近日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布。这是中央首份关于要素市场化配置的文件。《意见》中数据与土地、劳动力、资本、技术作为五个要素领域改革的方向。数据作为一种新型生产要素首次被写入文件。
算力智库研究员发现，此次《意见》的出台受到包括人工智能、大数据、区块链等数字经济领域多赛道从业者多维视角广泛解读。但各行业观点集中认为，数据作为一种新型生产要素地位被提升跟2020年全球范围内错峰爆发的新冠疫情危机下，企业必须加快数字化升级改造，拥抱数字经济才能生存的大背景密切相关。
招商证券评论，数据要素作为生产要素的重要组成部分，对经济的重要性明显提升。重视数据要素的作用本质上是肯定数字经济在国民经济中的重要作用。目前中国数字经济规模达4.73万亿美元，位列全球第二，占GDP比重为34.8%。数字经济的崛起叠加新科技周期的来临，将成为驱动经济发展的最重要的力量之一。
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必须在数据隐私保护与数据开放共享之间保持必要的平衡
《意见》第六个部分，加快培育数据要素市场模块中，重点聚焦三个方向：推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值与加强数据资源整合和安全保护。
一、推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。
二、提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。
三、加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。
算力智库创始人燕丽认为，《意见》释放信号：必须在数据隐私保护与数据开放共享之间保持必要的平衡，两手抓两手都要硬；一方面制定数据隐私保护和安全审查制度，另一方面根据数据性质完善产权性质，推动数据分类分级安全保护制度。“我们算力智库一直关注隐私计算方向正是致力于在加速要素流动与隐私保护平衡前提下赋能产业数据场景。相信隐私计算将迎来历史性发展机会”。燕丽表示。
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隐私计算被认为是数据“炼油术“
数据作为商品与资产要想迎来大发展，必须首先实现数据的确权、流通和隐私保护。隐私计算提供了一种建立在多元技术协同和交叉学科支持基础上的实现数据合理流动与价值捕获的解决方案。
如《意见》所述，要根据数据性质完善产权性质。数据产权遵循三权分立原则，即所有权、处理权、使用权必须分割。数据的所有权不能买卖。数据资产只可以转让使用权，所有权是用户的。这在2019年国家大力打击数据爬虫恶意滥用倒卖用户隐私数据的各项整治行动中可窥见政府重视保护普通公民数据隐私的决心。
隐私计算是在不暴露原始数据的情况下计算数据，且计算结果可被验证。Platon创始人孙立林曾在多个场合提出，不能简单将隐私计算理解成为保护用户隐私服务的技术，它的重点更是实现数据使用权交易的基础，也就是实现数据价值的基础。不交易数据本身，只交易数据的计算结果。
因此，隐私计算提供了让数据使用权转让合理有序的同时，放大数据跨主体使用的价值。据statics.com数据显示，预计到2027年，全球数据市场将增?到1030亿美元，是2018年预期市场规模的两倍以上，其中基于应?数据将占有市场份额的45%，也就是464亿美元。此次《意见》出台从中央层面夯实了2020年隐私计算元年地位的权威性。
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数字新基建设下的隐私计算高效赋能数据场景
互联网、金融科技巨头、传统金融机构、医疗机构等投入搭建隐私计算平台与技术建设已有多年。一方面是因中心化机构保存的海量用户隐私数据有使用交换价值需求，另一方面又囿于包括欧洲GDPR与美国加州CCPA等陆续出台的各国隐私保护法条的限制。如谷歌推出隐私加入和计算开源库，以隐私安全的方式与数据协作；蚂蚁区块链上线摩斯安全计算平台，并已广泛应用于联合金融风控、保险快速理赔、民生政务、多方联合营销、多方联合科研、跨境数据合作等多个领域。华为推出NAIE联邦学习服务平台，渗透到运营商业务中，构建更加智能的网络。
《意见》中点出目前在政务民生、交通、教育、安防等领域亟待加速数据要素流动、捕获数据共享价值。
PlatON首席AI官冉阳博士认为，呼应“新基建”时代，基于隐私计算的信息基础设施建设潜力巨大。如新基建中的5G生态，对数据安全和隐私保护是否解决，将决定数字广告行业的合规进程，将决定你我的5G手机收到的短信彩信是可用，还是垃圾。
在新基建里，基于个人全量出行数据的健康分级方法对于公共卫生紧急事件期间在既保护安全又保证恢复生产活动方面有着重要的作用。
基于隐私计算的健康码，和目前基于运营商位置数据的方案完全不同，由用户佩戴的多个IOT数据源共同参与，并实现与心跳、血氧、血压等多种生理数据源对接。设备均拥有数字身份，并由运营机构提供用户数据的本地计算，只需按验证规则返回验证结果。完全不需要在云端各数据源验证结果汇总计算，就可以生成该用户最终的健康状态。这进一步实现数据源可信基础上的交叉营销，扩大健康应用投放的精准性，逐步实现新基建各行业对公共卫生经济数据业务的建立。
据悉，在隐私计算领域目前已产生了TEE，MPC(安全多方计算），零知识证明，同态加密，联邦学习等多种技术流派，并已成为市场玩家们竞相研究和押注的重要赛道。
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