传统人工智能解决问题的能力，更为重要的是，“联邦学习”开创了一种面向数据隐私保护的机器学习新范式，且在这种新的框架下，“联邦学习”各参与方通过“联邦学习”机制实现了多赢的局面，也为金融行业人工智能技术的应用提供了一种新的应用前景。
Avantgarde Finance Group与数字资产和基金平台Agio Digital合作推出机构级链上平台:金色财经报道，Avantgarde Finance Group与数字资产和基金平台Agio Digital合作推出机构级链上平台。该平台将允许用户建立完全受监管的链上基金。Avantgarde在去中心化金融系统上提供工具和资产管理服务，而Agio Digital的子公司Agio Fund Services提供基金设立、许可和投资者交易管理。[2023/6/16 21:41:56]
当前各个行业正处于由5G通信技术所触发的新一轮数据革命浪潮的初级阶段，全球技术创新蓬勃发展，新技术的应用与布局得到前所未有的重视。对金融机构来说，在数字化进程不断深入的情况下，金融智能化是重点方向。在金融机构智能技术应用过程中，用户隐私保护是一个强约束的难题，如何解决数据孤岛和数据共享是摆在金融机构智能化发展中的一个难题。为此，百融云创积极投身于“联邦学习”的技术发展和应用实践，同时兼顾这两个问题，连接起不同行业和创建更多金融应用场景，有力地促进了智能化业务发展。
韩国立法者正加紧监管加密货币:金色财经报道，在韩国首都首尔，该国国民议会的 300 名成员目前正在辩论 17 项与加密相关的独立提案——从在交易所实施准备金要求到确保公平交易，旨在为韩国加密投资者提供更好的保护。这场辩论的重点将是数字资产基本法案 (DABA)，这是一个全面的法律框架，将为不断发展的韩国加密行业提供监管指南。韩国媒体首次报道称，立法者在2022年 6月开始研究 DABA。[2023/1/27 11:31:39]
百融云创探索的“联邦学习”模式，不仅可以增加行业内可用数据的总量，解决现存数据孤岛的问题；而且对金融机构而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰，并且不会造成合作机构间数据或商业机密的泄露。
规范数据使用可以在汇聚更多数据的基础上迎来价值挖掘的下一个爆发点，带动AI的数据基础设施进步，隐私计算未来会逐步成为AI的基础设施。百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，不断更新和优化技术含量和服务质量，为客户提供更放心和满意的科技服务。
来源：金色财经
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