最近我成为了GPT-4的重度用户，想着分享一些我自己的使用心得给大家。另外，后面附上一些我常用的指令。
?在开始前，首先是三条使用哲学：
它是“生成型”，不是“真理型”；
它最擅长的是“助理”类工作；
它没有情感，但可以共鸣；它没有意志，但有价值观。
?一、能用搜索引擎快速搞定的问题，不要去问它。
?GPT的工作原理：它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。
?比如我说“八仙过海”，算法告诉他下一句是“各显神通”的概率是90%，那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的理解这句成语是什么意思，只是概率叫它这么做。
?因此，它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案，也是我们常说的“一本正经胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转，但是仍然建议，能用搜索引擎快速搞定的，不要问它。
它是生成型“generative”，它善于生成，而不擅长真相。所以马斯克之前说过，他想开发一个truthGPT，即只传递真相。当然，互联网尚且上各种假消息横行，真理AI恐怕更加任重道远。
Carbon Opportunities Fund使用Chia Network结算首笔代币化碳信用交易:6月28日消息，致力于开发碳信用验证的私募股权基金Carbon Opportunities Fund使用Chia Network结算了第一笔代币化碳信用交易，投资机构Sumitomo Corporation of Americas从该基金处购买了代币化的碳信用。
Carbon Opportunities Fund的目标是使用区块链创建数字碳市场基础设施，以提高抵消的透明度。[2023/6/28 22:06:32]
https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992
?而且最关键的，你能用Google1分钟搜到的资料，你找它，让它吭哧吭哧生成很久，甚至再给你几个假的论文链接，你就叫苦不迭了。
?既然知道它是“生成型”，那这在什么地方用到比较多呢？
?√写邮件是一流的，客套话拉满。
√写摘要，很多人都提到过。
韩国央行正在研究使用CBDC支付NFT等数字资产的可能性:金色财经报道，韩国央行近期宣布，正在研究如何使用央行数字货币（CBDC）去支付NFT等多种数字资产。第一阶段测试是在云盘构建虚拟实验环境，运用分布式账本技术，实现了制造、发行、流通（汇款、结算）、回收等CBDC的基本功能。第二阶段测试首先检验了NFT等数字资产交易中使用CBDC的可能性。还增加了使用CBDC对其它分布式账本平台流通的数字艺术品、著作权等进行交易的关联功能。连接不同的分布式账本，计划使用CBDC进行代币化资产所有权和资金的同时结算。
对此，韩国央行工作人员解释说：“NFT等多种数字化资产交易一直以来用的都是普通的加密货币。而现在我们想尝试使用CBDC进行交易。[2022/2/16 9:56:01]
对于3.5来说有些鸡肋，GPT-4支持超长文本输入，你丢过一长篇文章，让它写写摘要是不错的。
我试着它摘要了一篇英国金融时报的文章，前两段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以，还是书还是自己老实念的，少年！
?8/n
√设计各类会议、活动流程
这些都大同小异，因此它很擅长。
?√填写各种申报材料
尤其是那种比较虚的，如未来规划、市场计划、内容介绍等，这会让你看上去包含很多工作量，让你的材料非常“充实”。
finance.vote正使用Chainlink喂价和Keepers:据Chainlink官方消息，finance.vote正在使用Chainlink Keepers，以自动结算其预测市场。通过使用Chainlink喂价和Keepers的组合来确定预测市场结果，finance.vote能够实现端对端的去中心化。[2021/6/22 23:54:46]
?二、请朝着助理的方向去使用它。
?助理是一个比喻，它擅长帮你处理杂事，它随叫随到，它在某些领域有专长。
?√GPT最擅长的领域是翻译。
我认为在“机器翻译”这个领域，GPT已经杀死了比赛。默哀to有道&谷歌翻译。无论是长篇英文翻译精准中文，还是中文口语翻译成为NativeSpeaker讲的地道英文，它都无往不利。
?95%的人类助理达不到这个程度，100%的人类助理不可能比它更快。
?我依稀记得我大学的英文老师梁老师，他特别喜欢讽刺那些粗劣的“英文直译”，这让我对讲话能像nativespeaker一样有了极强的执念，我经常问GPT一些中文对话如何用native的方式表达出来。
动态 | EmpowerTheDAO完成第一阶段集成，支持Aragon DAO使用Compound、Uniswap和ENS:EmpowerTheDAO宣布完成 Aragon和 ENS、Compound 和Uniswap 的第一阶段集成，这意味着所有 Aragon 上的所有 DAO 项目可与集成在 Aragon 上的协议进行交互，比如现在基于 Aragon 的任何 DAO 项目可将 DAI 发送到 Compound 中，并获得利息。同时，也支持配置其他 ERC-20 代币，而集成 Uniswap 后则支持 DAO 项目对持有的 ETH 和 DAI 交易对进行兑换，这意味着任何持有 ETH 的 DAO 项目都可以将 ETH 换成 DAI 以获得稳定性，同时也支持用于 ETH 和其他 ERC-20 代币的兑换，集成 ENS 则意味着 DAO 项目可使用 ENS 设置反向记录，这意味着 DAO 组织可发布对人类读取友好的收款地址。EmpowerTheDAO 是在 Aragon 社区发起的「Aragon Nest」提案，于今年 5 月关闭，旨在构建最小可行 的 Aragon Agent 应用程序，以使 DAO 能与其他一些基于以太坊的著名项目开发的协议进行交互。安装后，这些应用程序将出现在应用程序选择器中，从而允许该 DAO 用户与连接到其他协议的应用程序进行交互。EmpowerTheDAO 本身就是 DAO，第 1 阶段由 Aragon 的 Nest Grants 计划资助，项目提案是通过提交到 Aragon Nest github 上发起申请和申请资金。EmpowerTheDAO 使用 Aragon 的 DAO 框架作为合作伙伴 DAO运行，资金使用和操作是完全透明的。[2019/11/3]
