根据IEEE此前的一项调查，
Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性，以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。
20世纪90年代初荷兰人GuidovanRossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》。
对于区块链开发者来说，Python也是十分实用的语言之一。今天，我们就Python开发一个简单的区块链数据结构。
在这篇文章中，一方面我们会对区块链数据结构的基本概念进行讲解，例如哈希的工作原理，另一方面，也会以实际代码来构建一个区块链基本的数据结构，让你对区块链和Python的基础有个基本的理解。
说不多说，下面就进入正题！
Kraken暂停针对美国居民的XRP交易:据官方公告，因美国证券交易委员会（SEC）最近针对Ripple公司提起的诉讼，Kraken将于北京时间1月30日9:00停止针对美国居民的XRP交易。[2021/1/16 16:18:38]
从哈希函数说起
在区块链中，数据结构是十分重要的基本组成部分，尤其是比特币。虽然单一的数据结构无法构建成加密数字货币，但理解数据结构对于理解区块链的基本原理是非常有益处的。
但在讲数字结构之前，我们还是先从哈希讲起，以比特币的SHA-256哈希函数为例，讲讲如何利用Python去实现哈希的运算。
哈希函数，又称散列算法，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。
对于任意长度的消息，SHA256都会产生一个256bit长的哈希值，称作消息摘要。
这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组，通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示。
动态 | 日本京都大学将运行XRPL验证程序:金色财经报道，日本京都大学最近宣布，将成为第一所运行XRPL验证程序的日本大学。作为XRPL验证者，该大学将能够参与Ripple现有的共识过程，以支持XRPL的持续去中心化。与Ripple网络中的现有节点类似，京都大学也将根据可用性、一致性、可靠性和透明性进行排名。[2019/11/14]
来看一个例子：
这句话，经过哈希函数SHA256后得到的哈希值为：
说回SHA-256，说白了，它就是一个哈希函数。那么我们如何用Python来实现呢？下面代码展示了用Python实现「helloworld」的过程：
看到这里你可能会问，SHA-256中的「256」究竟是什么意思？哈希算法是一个将任意文本转换为一个256位随机二进制字符串的过程。在上面的例子中，「helloworld」是一个11位的字符，经过哈希运算以后，变成了这样的一串字符：
动态 | Changelly帮助Bithumb找回106.35万XRP:据cointelegraph报道，布拉格数字货币交易所Changelly宣布，已帮助韩国数字货币交易所Bithumb收回106.35万XRP（XRP在被盗资产内）。据新闻报道，此案例为加密货币市场的主要参与者和对行业产生了积极影响，为加密货币项目的安全性改善开创了先例。[2018/10/31]
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同样，即使我的文本长度不是11位，生成的字符数也是一样的。例如：
在上面例子中，「Iamthebestpresident.Ever.」，哈希运算之后的字符串一样为64位。就算输入的文本是100位，哈希运算后的字符位数也是64位。
之所以这样，是因为字符是16进制的，如果我们把这样的字符串转换为2进制，那么就会得到一个256位的2进制字符串。如下图所示：
XRP创一周以来价格新高，现报价6.78元:根据Huobi.pro数据显示，XRP价格从早间6.48元位置震荡下跌，跌至6.08元附近开始迅速拉升，最高成交价格达6.88元，价格创一周以来新高。Ripple是一个去中心化的资产传输网络，用于解决金融机构以及用户间的资产转换和信任问题，XRP是这个网络上的基础资产，目前已经成为市值排名前几位的区块链资产。[2018/3/5]
这就是SHA-256中，256这个数字的由来。
接下来我们就来看看哈希算法有哪些特征。哈希的特征之一就是「无冲突原则」。这个原则是指要得到一个256位的2进制字符串，显然有不止一个输入可以做到。
因为256位的输出长度是固定的，但输入的长度却没有限制，所以输入的范围要远大于输出，只要能够穷尽输入，就有可能得到2个一样的256位的输出。
话虽如此，不过要找到这样两个输入的难度却很大。即使是输入上改动了一点，输出的结果都会完全不同。如下图所示：
声音 | 美国政府执法辩护律师：在美国外国法币和数字货币交易需要纳税:美国政府执法辩护律师Jake Chervinsky在社交平台上表示：“在美国，使用货币购买商品和服务（换句话说，用美元支付货物）不是应纳税的事件。使用外币和加密货币的交易是美国的应税事件，因为美国国税局将它们归类为财产而非货币。”[2018/9/17]
所以，想要找到2中一样的输出的唯一方法，是穷尽所有的字幕、数字组合，这几乎无法做到。几率为2的256次方。
这是个多大的数字？展开来就是酱婶儿的：
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几乎相当于10的77次方。这是个什么概念？在460亿光年的宇宙内，可见的原子数量也只有10的78次方。这个数字几乎相当于宇宙内的原子数量！
要运算这个数字需要多长时间？以英伟达Geforce1080Ti显卡，浮点运算11.3的算力来运算，每个哈希需要运算3000次，以每秒钟3766666666个哈希的速度来运算，找到两个相同的哈希运算结果，需要计算2的128次方个哈希。地球上所有的人一起计算，需要的时间如下：
这比地球存在的实时间都要长。
用Python创建第一个区块
了解了什么是哈希，我们接着就来说说什么是区块。实际上，区块链就是一个互相连接的序列。我们接下来创建第一个区块，也称为「创世区块」。代码如下所示：
区块链中会包含交易，交易很好理解，就是谁转了多少钱给谁。我们把区块进行序列，这样它就可以进行哈希运算：
这样，我们就得到了另一个区块，我们姑且称它为「区块2」：
再对区块2进行哈希运算：
得到了「区块3」。
再对区块3进行哈希运算，得到了「区块4」。
这样一来，想要确定区块上的数据没有被篡改，我只需要检查最后一个区块的哈希就行了。而不是从创世区块开始检查。这一原理也杜绝了区块链上数据被攒该的可能。
通过以上代码，可以得到下面结果：
这样，用Python实现简单的区块链开发的演示就结束了。Python是一门强大的语言，区块链是一个强大的信用工具，这两者结合，势必能创造出新的可能性。
怎么样，今天的内容你都学会了吗？还想看哪些技术教程，欢迎留言告诉营长！
参考链接：?
https://medium.com/coinmonks/building-a-simple-blockchain->
https://blog.csdn.net/u011583927/article/details/80905740
来源?
|Medium
作者|arjunaskykok
整理/?Aholiab
出品|?区块链大本营
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