Overview概述
近期衍生品交易量激增，无论是传统第一梯队交易所还是后起之秀都在衍生品交易方面下功夫。然而场面上的热闹并不能掩盖背后的欺诈和收割逻辑。本系列研究报告将逐一解析交易所推出的各类衍生产品背后的逻辑，帮助一直处于弱势地位的投资人认清交易所衍生品交易的真实收益和风险。
本文将总览各类交易所的衍生品现状，并对典型产品做解析。本文以EOSStaking产品为样本对该类产品的拆解现金流、PAYOFF、概率统计。我们得出如下结论：概括来说，因为EOS本身的市场风险远高于Staking收益，所以投资EOS的Staking必然亏损。如果我们并不是以交易为目的而是长期投资，那么Staking的收益是高于持有现货的。但要注意交易对手的信用风险会大幅增加
Report报告
交易所的产品现状
我们将对交易所交易的各类产品进行深入分析，通过拆解产品结构、资金结构、现金流、概率统计等手段在产品收益和风险两方面进行对比，使普通用户了解产品的预期收益和隐藏的风险。我们将按照以下计划依次对主流交易所的各产品进行对比分析。
中心化交易所比特币流入量保持小幅回升状态:Tokenview链上数据监测，中心化交易所比特币流入量近一周仍保持两周前的持续小幅回升状态。整体与两周前相比趋于同一态势，期间Bitfinex进行了钱包地址转移，Huobi交易所流出量有所增加，Binance交易所流入量有所增加。近三周来BTC链上手续费连续刷新最低，昨日链上交易额增加60.7%，出现几天来的逆转，与以往相比呈回转状态。5月13日交易所钱包比特币平均流入量达2.479BTC，创一年以来新高。[2021/5/14 22:02:23]
与传统金融市场不同，币圈的交易所似乎什么都做。业务覆盖范围非常广，从历史最悠久的资金借贷类业务到币圈特有的Staking，从交易所交易基金到各类杠杆交易，不仅为这些金融产品提供交易场所并且作为对手深深影响交易。认清上述的背景才能更准确的理解交易所推出的各类交易产品。
为让样本可以真实反映币圈交易所的现状，我们将交易所分为：第一梯队、快速成长和传统老牌。从这些分类里面抽取样本，统计这些交易所的产品和业务并重点对衍生品类产品进行分析。不同类型的产品在收益和风险等方面都存在巨大的差异。根据初略统计，我们将产品分为现金流类、交易类。例，质押借币属于现金流类产品，合约属于交易类产品。
分析 | 以太坊主流交易所交易量下滑 新增地址以较高速率增长:据 TokenGazer 数据分析显示，截止至 10?月 9日 11 时，以太坊价格为$180.49，总市值为$19,482.81M，主流交易所24H交易量约为$76.92M，环比昨日缩水37.07%；近期以太坊对比特币汇率维持上行趋势；基本面方面，以太坊链上交易量、链上DApp交易量持续上行、算力下滑、新增地址以较高速率增长；以太坊 30 天开发者指数约为 2.28；以太坊与 BTC 180 天关联度有一定回调，30 天 ROI表现不佳；近期锁定在Maker中的ETH总量下滑趋势放缓；ERC20 代币总市值约为以太坊总市值的 56.70%。[2019/10/9]
按照交易所和产品两个维度进行统计，我们发现有的交易所很有特点，而更多的则是照猫画虎。部分统计结果如下：
图例：*已经开展的业务-未开展的业务
由上图的统计结果可以看到绝大多数的交易所产品是非常相似的。但有些交易所非常有特点，有的交易所有明确的红线。比如Bybit特点和定位非常清晰，只做杠杆类衍生品交易。火币红线很清晰，不做资金借贷类产品。
动态 | 预警：数字货币交易所正在遭遇第三方 js 盗币攻击:近期，慢雾安全团队捕获到多起针对数字货币交易所的第三方 js 盗币攻击。数字货币交易所的 Web 前端习惯直接嵌入第三方 js 链接以实现便捷的统计、客服等功能，如果这些统计、客服平台本身被入侵，攻击者在 js 文件里嵌入恶意代码就可以直接危害到数字货币交易所用户的资金安全，后果是导致用户丢币。目前已知存在风险的第三方服务为：环信(easemob.com)等，更多存在风险的第三方服务还在分析中。[2019/9/27]
从收益和风险两个维度对当前交易所进行梳理，我们发现产品会承担不同风险或者说面临的主要风险发生变化。根据收益和风险两个维度，我们将典型的产品矩阵表示如下：
对主体和标的进行说明后，我们将对标的进行拆解然后再从风险和收益两个维度进行分析和总结。下面我们先以已经被大家关注了很长一段时间的Staking产品为例子进行拆解和分析。
