NFT领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。
答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？
我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。
Uniswap基金会就如何分配约440万个ARB发起征集建议:5月24日消息，Uniswap 基金会管理者之一 Erin Koen 今日在 Uniswap 社区就“如何分配约 440 万个 ARB发起征集建议。征集中提到，代币将发送至 DAO 在 Arbitrum 上的别名地址； 如何部署分配需要经过正常的治理投票。提案期持续两周（至 6 月 7 日星期三）。 届时，已获得社区反馈的提案应根据批准的治理流程将其纳入新的温度检查帖子。[2023/5/24 15:22:31]
我们都是：a）消费信息或b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的。
摩根大通投资策略主席：不管比特币如何扩张，如何流行都不能让人感到满意:金色财经报道，金融巨头摩根大通投资策略主席Michael Cembalest在最近的一次采访中表示，他对比特币和加密货币的世界并不疯狂，暗示尽管比特币如何扩张，如何流行，但这种货币不会让所有人都感到满意。Cembalest 表示所表达的观点是他自己的观点，而不是摩根大通的观点。不喜欢世界排名第一的数字货币，原因有两个。首先是因为它的波动性，他说这阻止了比特币“进入与价值投资相一致的范围”。另一个原因是因为比特币并没有像许多分析师让我们相信的那样证明自己是对冲通胀的工具。（livebitcoinnews）[2022/2/14 9:49:52]
让我们把这种"NFTGodmode"称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。
郭宇航谈区块链和数字货币项目如何规避政策风险：做到三个点:日前在“2018洪泰春分大会”上，谈及到区块链未来到底能做什么，星合资本董事长、点融创始人郭宇航，作为业内知名区块链专家，他表示：“区块链在金融、存证、版权、游戏、未来万物上链等方面容易落地，最终是要让全世界的机器走向共识。以及关于区块链和数字货币项目如何规避政策风险？郭宇航认为就三点，一是不要渉众，二是服务实体，三是拥抱监管。”[2018/3/22]
我们离实现NFTGodmode有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。
芝加哥商品交易所集团就比特币期货将如何推出做了更为具体的解释:芝加哥商品交易所集团的股权产品负责人蒂姆-麦考特在接受外媒采访时表示：“交易所已经采取了保护措施，如更高的保证金水平、限制头寸和价格以抑制它即将推出的比特币期货的风险。”随后芝加哥商品交易所还阐述了三个层面的细节即交易、市场数据和双边市场的缺乏。[2017/12/3]
行动层
Passive
你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs？在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC？在"Passive"板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。
Active
Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。
注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看Opensea，它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。
信息层
Push
Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。
你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。
迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。
LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。
Pull
如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及c）跟上流行的东西。
DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。
这个象限有进步，但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现。
与"Push"不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。?
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