前言：去中心化的做市商模式备受欢迎，其中为去中心化交易提供流动性的流动性提供商是关键角色。提供流动性可以赚取费用收益或代币，但当前的设计并不能保证一定带来收益。如果价格偏差较大，相对于持有资产，提供流动性也可能带来损失。如果持有资产的价值上涨较快，而流动性池中的组合资产可能不及持有的组合资产价值。当然，也有人认为，它不能看作为损失，它本质上是资产组合再平衡的问题。不管如何，如果作为流动性提供商，在为Uniswap和Balancer等的流动性池提供流动性时，需要关注相对收益的问题。为了解决这一问题，Bancor提出利用预言机来最小化价格偏差等措施。本文作者是NateHindman，由“蓝狐笔记”社群的“JT”翻译。
DeFi有一个不好的秘密：相较于只是简单地持有其代币，向自动做市商提供流动性的用户可能会看到其质押代币会损失价值。尽管如此，自动做市商技术已经取得长足发展。
IoTeX密码学负责人Xinxin Fan博士被IEEE标准协会正式任命为P2418.4标准工作组副主席:官方消息，物联网区块链平台IoTeX密码学负责人Xinxin Fan博士被IEEE标准协会正式任命为P2418.4标准工作组——“区块链技术在物联网领域应用”副主席，该工作组致力于创建区块链技术在物联网（IoT）使用中的通用标准。
范博士将代表IoTeX与IEEE 2418.1标准工作组主席兼IEEE区块链计划联合主席Ramesh Ramadoss博士一起工作，共同推动物联网区块链行业标准制定，目前加入该标准工作组的企业来自华为、思科、AMD、IBM、GE、戴尔等。这是IoTeX继担任IIC区块链工作组联合主席之后的又一标准制定的重要任命。
IEEE 全称为「电气和电子工程师协会」（Institute of Electrical and Electronics Engineers），成立于1884年，是目前全球最大的非营利性专业技术学会，致力于推动世界领先技术标准造福人类，在全球范围内具有极大的权威性和影响力。[2021/5/7 21:34:08]
这种风险被称为“无常损失”，它阻碍了很多主流和机构用户提供流动性。因为跟大多数权益质押产品不同，AMM面临如下风险：其回报表现有可能不敌基本的买入和持有策略。
Nervos研究员论文被国际密码学顶会欧密会收录:近日，Nervos基金会密码学研究员Alan Szepieniec的论文《Transparent SNARKs from DARK Compilers》被国际密码学顶会欧密会收录，同时，Alan也受邀在该会议上发表了主题演讲。这项基础性的工作为零知识证明领域贡献了一种全新的无需Trusted Setup的通用工具，标志着 Nervos在2020年的研究工作又向前迈进了坚实的一步。
欧密会（Eurocrypt）是密码学中最著名的学术会议国际密码学协会所主办的三大旗舰会之一，在CCF推荐列表和 CACR列表中均为A类会议，密码学中最重要的文章一般都会在这三个会议中发布。Eurocrypt 2020是第39届密码技术理论与应用国际会议，首次在线上举行。[2020/5/18]
有些用户完全不了解这种风险，而有些用户对这个概念有模糊认识。不过，多数人并不真正了解“无常损失”是如何发生以及为什么会发生。
动态 | 量子链开发者在密码学IACR电子期刊公布幻影隐私协议:金色财经报道，2月13日，量子链开发者在密码学IACR电子期刊公布了基于智能合约的幻影隐私协议（Qtum Phantom Protocol），推动数字资产隐私领域发展。据介绍，幻影隐私协议基于zk-SNARK技术，对Merkle树、hash算法等多个环节进行了改进，使得协议能够高效地运行于智能合约上。量子链幻影隐私协议在智能合约的基础上，实现隐私资产的发行和管理。相比AZTEC只能实现交易金额的隐私，无法隐藏交易地址。幻影协议实现了更彻底的隐私，可以同时隐藏交易金额和交易地址。该协议同时提供隐私资产和公开资产之间的互转功能。据悉幻影隐私协议将率先在Qtum网络部署，同时也计划支持其他的智能合约网络。[2020/2/14]
本文试图用简单术语来解释“无常损失”，并探索通过AMM的设计来减轻这种损失的潜在方法，这个方案相对于套利者，更有利于流动性提供商。
金色相对论 | 肖臻：区块链核心技术还是属于分布式系统、密码学等计算机传统领域，跟机器学习也有很好的结合点:在今日的金色相对论中，针对“区块链、分布式系统以及机器学习领域的研究具体应用有哪些”的问题，北京大学计算机系研究员、博士生导师，肖臻表示，虽然区块链表面上是个新的领域，其实核心技术还是属于分布式系统、密码学等计算机传统领域，跟机器学习也有很好的结合点，目前我们正在致力于利用该技术实现智能合约的高效、细粒度并发执行。已有的区块链技术（比如以太坊中的智能合约）只支持单线程，就是因为在多核环境下并行程序的执行存在不确定性，影响区块链中的节点达成共识。我的课题组开发的确定性重演技术有希望极大地提高智能合约的执行效率，成为区块链3.0中的核心技术。我们的另一项成果是基于多智能体的智能决策系统，通过强化学习技术使得各智能体在去中心化的情况下独立做出判断，实现某个预先设定好的效益函数的最大化。[2019/9/12]