动态 | 加密交易所Kraken将于今晚23时临时维护:加密交易所Kraken发推特称，由于需要进行维护，Kraken网站和API将于今天15:00 UTC（北京时间23时）暂无法访问，时间大约在10-15分钟内。[2019/9/8]
产品的解析思路
交易所交易的标的品种较多，这里以Staking为例演示我们对该类产品的解析思路。
样本选取
采用Staking机制的项目很多，但普遍市值偏小。选取市值排名靠前的项目作为重点关注。本次以市值最大的EOS作为示例展示解析方法。
以EOS为例，我们统计EOS的基本数据如下：
假设以平均价格买入EOS，也就是T0时刻价格为3.86。现在比较如果持有现货和将持有的EOS做Staking。这两种情况收益情况的对比。先给出价格和收益表。
GSENetwork即将上线交易所:据悉GSENetwork将于本周上线交易所，据了解，此前GSENetwork在新加坡达试水“绿色挖矿”机制，在上线短短40天用户量突破40万，成为行业用户增速最快的区块链项目。GSENetwork致力于构建一个透明安全的信用网络，借助物联网技术、通证激励体系、复合通证经济设计，以智能合约服务，由共享经济切入实现信用上链。[2018/6/13]
仅凭表格数字还难以直观看出区别，我们画出PAYOFF图更直观对比这两个产品。
请注意到红色方框的部分，对比总结如下：
现货和Staking表现出的斜率不一样
起始点都是0
EOS的价格越高，Staking和现货的收益差就越大
现货和Staking的收益都和EOS价格线性相关并且斜率不随价格变化而变化
仅从EOS价格因素分析，将EOS做Staking明显优于仅持有EOS。Staking损失更低，收益更高，并且随着价格的上升收益将更大于现货。但现实是EOS的Staking率也只有58.4%既没有占到80%以上的Staking，也不是不是所有项目中最高的。这个结果和Staking的优势矛盾。我们进一步对这个现象进行分析。
仅分析EOS的价格数据还不能完全了解Staking。我们将时间和价格因素都纳入分析，得出近一年EOS的历史统计数据，就能更好的分析并判断应该如何操作该类资产。我们根据近一年的行情推导出概率分布，再根据统计原理说明具体操作方法。我们从交易所拿到每日的收盘价做出行情图：
由于对于收益计算、标准差等统计描述数据没有统一的标准，为了简单表达趋势和主要思路，我们仅用价格做分布。根据近一年收盘价数据我们得出主要的统计描述数据为:标准差：1.41均值：3.87中值：3.56众数：3.70最大值：8.57最小值：1.77极差：6.80分组数：24组距：0.28根据各分组情况我们画出数据直方图：
根据统计描述数据和数据直方图我们可以看出，该分布不是正态分布。是一个正偏，低峰的分布。大多数的点分布平均并且比较散。
为近一步观察收益的正负情况，以均值3.87作为假设的买入点，观察收益的正负的情况，图示如下：
图表中的纵轴的1表示：EOS价格高于平均价格；0表示：EOS价格低于平均价格。横轴为日期。
从该图可以观察到几点：
大多数情况下EOS的价格低于平均价格
价格高于平均价格的周期很短
近一年EOS价格高于平均价的周期为：
风险收益分析
概况来说，因为EOS本身的市场风险远高于Staking收益，所以投资EOS的Staking一定是亏损的。但这并不是最终结论，如果我们并不是以交易为目的而是长期投资，那么Staking的收益是高于持有现货的。这一点，Staking和现货对比图已经说明。
根据以上数据以EOS为代表，总结出以下结果：
EOS价格波动剧烈
EOS价格上涨或者高于平均价格的次数少，且周期非常短
EOS给的Staking名义收益率低，不适合做短期投资
长期投资交易对手信用风险、流动性风险会大幅增加导致投资的预期收益无法覆盖面临的风险
Conclusion结语
我们希望通过客观的数据分析深入剖析交易所的各个交易产品，让各类投资人了解产品的底层逻辑。我们所凭借的是数学和金融工程，而不是各类宣传材料。希望有意参与相关投资的用户通过我们的独立客观的数据分析加深产品的了解，从而获得投资收益。
风险提示：
警惕打着区块链和新技术的旗号进行非法金融活动。标准共识坚决抵制利用区块链进行非法集资、网络、ICO及各种变种、传播不良信息等各类违法行为。
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