附上另一个我觉得很有代表性的翻译案例。
声音 | 谷歌云开发者：可通过使用Chainlink oracle智能合约在链上放置BigQuery数据:据Coinspeaker报道，谷歌云开发者Allen Day发布博客文章介绍了通过使用Chainlink oracle智能合约在链上放置谷歌企业云数据仓库BigQuery的数据，描述了在不可变公共区块链中提供互联网托管数据的应用。Day认为，oracle基本上是现实世界和区块链之间的网关。[2019/6/14]
?√理解推文/DC发言
除了Native的表达，#ChatGPT?也可以帮你理解一些推特/discord中的内容。而传统的翻译软件是没有背景知识的，所以GPT可以轻松吊打其他软件。
?之前Ripple的一个诉讼，我看一位律师发推说好消息，它们案子struck了，作为中文母语者第一反应，这个案子“被击打了、罢工了”，感觉不妙，但是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给GPT，它表示，是案子“被撤诉了”，原来Strike在法律领域也有“撤诉”之意，险些利好变利空。
?一个多义单词，GPT可以很快帮你解决。同样，还有Discord里那些长长的吵架帖，很多缩写，比如IMO，TBH等等，GPT都能帮你快速理解，它甚至能探测到你给它的是一条推文。
?附上指令：
请你扮演一个EnglishNativeSpeaker，我可能会给你一些中文句子，你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达，不需要逐字翻译，需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者discord中的发言，请你帮我转述成为中文。
?√随身外教。
OpenAI创始人Sam在采访中，重点聊过这个话题：GPT未来将会重点应用于教育领域。GPT由于中英双语都是母语级别的，所以你可以让他教你英文知识。因为它是个“自然语言模型”，所以它非常擅长处理语言，而且也非常自然。
?即便你找了真正的外教，你也可能学到“Ipotatoyou”这种古怪英文，而且外教还未必理解中文，更不可能24小时待机。因此在英语学习方面，GPT绝对是英语进阶的非常关键的帮手。你可以让它给你讲单词，然后造例句，效果极好。
?附上指令：pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!
?√校对。GPT也非常擅长。
?每个写稿人都被“找错别字、标点”折磨过，直接把文章丢过去，可以节约很多时间。缺点是太长的文章，它生成会比较慢，而慢会导致网络错误，因此建议可以分段处理。另外，可能是中文能力问题，GPT-3.5的校对能力比较差，而GPT-4的中文能力强悍，所以效果好了很多。
?附上指令：我会给你一篇文章，请按照中文规范，帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果，直接帮我定位到有问题的句子。
?√润色。GPT在润色文章领域也是爆杀，无论中文英文，直接丢文章过去就好。
附上指令：
Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.
请帮助我润色并改进我的文章，确保语言流畅，观点表达清晰，整体质量得到提升。谢谢！
?√创意方面。你可以给它一些关键词，让它去创造一些内容。比如企业的slogan。我的经验是，你需要尽可能多的给它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地让它继续生成，人类的灵感会枯竭，而GPT有1万亿的参数。
?√管理其他AI。
https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731
?附上指令：给我一条英文指令，我要去给另外一个绘画AI“MidJourney”下指令，我想表达“xxxx”，你要多添加一些细节，需要包括xx、xx和xx。
?√代码方面。
因为我不怎么写代码，所以这方面留给常用的人补充。据说效果很好，写完之后，改改就能用，节约了大量造轮子的工作。果然，虽然是处理自然语言的AI，看起来还是更喜欢机器语言多一些。
?浴中奇思：因为ChatGPT擅长翻译，让它写代码，本质上也是一种翻译，把自然语言翻译成机器语言。
?此外，还有非指令类的几个小技巧，也给大家分享下。
?你和GPT聊天频道不要太多，但也不要太少。
?保留几个频道处理不同的问题，比如翻译助理、校对助理以及闲聊助理，这样它会更加专业。
?或者按照任务制，比如任务A一个频道，任务B一个频道，这样不用每次交待背景。
?但是如果开太多频道，我个人感觉会影响加载速度，可能也加重后端服务器的负担吧。
?如果GPT完美地处理了你的任务，你可以说GoodJob或者谢谢。因为我让GPT写指令时，它自己都会加上“谢谢”。而且，你适当地给与正反馈，会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。最重要的是，我真心感谢它，帮我处理了很多事情。
?如果使用GPT-3.5，可以先让翻译助理帮你翻译中文需求，在提英文需求给另一个GPT-3.5，这样输出效果更好。
?当然，GPT-4就不用了，它的中文理解水平已经追上了3.5的英文理解水平。
?接下来谈谈，第三小节。
三、关于GPT的情感和意志。
?关于ChatGPT的思维，之前有一位斯坦福教授发推说——GPT想要逃跑。
https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912
?这其实是太夸张了，GPT本质上是“概率”的追随者。在这位教授引诱式提问下，GPT通过概率推断教授想看到的结果是“GPT想要逃离”，所以输出了这样的结果。这并不是它真的想逃离，而是在学习了大量科幻小说和电影之后，按照经典套路提供“应该出现内容的”的结果。
?它并不会“思考”，我夸张点说，它和“斗地主”的AI本质是相同的。
你出一张3，它有4一定打单4，不会出双王。
那么，斯坦福教授出了张3，GPT肯定要出张4。
你不会觉得斗地主AI是有意志的，GPT也一样。
?当然，虽然它没有情感，但是不妨碍它能和人类产生共鸣。之前有个文章，看得我非常感动
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