一起来认识LocusSoftware的软件系统工程师MarcusSouza。他凭借天生的开放且好奇的心态，并且通过OpenCV不断的测试区块链操作系统，以探索它能实现什么。他一直在寻找如何能够提升发挥区块链操作系统到极致的方法，同时，他创建了一系列测试实例。在这个测试过程中，他似乎打造了一个更公平的世界，改进了生物识别技术，并且还在寻求如何防止欺诈性ID的出现。来一起看看他是怎么样为区块链操作系统的开发者扫平前进道路障碍的。
挑战区块链操作系统
当我加入TheBlockchainOS时，我就开始关注Cartesi简单易懂的EchoDApp文档，我并没有在文档概述中浪费很多时间，而是对它进行了一些简单的处理。通过这种方式，我可以进一步了解它并挑战这项技术，我很想知道这样做会发生什么。
EigenLayer宣布提高流动性质押代币 (LST) 的新上限:金色财经报道，再质押协议EigenLayer宣布提高流动性质押代币 (LST) 的新上限。LST（包括 stETH、rETH 和 cbETH）的上限现在将被取消，上限解除后，用户将能够将这些代币中的任何一种存入 EigenLayer。当任何LST达到10万个代币的里程碑时，将实施全球暂停。这扩大了再抵押的能力，并刺激更广泛的用户网络积极参与抵押。
此次上限提高的程序将遵循之前采取的类似治理流程：1、协议参数变更批准：变更需要通过多重签名治理系统批准。2、10天时间锁：一旦获得批准，用于提高上限的运营多重签名交易将在 10 天时间锁内排队，与治理流程和安全协议保持一致。3、触发操作：10天锁定期过后，Operations Multisig 将触发时间锁定合约的操作，启动参数更改并执行修改。4、触发暂停：如果任何一个 LST 重新抵押的 ETH 达到约 100k ETH，Pauser Multisig 将触发全局暂停。[2023/8/12 16:21:49]
我一直在思考，如何使用机器学习来加入区块链，第一种方法是使用KNN对鸢尾花数据集进行分类，然后使用Python实现分类。
Ripple高管：SEC诉讼对公司与央行的对话“几乎没有影响”:7月29日消息，Ripple负责央行业务的副总裁JamesWallis周五表示，Ripple与美国SEC的长期法律纠纷“几乎没有影响”该公司与各央行的对话。Wallis还表示，Ripple出售XRP的决定不构成投资合同，这不仅是Ripple的重大胜利，也是整个行业的重大胜利。然而，自2020年以来一直在进行的法律斗争并没有对Ripple与央行进行对话和推进项目的能力产生任何不利影响。
此前消息，帕劳政府于7月26日启动美元支持的稳定币试点项目，新币将在XRPLedger上发行，是在5月份推出的RippleCBDC平台上运行的最新项目。该国将向政府雇员发放试点项目中的首批帕劳稳定币（PSC）。[2023/7/29 16:05:19]
当它成功的时候，我想我们可以探索的更多。我创建了一个泰坦尼克号DApp，它收集了输入进去的数据，可以预测一个人是否能够在泰坦尼克号沉没的史诗般事件中存活下来。为此，我使用传统工具来训练模型，然后使用名为m2cgen的库将此模型转换为纯Python代码，感觉这样也很有效果。
之后接下来，我开始使用OpenCV，探索它来处理来自指纹的生物特征数据，并使将提取的特征数据输入到经过测试的分类机器中，以此来识别欺诈性假体指纹。我认为将机器学习带入区块链是必不可少的，所以让我进一步讲下去。
生物识别的问题
生物特征是我们可以用来识别自己的信息，例如我们的指纹、面部和声音。生物特征数据可用于银行和手机等系统。比如当你用面部或指纹解锁手机时。
在巴西，通常使用指来控制开始和结束的工作，尤其是在公共机构中。每当公务员上班时，他们都会输入指纹以确认他们正在开始工作。当他们回家时，他们也会这样做。但这其中可以存在部分作假欺诈行为。可以使用硅胶指纹钥匙链，这意味着每个人都可以伪造指纹来打卡。但我们可以制定一个机器学习模型来根据存储在区块链上的活体指纹信息来识别假体上的假指纹。这是一个相当庞大的数据工程，你需要制作大量的活体指纹数据和假指纹数据来测试该模型。最终可以验证来自伪造者的真实身份。