什么是“无常损失”？
声音 | “现代密码学之父”Whitfield Diffie：区块链的前景取决于能否为用户创造价值:据深圳侨报消息，近日，在第二届智荟深圳·海外专才深圳行上，“现代密码学之父”Whitfield Diffie表示，没有网络安全就没有稳定的经济、社会的正常运转，就不能保障大众的利益。而如今极为火热的区块链，其背后的核心支撑也正是公钥加密技术。他还指出，区块链在未来将会有更加庞大的用户群，而区块链的前景取决于能否为用户创造价值。同时，区块链的发展从一定程度上推动了加密技术的“复兴”，使区块链重新聚焦于产品的加密层面。[2019/4/18]
简单来说，无常损失是指在AMM中持有代币和在你自己的钱包中持有代币之间的价值差。
当AMM中的代币价格向任何方向上发生偏离时，就会发生这种情况。偏离越大，无常损失越大。
为什么会产生“无常损失”？
因为只要在AMM中的代币相对价格恢复到其初始状态，那么，损失就消失了，且你就可以获得100%的交易费用。但是，这种情况很少发生。通常，无常损失会变成永久性损失，吞掉你的交易费用收入或导致用户的负回报。
尽管LINK去年上涨了700%，但在Uniswap上为LINK/ETH提供流动性的回报却下降了-52.67%。
为什么会发生这种事情？
为了解无常损失如何发生，我们首先需要了解，AMM定价的运行模式，以及套利者发挥的作用。在其原始的形式中，AMM跟外部市场是脱离的。如果外部市场上的代币价格发生变化，AMM并不会自动地调整其价格。它需要套利者进来购买被低估的资产或卖出高估的资产，直到AMM提供的价格跟外部市场匹配。
在这个过程中，套利者抽取的利润来自于流动性提供商的口袋，这会导致无常损失。
例如，考虑一下，有两个资产ETH/DAI的AMM池，各占50%。如下所示：以太坊价格的变化为套利者提供了以牺牲流动性提供商为代价的机会。
如果查看不同的价格变动，你会发现，即便是ETH价格的小变动也会导致流动性提供商遭受无常损失：
显然，如果AMM想要在普通用户和机构中得到广泛采用，这个问题需要得到解决。
如果用户期望持续监控AMM的变化，并由此采取行动，那么，流动性准备金就会成为仅适用于高级交易者的游戏。
与其设计监控和管理AMM风险的第二层工具，不如在协议层上减轻无常损失。
如何减轻无常损失？
幸运的是，加密行业在跟无常损失做斗争，并取得进展。这一进展始于人们认识到，如果我们可以最小化AMM中代币的价格偏差，我们就可以降低无常损失的风险。如果AMM中的代币间的相对价格保持不变，那么，流动性提供者承担更少的风险，且对通过交易费用赢得利润充满信心。
因此，事实证明，具有“镜像资产”的AMM对无常损失具有特别的抵抗力，由于其利润优化的结构而吸引大量的流动性。其中包括Uniswap上的AMM，以及Curve上的稳定币AMM。
由于在sETH和ETH之间的价格偏差很小，所以sETH/ETH?AMM的无常损失几乎可以忽略不计。
Source：ZumZoom
但是，具有镜像资产的AMM本质上仅限于稳定币或包装和合成代币。此外，在提供流动性时，用户无法维持其多头头寸，反而必须持有额外的“储备”资产。BancorV2将于2020年6月推出，其目的在于将镜像资产AMM的概念扩展到波动性代币，以此来解决上述问题。
通过跟Chainlink价格预言机集成，BancorV2支持创建具有锚定流动性储备资产的AMM，其将AMM中的代币的相对价值保持不变。这种新型的AMM有效地依赖于预言机来平衡价格，而不是仅仅依靠套利者。这样，它们就可以消除稳定代币和波动性代币的无常损失风险。
重要的是，这种设计还允许用户提供流动性，与此同时，无须持有额外的包装资产或合成资产。相反，你可以提供流动性，同时还拥有AMM中单个代币的100%的敞口。
BancorV2支持创建具有锚定流动性储备的AMM。这种类型的AMM保持其储备资产的相对价值不变，从而消除其无常损失的风险。
结论
无常损失不利于AMM作为平民化流动性准备金机制的承诺，这一机制支持任何有潜在资本的用户被动做市。
将流动性准备金的风险最小化和拥有单个代币敞口的好处使得AMM成为驱动去中心化流动性的更强大且有效的解决方案。
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