重点概括：
生成式人工智能是一种用于生成人工内容的人工智能技术。Web3中的人工智能应用包括在游戏中部署数字收藏品、NFT、资产创建和软件开发等方面。除了内容生成外，人工智能还可以通过简化开发流程和改善去中心化应用程序的用户体验来推动Web3空间的发展。尽管仍然存在版权、准确性和创造力等挑战，但AI时代已经到来——AI模型正在改变企业和行业。人工智能生成内容介绍
最近，人工智能生成的内容变得非常受欢迎，应用程序如DALL-E和ChatGPT分别产生令人印象深刻的视觉资产和进行类似人类对话的处理。
广义而言，生成式人工智能是一种通过计算机模型生成内容的人工智能。在专业生成的内容和用户生成的内容之后，AIGC被广泛认为是下一个内容生成阶段。
PGC通常由创意专业人士为品牌使用或发布制作，而UGC是由最终用户创建并直接在社交媒体网站上分享的。
随着人工智能近年来的快速发展，它现在可以生成各种类型的内容。一些相关的人工智能领域是自然语言处理，它研究计算机如何处理和分析文本，以及生成式对抗网络，它旨在生成具有类似于训练数据集的特征的新数据。
周小川谈加密货币创新：中方的态度注重于如何为实体经济服务:博鳌亚洲论坛副理事长周小川在第十三届陆家嘴论坛上在涉及到加密货币创新的时候表示，中方的态度也是在很多分析和讨论上注重于如何为实体经济服务，如果能够为世界经济作出重要的服务来讲，大家可能给予更多帮助，反之则会弱一点。（财联社）[2021/6/11 23:29:53]
人工智能生成的内容可以帮助加速创意过程，企业开始注意到它在改变内容创建方式以及创意团队跨行业运作方式方面的潜力。?
以下是连接人工智能和Web3的潜在场景和用例。
AIGC在Web3中的应用
文本AI及其对Web3的影响
文本AI是指使用人工智能生成文本。它是一种自然语言处理技术，可以从给定的输入中生成类似于人类写作的文本，并用于各种应用程序，如摘要、对话系统和机器翻译。今天的文本生成器被用来为各种目的产生原创性、有创意的内容，在Web3内部也有许多领域可以高度利用这些技术。
比特币社区仍在讨论如何激活Taproot:金色财经报道，自Taproot于今年1月正式成为比特币改进提案以来已经过去了6个多月。尽管争议很少，但社区仍在讨论如何实施适当程序。问题的根源在于是否需要进行一个能够被所有利益相关者都可以接受的软分支。根据Reddit比特币社区的一个帖子，“激活Taproot的最大问题是之前的软分叉SegWit导致的创伤后应激障碍（PTSD）”。据悉，“新式软分叉激活”程序提出了一种混合系统，在一年内未能达成共识后，升级将被拒绝。经过另外六个月的讨论，社区可以决定开始为期两年的过程，将在到期时激活升级。此过程最长可达42个月，即三年半。尽管相对没有争议且功能有限，Taproot可能仍需花费数月（甚至数年）才能激活。[2020/7/16]
借助文本AI工具，在线搜索可以重新想象并提供更直观地浏览网络的方式。ChatGPT最新与微软在线搜索引擎Bing集成，现在已经推出了聊天界面作为搜索网络的一种方式。
同时，谷歌发布了自己版本NLP模型称之为Bard,一个LaMDA驱动实验性会话AI文字服务，帮助简化复杂主题并综合查询洞察力。
声音 | 中金公司：66家公司有区块链相关业务 未来如何受益有待进一步研究???:中金公司发布相关研究报告指出，根据不完全整理，A股、H股和中概股中66家公司有区块链相关业务，其中市值较大的企业包括阿里巴巴、腾讯、平安、恒生电子、航天信息、众安在线等，未来如何受益有待进一步研究。中金公司分析师黄乐平、杨俊杰研究认为，区块链的一个优势是通过数字签名等密码学技术，在保证数据唯一性和所有权不可篡改的前提下，实现多方之间的信息共享。这适合需要“多方共享”“高频重复”“交易链条长”的许多金融场景。过去几年，区块链主要应用案例包括：在跨境汇款领域，蚂蚁金服利用区块链技术为菲律宾、巴基斯坦、马来西亚等“一带一路”沿线国家提供低费率、高速的跨境汇款服务；在清结算领域，港交所计划利用区块链结算系统简化互联互通下内地股票的北向交易流程，方便欧美投资者投资A股；在贸易融资领域，香港金管局和平安合作推出区块链贸易融资技术平台“贸易联动”，增加贸易参与者之间的信任，降低风险，提高贸易流程中获得融资的机会。?[2019/10/28]
生成式人工智能可能会改变人们搜索网络的方式
动态 | Scorechain推出可用于检测欺诈模式的人工智能（AI）工具:加密货币跟踪及风险管理解决方案提供商Scorechain在其反加密货币交易监控软件中推出了一款新的人工智能（AI）工具，可用于检测欺诈模式。该AI功能旨在通过更复杂的区块链服务识别，为加密货币活动提供更准确的风险评分。（HedgeWeek）[2019/11/19]
