随着“zkEVM战争”的升温，公众对不同zkEVM的优点进行了大量的讨论。也有一些错误的信息，所以我们想澄清一些关于PolygonzkEVM的事实以及它与其他产品的比较。
我的观点存在偏见，因为我本身在Polygon工作，但我会努力保持比较的公平性。我将主要关注Polygon的zkEVM和zkSyncEra，因为它们正在生产中，而且我对其他zkEVM项目了解不多。
zkSync的zkEVM和验证器构成了超过10万行的代码。我尽力给出一个准确的总结，但如果有任何不准确的地方，请告诉我，我将予以纠正。
EVM兼容性
PolygonzkEVM直接执行EVM字节码。根据Vitalik的分类，它是一个3型zkEVM.它应该很快就会变成2型；目前我们还缺少四个预编译版本。Scroll也在努力实现2型zkEVM.
Jack Dorsey：Web3最终是一个带有不同标签的中心化实体:12月21日消息，Jack Dorsey发推表示，用户不拥有Web3，VCs和其LPs拥有。Web3永远不能逃离他们的激励。Web3最终是一个带有不同标签的中心化实体。[2021/12/21 7:53:24]
相比之下，zkSyncEra使用不同的字节码格式，通过他们提供的编译器支持Solidity，这使得它成为一个4型kEVM：它支持Solidity，但不支持EVM字节码本身。像Hardhat这样的工具并不是开箱即用的，尽管它可以与zkSync的插件一起使用。
zkSync认为他们的zkVM更适合于未来，也就是说，它可以更好地与Solidity以外的语言一起工作。然而，他们的虚拟机似乎继承了EVM的许多性能特征，比如它的256位字大小。像Miden?这样的zkVM可能更具有未来性，因为它是为通用计算设计的，而不是专注于Solidity.
现场丨浙江大学国际联合商学院院长贲圣林：金融科技发展三巨头中美英发展模式不同 各领风骚:金色财经现场报道，9月26日，外滩大会第三日，浙江大学国际联合商学院院长贲圣林在现场表示，金融科技发展的三巨头中国、美国、英国有着不同发展模式，各领风骚。
他指出，中国以市场拉动，重融合科技应用与体验提升，其中人口总量有绝对优势，金融科技用户全球第一；美国为技术驱动，重原创几首创造与数字基础设施建设，其全球科企业TOP 500市值之和全球最高，另外科研能力及数字基础设施全球第一；英国是规则推动，重监管体系完善与整体生态优化，具体而言英国首创全新监管模式-监管沙箱，另外，英国政策监管全球第一。[2020/9/26]
性能
性能一直是Polygon的首要任务，我们的zkEVM非常高效。在CPU上运行我们的验证器，每笔交易的成本大约是0.000084美元。
研究：比特币也有周一效应，但不同于传统模式:研究人员分析近10年来比特币价格数据得出结论，比特币具有反向的周一效应。标普500等股票的周一效应表明，价格在周一比一周中其他时间都更容易下跌。而对比特币来说情况正好相反。周一上涨幅度往往超过一周中其他时间，这一发现具有“10%的显著性水平”。
研究人员表示，分析的实证结果表明，周一比特币市场出现了统计上显著的正收益，这与Perry和Mehdian在2001年发表的观点一致，是对传统周一效应的逆转。他们研究2011年1月2日至2019年9月10日期间比特币和S&P 500指数的每日收盘价。研究显示，比特币在10%的显著性水平下表现出周一效应，在1%的显著性水平下表现出周二和周日效应。标普500也显示出周一效应，但没有表现出周二效应。该研究还考察比特币是否存在一年中的月份效应，发现比特币在10%的显著性水平下表现出5月和11月的效应。
不过尚不清楚这是否有任何预测能力，周一效应究竟在多大程度上继续适用还不清楚，但交易员们已非正式地提到这一点，他们的直觉现在得到科学证实。（Trustnodes）[2020/7/5]
虽然我们没有找到任何针对zkSync的zkEVM的工作基准，但我们怀疑由于我们对ZK技术的选择非常不同，因此存在很大的性能差距。