为什么要将OpenCV引入区块链？
假设我们使用OpenCV来处理卫星图像和监控森林树木被砍伐的情况。政府会因为森林保护政绩而获得额外资金，或因森林砍伐而遭受惩罚。我们可以通过卫星成像检查A区森林增加了15%，B区森林减少了3%。将这些数据放在区块链上可以让每个人都能查看到，这意味着没有人可以去争论怀疑它。并且当地市政也不能抱怨没有得到奖励或者受到处罚。一切都安全地存储在区块链上以备人们检查。
OpenCV是一个著名的开源项目，它有很多实例。它可以运行在任何手机和相机中，OpenCV使我移植到CartesiMachine的C库中。虽然比较棘手的问题是将其交叉编译到不同的平台，但这并非是难事。过程中最令人吃惊的是当我开始使用Cartesi提供的Docker工具链镜像时。我需要交叉编译的一切都在那里，它开始工作了。对于生物识别应用，我们使用C++和OpenCV来提取指纹的特征。然后将这些特征输入到一个Python程序中，该程序决定它是假指纹还是真指纹。
交叉编译
交叉编译可能会很棘手；想象一个在你的机器上构建的程序。它知道指令并检查它是否可以在运行时支持所有内容。但是对于交叉编译，您必须在不同的架构中运行该程序，并且找出正确的参数来构建程序，这可以说是一个挑战。所以我使用了CartesiToolchainDocker镜像，它已经为我需要的其他环境提供了工具。一切都已在此Docker映像上正确配置。我只是将代码放在这个容器中，它会将所有内容编译为在Cartesi机器中并且运行所有正确的参数。
开创性的区块链技术
所有的这一切使我成为了我们网络开发公司LocusSoftware的区块链布道者，随着对区块链行业的进一步了解，我们终于在我们的区块链项目中找到了一个新的合作伙伴来负责前端。我们公司内外都对这个话题感兴趣。?
很多开发人员很难想象区块链的好处，巴西市场中的99%是Web2开发人员，这也使LocusSoftware在我们当地市场成为行业领先者。
保持积极向上继续向前
接下来，我想处理游戏部分，尝试将我们现有的Web2带进Web3中。例如，去中心化游戏。我会使用Unity游戏引擎并尝试使用区块链操作系统将其集成到区块链中。在Unity中，可以使用一些语言来表达游戏逻辑，例如C#。我认为C#尚未在TheBlockchainOS上进行测试，因此再次突破界限将是一个巨大的机会。
关于LocusCustomSoftware
LocusCustomSoftware是一家全球性的全方位服务公司，提供创意设计和软件开发服务以及数字解决方案。每天通过创造性和创新的数字服务为客户的业务创造价值。
关于MarcusSouza
MarcusSouza来自巴西伯南布哥的Paudalho，在LocusCustomSoftware担任软件工程师。理学硕士。在伯南布哥联邦大学，他拥有八年的技术经验，专注于机器学习和计算机视觉，最近对区块链和游戏开发感兴趣。
关于Cartesi?
BlockchainOS是一个分散的第2层基础设施，支持Linux和主流编程软件组件。使得开发人员可以第一次在BlockchainOS上使用丰富的传统软件工具、库和他们习惯的服务编写可扩展的智能合约，Cartesi弥合了主流软件和区块链之间的差距。
Cartesi正在引领数百万新创业公司及其开发人员加入并使用区块链操作系统，同时将Linux应用程序纳入其中。凭借开创性的虚拟机、Rollups和侧链，Cartesi为所有开发人员铺平了道路，以帮助他们进入区块链的世界并构建下一代区块链应用程序。
Cartesi在此诚挚的邀请所有人，请和我们一起来到区块链操作系统的世界，一起探索未来。
来源：金色财经
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