国外大牛教你如何用Python开发一个简单的区块链数据结构_区块链:XRP价格

根据IEEE此前的一项调查,

Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性,以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。

20世纪90年代初荷兰人GuidovanRossum为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。

之所以选中Python作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》。

对于区块链开发者来说,Python也是十分实用的语言之一。今天,我们就Python开发一个简单的区块链数据结构。

在这篇文章中,一方面我们会对区块链数据结构的基本概念进行讲解,例如哈希的工作原理,另一方面,也会以实际代码来构建一个区块链基本的数据结构,让你对区块链和Python的基础有个基本的理解。

说不多说,下面就进入正题!

Kraken暂停针对美国居民的XRP交易:据官方公告,因美国证券交易委员会(SEC)最近针对Ripple公司提起的诉讼,Kraken将于北京时间1月30日9:00停止针对美国居民的XRP交易。[2021/1/16 16:18:38]

从哈希函数说起

在区块链中,数据结构是十分重要的基本组成部分,尤其是比特币。虽然单一的数据结构无法构建成加密数字货币,但理解数据结构对于理解区块链的基本原理是非常有益处的。

但在讲数字结构之前,我们还是先从哈希讲起,以比特币的SHA-256哈希函数为例,讲讲如何利用Python去实现哈希的运算。

哈希函数,又称散列算法,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。

对于任意长度的消息,SHA256都会产生一个256bit长的哈希值,称作消息摘要。

这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组,通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示。

动态 | 日本京都大学将运行XRPL验证程序:金色财经报道,日本京都大学最近宣布,将成为第一所运行XRPL验证程序的日本大学。作为XRPL验证者,该大学将能够参与Ripple现有的共识过程,以支持XRPL的持续去中心化。与Ripple网络中的现有节点类似,京都大学也将根据可用性、一致性、可靠性和透明性进行排名。[2019/11/14]

来看一个例子:

这句话,经过哈希函数SHA256后得到的哈希值为:

说回SHA-256,说白了,它就是一个哈希函数。那么我们如何用Python来实现呢?下面代码展示了用Python实现「helloworld」的过程:

看到这里你可能会问,SHA-256中的「256」究竟是什么意思?哈希算法是一个将任意文本转换为一个256位随机二进制字符串的过程。在上面的例子中,「helloworld」是一个11位的字符,经过哈希运算以后,变成了这样的一串字符:

动态 | Changelly帮助Bithumb找回106.35万XRP:据cointelegraph报道,布拉格数字货币交易所Changelly宣布,已帮助韩国数字货币交易所Bithumb收回106.35万XRP(XRP在被盗资产内)。据新闻报道,此案例为加密货币市场的主要参与者和对行业产生了积极影响,为加密货币项目的安全性改善开创了先例。[2018/10/31]

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同样,即使我的文本长度不是11位,生成的字符数也是一样的。例如:

在上面例子中,「Iamthebestpresident.Ever.」,哈希运算之后的字符串一样为64位。就算输入的文本是100位,哈希运算后的字符位数也是64位。

之所以这样,是因为字符是16进制的,如果我们把这样的字符串转换为2进制,那么就会得到一个256位的2进制字符串。如下图所示:

XRP创一周以来价格新高,现报价6.78元:根据Huobi.pro数据显示,XRP价格从早间6.48元位置震荡下跌,跌至6.08元附近开始迅速拉升,最高成交价格达6.88元,价格创一周以来新高。Ripple是一个去中心化的资产传输网络,用于解决金融机构以及用户间的资产转换和信任问题,XRP是这个网络上的基础资产,目前已经成为市值排名前几位的区块链资产。[2018/3/5]

这就是SHA-256中,256这个数字的由来。

接下来我们就来看看哈希算法有哪些特征。哈希的特征之一就是「无冲突原则」。这个原则是指要得到一个256位的2进制字符串,显然有不止一个输入可以做到。

因为256位的输出长度是固定的,但输入的长度却没有限制,所以输入的范围要远大于输出,只要能够穷尽输入,就有可能得到2个一样的256位的输出。

话虽如此,不过要找到这样两个输入的难度却很大。即使是输入上改动了一点,输出的结果都会完全不同。如下图所示:

声音 | 美国政府执法辩护律师:在美国外国法币和数字货币交易需要纳税:美国政府执法辩护律师Jake Chervinsky在社交平台上表示:“在美国,使用货币购买商品和服务(换句话说,用美元支付货物)不是应纳税的事件。使用外币和加密货币的交易是美国的应税事件,因为美国国税局将它们归类为财产而非货币。”[2018/9/17]

所以,想要找到2中一样的输出的唯一方法,是穷尽所有的字幕、数字组合,这几乎无法做到。几率为2的256次方。

这是个多大的数字?展开来就是酱婶儿的:

115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129639936

几乎相当于10的77次方。这是个什么概念?在460亿光年的宇宙内,可见的原子数量也只有10的78次方。这个数字几乎相当于宇宙内的原子数量!

要运算这个数字需要多长时间?以英伟达Geforce1080Ti显卡,浮点运算11.3的算力来运算,每个哈希需要运算3000次,以每秒钟3766666666个哈希的速度来运算,找到两个相同的哈希运算结果,需要计算2的128次方个哈希。地球上所有的人一起计算,需要的时间如下:

这比地球存在的实时间都要长。

用Python创建第一个区块

了解了什么是哈希,我们接着就来说说什么是区块。实际上,区块链就是一个互相连接的序列。我们接下来创建第一个区块,也称为「创世区块」。代码如下所示:

区块链中会包含交易,交易很好理解,就是谁转了多少钱给谁。我们把区块进行序列,这样它就可以进行哈希运算:

这样,我们就得到了另一个区块,我们姑且称它为「区块2」:

再对区块2进行哈希运算:

得到了「区块3」。

再对区块3进行哈希运算,得到了「区块4」。

这样一来,想要确定区块上的数据没有被篡改,我只需要检查最后一个区块的哈希就行了。而不是从创世区块开始检查。这一原理也杜绝了区块链上数据被攒该的可能。

通过以上代码,可以得到下面结果:

这样,用Python实现简单的区块链开发的演示就结束了。Python是一门强大的语言,区块链是一个强大的信用工具,这两者结合,势必能创造出新的可能性。

怎么样,今天的内容你都学会了吗?还想看哪些技术教程,欢迎留言告诉营长!

参考链接:?

https://medium.com/coinmonks/building-a-simple-blockchain->

https://blog.csdn.net/u011583927/article/details/80905740

来源?

|Medium

作者|arjunaskykok

整理/?Aholiab

出品|?区块链大本营

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