来源：链闻
该文为「ProofofValue」区块链数据解读系列文章之一，用数据科学解读区块链。本文由「X-Order?×?链闻」?联合呈现。
在硅谷创投圈里，「PayPal黑帮」是一个绕不开的话题。这个说法最早出现在美国《财富》杂志，描述了?PayPal?早期员工在美国互联网行业的地位。自从2002年?PayPal被?eBay?收购之后，PayPal早期重要员工都选择了自己创业，彼此之间保持着非常密切的联系，相互投资，相互支持，就像是黑手党组织一样控制这个美国科技行业。
在加密货币行业，同样有这样一个「黑帮」存在，这就是「Coinbase黑帮」。
总部位于旧金山的?Coinbase??是加密货币行业最重要的企业之一，影响力巨大。该公司最近披露的估值达到了80亿美元，不过从Coinbase派生出的员工和其估值一样令人印象深刻。同PayPal类似，Coinbase的早期雇员们不少选择自立门户在区块链世界创业，他们推出了加密货币投资基金、各类底层协议、去中心化应用，活跃于区块链行业的各个细分领域，并且，他们彼此相互照应，相互投资，已然是这个行业的中流砥柱。
12月中国区块链经理人指数：环比出现大幅下跌 企业融资不理想:由工业和信息化部电子第五研究所指导，中央财经大学财经研究院共识经济学课题组联合探针金融科技研究院制作的中国区块链经理人指数调研（Blockchain Manager Index，BMI）12月份数据为59.9，相较11月的72.3出现大幅下跌。共识分歧指数（CDI）为2.1，相较于11月的21.3明显缩小，说明经历了行业扩张之后，预期有所收敛。本期除用户数和业务活动预期外，其他指标均出现了下跌，融资情况下跌较大。[2021/1/6 16:32:09]
「Coinbase黑帮」的影响力不容忽视。基于此，我们决定借助于?X-Order和链闻的数据库资源，利用X-Order的知识图谱算法及机器学习模型，深度研究Coinbase的关系网，揭开「Coinbase黑帮」的秘密。
研究「Coinbase黑帮」有何意义？
我们认为，揭开「Coinbase黑帮」的关系网，可以帮助行业更深入了解以下这些信息：
于佳宁：区块链使得互联网升级到5.0时代:3月23日20：00，火币大学校长于佳宁进行了主题为《疫情后，“区块链+”如何振兴经济？》的直播，这是教育部高等学校工商管理类专业教学指导委员会联合清华大学出版社推出的“工商教指委抗疫公益直播”系列第八课。
于佳宁表示，区块链是对互联网的一次大升级，是全球金融的一次大升级，区块链使得互联网升级到5.0时代，这是一个数字变得值钱、可信的全新价值互联网时代。[2020/3/23]
依据Coinbase的人脉网和影响力，顺藤摸瓜发掘优质项目
Coinbase?已经被证明是加密货币行业最成功的企业之一，其早期团队更具经验，Coinbase前员工团队在优质项目的辨识度上更具优势，并且，其网络也会聚集优质资源。所以，Coinbase系的项目本身是优质项目的可能性更大，Coinbase系的创业公司在未来取得成功的几率更高。这点上，「PayPal黑帮」创业公司在互联网行业已经有过证明。
已经与Coinbase系的关系疏密程度，推测加密货币未来在Coinbase平台挂牌交易的可能
动态 | 报告：IBM在美国AI和区块链专利领域领先:金色财经报道，根据以技术为重点的媒体Database Trends and Applications的报告，科技巨头IBM 2019年获得了9626项专利，其中包括人工智能（AI）和区块链技术。此前2019年7月，Cointelegraph报告称，自2018年以来，IBM在美国获得的区块链专利数量增加了两倍，当时拥有100多个活跃专利系列。[2020/2/6]
