数据可用性抽样是区块链扩展的一个重大突破，但许多人都很难理解它。
别担心，它其实很简单。你可以把它想象成抛硬币的过程?。
假设我有两枚硬币，一枚总是正面朝上，另一枚是正面或反面朝上。
我给你两枚硬币中的一枚。你怎么知道我给你的是哪枚硬币？
研究人员称Zcash元数据可能存在隐私性漏洞 但暂未对区块链构成威胁:5月13日消息，近日隐私协议Hush开发人员发布一份报告称，Zcash的元数据中可能存在漏洞，使得攻击者可能利用该协议而使用其中某些程序。研究称，如果有足够多的资金，攻击者可以分析源自Zcash协议的短时数据和交易输出，从而形成可链接的漏洞，该漏洞可以将交易与某些用户行为联系起来，进而可以联系到用户个人身份。而其他诸如比特币分叉币和基于MimbleWimble协议的加密货币也面临着类似的威胁。
但同时研究指出，Zcash的zk-snark协议仍然是可靠的，并且在数学上不会对区块链构成重大威胁。不过，不良行为者可能会潜在地利用该机制，特别是其共识规则和事务格式协议来发掘用户的信息并取消匿名。（CryptoSlate）[2020/5/13]
很简单。你只需要多次抛掷硬币就行了。
声音 | 金融壹账通陆一帆：区块链的价值是打破数据孤岛 使数据可溯源等:金融壹账通区块链业务部总经理陆一帆在接受采访时表示，区块链的价值是打破数据孤岛，使数据可溯源、可穿透、可验证，而不是数据上链这个动作本身。数据上链后区块链能否产生价值则取决于上链的是什么数据，以及上链的数据间是否交互并产生价值。目前不少区块链系统面临的最大挑战是数据共享和隐私保护之间的矛盾，隐私保护方案如可信计算、哈希上链、加密上链等方案都避重就轻，价值数据既不能上链、更不能打通，自然无法实现数据网络价值。最终导致大多数区块链只能搞存证，确实没什么价值，也应该被质疑。[2020/1/20]
如果这枚硬币只有正面，它就会总是落在正面。
动态 | 硅谷AI区块链安全公司AnChain.ai与数据可视化公司Graphistry达成合作:近日，硅谷领先的区块链安全服务公司AnChain.ai与数据可视化公司Graphistry达成合作。 早在本月初，AnChain.ai就通过态势感知发现了隐藏在以太坊游戏FOMO3D和Last Winner背后的黑客团伙 BAPT- F3D和BAPT-LW20，并通过与Graphistry的合作，视觉化还原了黑客攻击的全过程。该黑客团伙通过智能合约漏洞，发动攻击，仅仅4天就获利5194ETH，约合1200W人民币。 AnChain.ai与Graphistry的此次合作调查证实了区块链领域高级持续性攻击（即BAPT，由AnChain.ai发现并命名）的存在，双方将发挥各自在人工智能、区块链安全、数据挖掘、数据可视化等领域的专长，最大限度的保障 Dapp 开发者、交易所及区块链生态的安全与透明。[2018/8/29]
如果这枚硬币既有正面和反面，那么每次抛出的时候，只有50%的机会落到正面。
因此，每当你抛出硬币，它落在正面，你就会多出50%的信心，认为它是只有正面的硬币。
重复这个过程20次，你将获得99.9999%的信心。
这就是数据可用性抽样的工作方式。
有两种类型的区块：数据可用的和数据不可用的区块。
区块生产者给你一个区块，为了你的安全，你需要知道它是哪一个!
你怎么做？通过对该区块进行多次抽样。
每一次成功的抽样，你对获得数据可用区块的信心就会增加50%。
你重复这样做，直到你有99.99%的信心，这个区块是可用的。
为什么这是区块链可扩展性的一个重大突破？
更大的区块意味着更多的吞吐量，然而这也意味着节点需要下载更多的数据。
通常情况下，为了确保一个区块是可用的，你必须下载整个区块。
数据可用性抽样允许你确保一个区块是可用的，只需下载它的一些微小的样本。
如果你有一个4MB的区块，而你需要20个每个1kB的样本，那么你只需要下载总区块的~5%，就可以99.9999%确保它是可用的。
这是一个200倍的改进。
而且，随着区块的增大，它的效率会越来越高。
来源：金色财经
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