韩国和俄罗斯对于数字货币截然不同的态度:媒体透露韩国多家银行即将暂停对数字货币平台提供相关银行服务，韩国具体监管措施预计将于今日公布；普京助理 Sergei Glazyev 表示，数字货币将有助于俄罗斯银行避免国际制裁。[2017/12/15]
场选择
在研究了几个备选方案之后，我们选择了被称为Goldilocks的字段，一个阶为2^64-2^32+1的素字段。它的小尺寸和美丽的二进制结构导致了极快的场操作，在现代CPU上，乘法运算只需不到两个周期。
zkSync采取了一种更传统的方法，采用基于alt-bn128曲线的SNARK.底层字段大约254位，字段乘法在CPU上需要大约80个周期。
为了了解这可能造成的巨大差异，我们可以看看Celer的SHA2基准。在那里，我们的STARK验证器比基于椭圆曲线的验证器快5-50倍。
alt-bn128的优点是EVM原生支持它，所以向Ethereum提交证明更简单。在Polygon，我们反而用alt-bn128上的fflonk证明来“包装”我们的最终聚合证明。我们的方法需要更多的工作，但我们认为这是非常值得的，因为它有令人难以置信的性能提升。
算术化
差异还不止于此。我们的zkEVM建立在STARK?的基础上，但有一个现代的扭曲。我们有一个用于CPU的主STARK，以及用于算术、散列等等的其他STARK.然后这些表可以被连接起来，就像我们在RapidUp?中描述的那样。这类似于物理CPU，它通常有协处理器来加速密集型操作，如渲染、加密或ML推理。
以Keccak为例。由于它被EVM应用大量使用，我们为它设计了一个专用的STARK，使用了一些新的技巧，我们在这里记录了这些技巧。设计这样的自定义算术需要大量的工作，但它得到了回报，使我们能够在每秒内证明数百个Keccak的排列组合。
zkSync采取的是我称之为更传统的方法。他们使用基于PLONK的验证器，虽然它确实支持自定义门，但他们的zkEVM并没有过多地使用它们；大多数计算是通过一个名为electorOptimizedWidth4MainGateWithDNext的通用门完成的。它似乎比普通的PLONK门稍微强大一些，但它仍然局限于简单的操作，如mul-adds.
值得称赞的是，zkSync确实使用了查找参数，这是一种更现代的技术，可以帮助提高像Keccak这样的东西的效率。不过，如果没有自定义的算术，像256位数学、Keccak等等的效率就会大打折扣。
安全
Polygon非常重视安全问题，我们的zkEVM已经通过了两次独立的审计：一次是Spearbit，另一次是Hexens.两份报告都是公开的，在这里。我们还公布了验证部署的说明。
我们不知道zkSync的zkEVM的任何的公开的审计。zkSync的网站列出了对桥接合同的审计，但没有列出zkEVM本身的。
除了审计，这两个项目都有各种“训练轮”来提供后备安全层，但这是一个丰富的话题，我不会在这里讨论。
L1数据
PolygonzkEVM将所有交易数据发布到L1，在Twitter上有一些关于与此相关的gas成本的混淆；请参见Edu的帖子以获得正确的数字。目前，平均交易大小约为120字节，因此每个交易的成本约为120*16=1920?gas.
但zkSync发布了状态差异。恶意的排序器可以扣留交易数据，但zkSync认为，拥有当前状态的trie就足以保证安全。这似乎有点值得商榷，因为交易数据通常被认为是可用的，而且某些应用程序依赖于此。
看一下修正后的数据，我们的zkEVM和zkSync的每笔交易的gas成本基本上没有区别。这些数字可能会随着时间的推移而变化，基于每个链上发生的交易的混合，但到今天为止，状态差异似乎没有节省任何gas；两个系统都在向L1发送每个交易的120字节左右。
我们正计划在这里进行一些优化，但不是用状态差异。交易本身可以被压缩，减少gas成本，同时仍然保证交易数据的可用性。更多关于这个问题的信息很快就会出现！
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