生成式AI有潜力改变人们在网络上过滤信息的方式，并有可能减少对搜索引擎广告模型的依赖——这是许多当前Web2用户长期以来一直想要规避的问题。
文本生成工具允许用户在查询时削减SEO生成内容的噪音。如果搜索偏好转向文本AI工具，那么搜索引擎可能会被替换，这意味着更少与搜索相关的广告杂乱无章——这是Web3核心标准之一，将技术权力重新交到用户手中。
在区块链游戏中，文本AI可以通过提高游戏开发者和艺术家的创造力和生产率来实现。通过利用文本AI，基础视频游戏元素——如对话、故事和角色构成等——可以快速制作并完善，通过更快地生成想法来简化创意流程。
西班牙针对区块链开发和人工智能领域腐败问题积极修改反腐败法律:据Cointelegraph消息，西班牙针对区块链开发和人工智能领域腐败问题积极修改反腐败法律。[2018/6/15]
AINFTs
AI还可以帮助生成图像和视频，这些内容类型随后可以被铸造成NFT。这些由AI生成的NFT称为生成艺术NFT，其中艺术家将首先输入一组规则，以及参数，如迭代次数和随机程度。计算机将在此指定框架内生成艺术品。
一个例子是“CryptoPunks”发生器LarvaLabs创建的“Autoglyphs”NFT收藏品。以下是其他通过AI辅助生成的NFT收藏品的示例。
区块链游戏中的AI化身和物品
生成式AI模型可以在Web3环境下协助创造大规模的游戏资产，包括头像、装备、车辆和文物等。游戏行业可以应用文本到图像生成式AI模型，能够从文字描述中产生创意资产和内容。在一定参数范围内，现代语言模型也可用于建立所创建资产的上下文，例如道具强度统计、角色属性或传说。
如今，由人工智能生成的图像和视频已经非常先进，甚至可以用于创建区块链游戏和元宇宙虚拟产品中的特效。例如，MirrorWorld是一个GameFi项目，利用了基于AI的虚拟“镜像”，作为游戏中角色的资产。Mirror资产在每款游戏中都可以完全互操作，确保资产持有者能够在游戏上线时使用它们应对新的挑战。?
AletheaAI公司推出了CharacterGPT项目作为另一个生成式AI示例。该项目采用多模态AI系统称为CharacterGPT来从文本描述中生成交互式AI角色，并实现了从文字到角色创作。这些交互式角色可以根据不同自然语言描述具有独特外观、声音、个性和身份。
这些角色可以被标记化并记录在区块链上，并且其所有者还可以自定义其个性并训练其智力，并在Alethea'sAIProtocol各种其他dapp之间进行交易和使用。这些交互式角色提出了许多应用场景，包括数字孪生、数字指南、数字伴侣、虚拟助手以及人工智能非玩家角色。
AI可以帮助找到漏洞
当涉及构建Web3基础设施和应用程序时，人工智能可以帮助简化开发过程。
例如，人工智能应用程序可用于调试代码。使用人工智能，ChatGPT已经展示了在某种程度上不仅可以阅读和编写代码，还可以找到代码中的错误。
一些加密专业人士现在开始使用这个AI动力程序进行简单的代码审计任务：智能合约审计公司Certik的开发人员使用ChatGPT进行“快速理解和总结复杂代码片段的语义”。
最终结论：AI在Web3中的应用面临的挑战、风险和前景
随着人工智能的发展，其可能性是无限的，只受用户想象力的限制。即使在早期阶段，人工智能模型继续展示其在转变企业甚至行业方面的能力。由于低门槛导致广泛采用，很可能人工智能将成为我们数字世界中未来的生活方式。然而，这种技术也存在一些挑战和风险。
一个挑战可能是消费者和组织对AI生成内容的反对。例如，主要的股票照片网站和平台之一GettyImages已禁止上传和出售使用AI艺术工具生成的插图。版权问题被视为原因，因为一些AI生成的图像复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印仍然可见。
AIGC面临的另一个挑战是质量问题。斯坦福大学教授AndrewNg提供了一个例子，在该例子中ChatGPT错误地解释算盘比GPU更快速度这个事实。
对于大多数人来说，这种技术开始干扰工作岗位，这是一个令人担忧的挑战。然而，认为AI将取代人类在工作中的角色是一个误解。事实上，它可以在现有和新兴市场上创造新机会：AI很可能要么帮助增强工作，要么创造新类型的与AI相关的工作，需要一些技能提升。
著名作家WilliamGibson曾经形容过关于AI的未来：“未来已经到了——只不过分配得不太均匀。”这也适用于当今AI和Web3交汇处。
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