「Coinbase效应」已然是加密货币市场众所周知的秘密。所谓「Coinbase效应」，是指一旦Coinbase宣布某种加密货币宣布将在Coinbase相关平台挂牌交易，都引发该加密货币价格短暂上涨。这当然与Coinbase对于数字资产严苛的上架标准有关，同时，也因为Coinbase本身的流动性优势。市场上一直不乏关于「谁将是Coinbase下一个上架代币」的传闻。与其盲从于传闻和小道消息，不如通过某种代币与Coinbase系的远近关系，做一些更有逻辑的推测。
动态 | 杭州都市圈将布局区块链等前沿领域产业:金色财经报道，杭州都市圈第十次市长联席会议27日在浙江湖州举行，会议起草完成了《杭州都市圈发展规划(2020—2035年)编制大纲》。根据杭州都市圈第十次市长联席会议提出的2020年工作意见，杭州都市圈将共同做强数字经济产业集群，布局区块链、虚拟现实、量子信息、柔性电子等前沿领域产业。[2019/11/28]
「Coinbase含量」
Top10
为了揭示与「Coinbase黑帮」相关联的区块链创业项目与Coinbase的亲疏关系，我们推出了一个「Coinbase含量」榜单，通过这个榜单，筛选出与Coinbase?关系最紧密的项目。
我们借助于X-Order和链闻的数据库资源，利用X-Order的知识图谱算法及机器学习模型，分析了Coinbase的关系网。需要指出的是，我们分析的「关系」主要包括两类：
工作关系：在这层关系中，我们又分为为「普通员工」与「高管」两个维度。为方便统计对比，这里的「高管」包含开发者、顾问和投资者；
声音 | GBLS创始人赵昌宇：区块链的价值体现在增长性和垄断性:GBLS创始人赵昌宇近日接受采访时称，区块链目前阶段其实是有巨大的红利期的。如果你是想立刻马上就赚钱，其实投资一些资产，直接去投资，就能够赚钱。具但是从长期角度讲，从投资角度讲，区块链本身是有价值的，它的价值体现在增长性和垄断性。区块链的本质其实是可以帮助很多产业做升级改造和升级跨界，这样就实现了降维打击。[2019/1/5]
投资关系：主要指某个项目投资来源与Coinbase之间的关联关系。
通过知识图谱关系网，我们找到了和?Coinbase?关系密切的众多项目，以下，是最为密切的10个项目：
Coda
dYdX
OasisLabs
Filecoin
0x
Zcash
Blockstack
NEARProtocol
XRP
注：图中注明的投资金额为该轮融资的总金额，不一定全部由该机构贡献。
预测Coinbase第四期上币考察名单
我们还希望利用该知识图谱预测未来哪些数字资产有可能在Coinbase平台挂牌。
我们假设和Coinbase关系网越越密切的项目，越有可能进入考察名单。为此，我们设计一个预测模型，其中包括?11个关系网特征变量，并采用决策树结合人工干预，选择出3个主要特征变量：
二度关系包含人物高管连接路径数；
二度关系还包含了项目连接路径数；
三度连接路径数为次要影响变量的模型。
到目前为止，Coinbase已经宣布了三批上币考察名单，这给我们提供了回测模型的可能。我们对前三次上币观察名录的项目建模，并以前两期Coinbase考察名单做?k-means?聚类训练?Logit?回归模型，使用我们设计的模型来模拟「预测」第三期考察名单，对该模型进行回测，结果验证了我们的假设。
以下是?Coinbase?在?2019年9月公布的第三批上币观察名单中的?17个项目在回测榜单中的结果：
这个结果证明，我们找到的Logit模型具有一定置信度，符合我们的假设预期。然后我们用前三期的考察名单做训练集训练模型，对第四期考察名单做出了预测:
需要指出的是，这个预测名单中，我们剔除了一些未发币的项目，也剔除了一些已经停止更新或者关注热度已经退去的老项目。
Coinbase作为行业门户交易所，上币谨慎，进入考察名的项目会有一定的概率上币，从而会给项目带来大量的流动性。希望我们这个模型和预测结果，对关注Coinbase上币计划、希望捕捉到「Coinbase效应」中投资机会的投资者，带来一些线索。
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